ИТо је невероватна идеја: економски модел света у коме је свака компанија појединачно представљена, доносећи реалне одлуке које се мењају како се економија мења. Из ове запањујуће сложености произашле би прогнозе невиђене јасноће. Ово би било трансформативно: нема више летења на слепо у глобалне финансијске крахове, нема више климатских политика које не успевају да помере бројчаник.
Овај супер симулатор би могао бити направљен за оно што је проф Доине Фармер назива повољну цену од 100 милиона долара, захваљујући напретку у науци о сложености и рачунарској моћи.
Ако мислите да ово звучи лудо натегнуто, онда се кладите на човека који, са пријатељима, победи казино на рулету 1970-их користећи први носиви дигитални рачунар и победио Волстрит 1990-их са аутоматизованим компјутерска компанија за брзу трговину која је касније продата банци УБС.
фармер, сада на Универзитету Оксфордје тихи полиматичар, чије су га академске авантуре одвеле од космологије преко теорије хаоса до теоријске биологије. Сада га је његова 50-годишња каријера довела до његовог највећег изазова до сада: „Желимо да урадимо за економско планирање оно што су Гугл мапе урадиле за планирање саобраћаја, тако да свакоме ко има економско питање можемо дати интелигентан и користан одговор.
Традиционални економски модели су или сувише једноставни да би дали корисне прогнозе или су превише сложени да би чак и данашњи рачунари могли да рукују. Економија сложености нуди пролаз, каже Фармер, и чак не би морала да буде толико боља да би била добра инвестиција.
Глобални финансијски крах 2008. године, изазван колапсом некретнина у САД, коштао је свет око 10 милијарди долара. „Да је 2006. америчка централна банка имала модел који сада можемо да изградимо, рекли би: ‘Вау, ово ће заиста бити катастрофа – морамо да реагујемо сада и уштедимо свету много бола’.
Да је модел од 100 милиона долара дао довољно предвиђања да смањи само 1% губитака, он би вратио инвестицију 1.000 пута.
Ово није само прича: Фармер и колеге су изградили ретроспективни модел америчких трансакција некретнинама заснован на огромном збиру података који би дао кључне увиде. Недавно су изградили сложен модел како је економија Уједињеног Краљевства реаговала на пандемију Цовида, за који кажу да би указао на најбољи компромис између заштите здравља и заштите економије.
Али, Фармер, који има 73 године, сада се усредсредио на климатску кризу: „У својој старости, желим да чиним добре ствари за свет и мислим да је то највећи проблем са којим се суочавамо, можда заједно са политичком поларизацијом, која нажалост сама ствара [the climate crisis] још теже изаћи на крај. Свет ће доживети много бола због несуочавања са климатским променама.
„Друго, то је област у којој се неуспех економских модела најдраматичније види“, каже он. „Мислим да су модели које имамо потпуно неадекватни, па чак и обмањујући. На пример, резултати ових модела у томе шта ће обновљива енергија да уради су заиста ужасни. Они су доследно предвиђали да ће бити веома споро да се уведе и да ће се цена веома споро смањивати.“ У стварности, трошкови су пали и увођење је брзо.
Вођен овим, први корак Фармеровог тима ка моделу сложености целокупне светске економије бави се енергетским сектором. Модел обухвата свих 30.000 компанија и њихових 160.000 нафтних платформи, електрана и друге имовине, на основу богатог, 25-годишњег скупа података о томе како су функционисале.
„Ми буквално моделирамо доношење одлука свих енергетских компанија на свету“, каже он, од којих је свака представљена засебним дигиталним агентом у моделу. „Можемо да симулирамо цео енергетски систем света да видимо колико енергије свака компанија испоручује и по којој цени.
Модел је још увек у развоју, али би требало да буде много бољи у постављању најбољег пута ка будућности зелене енергије од данашњих економских модела. То би могло бити трансформативно – а студија вођена подацима Фармер и колеге су 2022. открили да би брз прелазак на чисту енергију могао уштедети свет трилионе долара.
‘Компликована звер’
Нови модели сложености решавају два фундаментална проблема са главним економским моделима. Први је да постојећи модели претпостављају да економски актери доносе савршене, рационалне одлуке. Да би сваки агент доносио савршене одлуке, мора да зна све о систему и све о томе шта сваки други агент ради.
У системима са само неколико агената, скоро је могуће пратити све. Али са чак неколико десетина агената, а камоли хиљадама или милионима, то постаје немогућ рачунарски задатак, чак и за најмоћније машине на свету данас. „Дакле, модели су нужно једноставни, што значи да не можете добро моделирати стварни свет, јер је економија прилично компликована звер“, каже Фармер.
Нови модели су другачији: омогућавају агентима да доносе одлуке на основу једноставних правила: на пример, имитирање најбољег или покушаја и грешке. Иронично, ово је бољи одраз стварног света, јер људи не доносе савршене одлуке, као што је бихејвиорална економија одавно показала. Ово поједностављење у великој мери смањује потребну рачунарску снагу.
„Док је нормалан начин рада ограничен на пет или највише 10 различитих агената, а то би било много, можемо да урадимо милионе њих“, каже Фармер.
Дестилација једноставних правила која агенти користе из анализе великих количина података из стварног света чини моделе још реалистичнијим и кориснијим. Али постоји још један проблем, тзв Луцас црикуеа то је да људи могу да мењају начин на који доносе одлуке како се свет мења. Наука о сложености има решење и за ово: коришћење машинског учења како би се агентима омогућило да развију своје стратегије.
„Већ постоје неке студије које то показују у заиста једноставним окружењима“, каже Фармер. „Моћи ћемо то да урадимо у компликованијим окружењима – то је гранични проблем на којем тренутно радимо.“
Други фундаментални проблем са главним економским моделима је тај што се претпоставља да су у равнотежи. То значи да су понуда и потражња уравнотежене, или да се сваки агент понаша савршено. Али стварни свет је далеко од равнотеже – да јесте, не би било падова. Да би ово објаснили, мејнстрим економисти морају да уведу екстерне шокове: они то зову „ударање коња за љуљање“.
Насупрот томе, начин на који се постављају модели сложености значи да се економски циклуси појављују без икаквих уведених шокова. „Добијате хирове, процвате и падове, све те ствари, које се дешавају интерно, вођене чињеницом да агенти временом мењају своје стратегије. Они уче у динамичном свету, где јуре једни друге за реповима и ствари се не слажу.“
‘Дубока академска колотечина’
Како смо онда завршили са данашњим неефикасним економским моделима? Фармер указује на неколико разлога. „Заглавили смо у веома дубокој академској колотечини још 1960-их“, каже он, када су велику дебату о томе како се бавити економијом победили људи који су рекли да су агенти савршени рационални актери. „Дакле, од тада то радимо на тај начин. Академски естаблишмент се пустио да постане превише близак и био је веома отпоран на различите начине рада.“
Други разлог је рачунарска снага. „Тада су рачунари били милијарду моћнији као сада, и [economic] подаци нису постојали, па је било много теже радити ствари на начин на који то радимо сада“, каже он.
На крају, он каже: „Економију су колонизирали математичари, а не физичари. Физичари имају много практичније гледиште. Математички економисти воле да доказују теореме и имају високофалутинске моделе. Физичари кажу: ‘О, ово није у реду, хајде да само засучемо рукаве.’ и симулирамо“
Циљ развоја модела сложености глобалне економије постао је хитан задатак за Фармера: „Заиста желим да остварим овај циљ у року од 10 година – надам се да ћемо чак и стићи тамо за пет година. Довољно сам стар да осећам извесну хитност. Волео бих да се то деси пре него што умрем или постанем сенилан.”
Он верује да би то било а револуционарно оруђеомогућавајући политичарима и пословним лидерима да далеко поузданије предвиде утицај који ће њихове одлуке имати, грабећи прилике и избегавајући замке. У случају климатске кризе, то би могло убрзати свет на јефтинији пут ка окончању емисија.
„То је веома узбудљив подухват – останите са нама“, каже он. „Наравно, ако неко жели да нам да милионе долара да помогнемо да направимо ове моделе, морамо да ставимо капу.“
Књига Доине Фармера, Осмишљавање хаоса: боља економија за бољи свет објављена је 2024
