Многи предлози за финансирање поднети Америчким националним институтима за здравље и Националној научној фондацији написани су уз помоћ програма вештачке интелигенције.Кредит: Гетти
Научници се све више окрећу системима вештачке интелигенције за помоћ у изради предлога грантова који финансирају њихове каријере, али прелиминарни подаци1 указују на то да ови алати можда повлаче фокус истраживања ка сигурним, мање иновативним идејама.
Ови подаци пружају доказ да се предлози уз помоћ вештачке интелигенције поднети Америчким националним институтима за здравље (НИХ) доследно мање разликују од претходних истраживања од оних који су написани без употребе вештачке интелигенције – и такође је мало већа вероватноћа да ће бити финансирани.
Ови резултати показују да, ако се тренд настави, „могли бисмо бити на путу ка хомогености“, каже Миша Теплитски, истраживач науке, технологије и политике на Универзитету Мичиген у Ен Арбору. „Овај рад пружа неке сугестивне доказе о томе.
Анализа, која још није рецензирана, објављена је на серверу за препринт арКсив 21. јануара.
Вештачки уредници
Од када су модели великих језика (ЛЛМ) постали мејнстрим 2023. године, већина научника је покушала да користи АИ алате како би им помогла у истраживању својих идеја и писању и уређивању својих рукописа, према истраживању из 2024.2. Дасхун Ванг и Иифан Киан, научници из области рачунарства на Универзитету Нортхвестерн у Еванстону, Илиноис, били су знатижељни да ли је ово брзо и широко усвајање АИ алата променило врсту науке која се финансира.
АИ трансформише рецензије колега – и многи научници су забринути
Обично, апликације за грантове, посебно оне које су неуспешне, нису лако доступне, што отежава одговор на ово питање. Али Ванг и Киан су добили приступ и анализирали хиљаде предлога за грантове које су истраживачи са два велика америчка универзитета између 2021. и 2025. поднели Националној научној фондацији САД (НСФ) и НИХ-у. Такође су прикупили податке из јавно доступних сажетака грантова у бази података о грантовима који се финансирају из федералног буџета.
Да би уочили употребу АИ алата, истраживачи су узели хиљаде ових јавних сажетака из 2021. — написаних пре успона ОпенАИ-овог ЦхатГПТ бота за ћаскање — и тражили од АИ модела да их препише. Упоређујући људску и АИ верзију истог текста, тим је научио знакове који одвајају људско писање од текста генерисаног машинама. Затим су искористили ово знање да анализирају апликације за грантове на два универзитета и сваком од њих дају оцјену која је била репрезентативна за то колико писања садржи обрасце повезане са АИ. Виши резултат је значио да је већи део предлога показао знаке да је направљен или уређиван помоћу АИ алата.
АИ избегавање
Истраживачи су открили да је употреба вештачке интелигенције за писање предлога грантова порасла почетком 2023. године, након јавног објављивања ЦхатГПТ-а. Али то нису сви усвојили: студија је открила да постоји група научника који су углавном избегавали вештачку интелигенцију када су припремали своје предлоге. Они који су користили АИ алате генерисали су отприлике 10–15% свог текста са њима.
Исходи за предлоге уз помоћ вештачке интелигенције разликовали су се у зависности од агенције за финансирање. У НИХ-у, висока укљученост АИ била је повезана са скоком од 4% у вероватноћи успешне примене, у поређењу са ниским учешћем АИ. То је такође било повезано са повећањем од 5% у броју објављених радова о финансираном раду, у поређењу са апликацијама са ниским нивоом укључености АИ. Овај скок у новинама углавном су чинили чланци који нису били високо цитирани. У НСФ-у, међутим, аутори нису открили никакву корист од употребе АИ алата.
„Ова веза између коришћења ЛЛМ-а и стопа награда НИХ је упечатљива и значајна“, каже Теплитскии.
