Како алати за кодирање засновани на вештачкој интелигенцији преплављују тржиште, појавила се критична слабост: подразумевано, као и код већине ЛЛМ сесија ћаскања, оне су привремене — чим затворите сесију и започнете нову, алат заборавља све на чему сте управо радили.
Програмери су радили око овога тако што су алати за кодирање и агенти сачували своје стање у маркдовн и текстуалне датотеке, али ово решење је у најбољем случају хаковско.
Кодостартуп за преглед АИ кода, верује да има решење са лансирањем онога што назива првим интелигентним системом правила у индустрији за управљање вештачком интелигенцијом — оквира који рецензентима АИ кода даје упорну, организациону меморију.
Нови систем, најављен данас као део Кодо 2.1, замењује статичне, ручно одржаване датотеке правила интелигентним слојем управљања. Аутоматски генерише правила на основу стварних образаца кода и одлука из прошлих прегледа, континуирано одржава здравље правила, примењује стандарде у сваком прегледу кода и мери утицај у стварном свету.
За Итамара Фридмана, извршног директора и суоснивача Кодо-а, издање представља кључни тренутак не само за његову компанију већ и за читав простор развојних алата АИ.
"Чврсто верујем да је ова наша објава најважнија коју смо икада урадили," Фридман је рекао у интервјуу за ВентуреБеат.
Проблем ‘Мементо’
Да би објаснио ограничења тренутних алата за АИ кодирање, Фридман се позива на филм Кристофера Нолана из 2000. Мементоу којој протагониста пати од краткотрајног губитка памћења и мора да тетовира белешке на свом телу да би запамтио кључне информације.
"Сваки пут када их позовете, то је машина која се буди од нуле," Фридман је рекао за данашње помоћнике за АИ кодирање. "Дакле, све што може да уради је да пре него што оде у стање спавања и поново се покрене, може да запише шта год је урадио у датотеку."
Овај приступ – чување контекста у маркдовн датотекама као што су агентс.мд или напкин.мд – постао је уобичајено решење међу програмерима који користе алате као што су Цлауде Цоде и Цурсор. Али Фридман тврди да се овај метод квари на нивоу предузећа.
"Размислите о тешком софтверу где сада имате, рецимо, 100.000 тих лепљивих белешки," рекао је. "Неки од њих су самолепљиве белешке. Нека од њих су огромна објашњења. Неке од њих су приче. Пробудиш се и добијеш задатак. Прва ствар која [the AI] то ради статистички почиње да тражи праве белешке… Много је боље него да их немате. Али то је веома насумично."
Од апатрида до државе
Еволуција алата за развој вештачке интелигенције пратила је јасну путању, према Фридману: од аутодовршавања (ГитХуб Цопилот) до питања и одговора (ЦхатГПТ) до агентског кодирања унутар ИДЕ-а (курсор) до агентских могућности свуда (Клодов код). Али он тврди да сви они остају у основи без држављанства.
"Да би развој софтвера заиста револуционисао начин на који радимо развој софтвера за софтвер у стварном свету, он мора да буде машина са стањем," рекао је Фридман.
Основни изазов, објаснио је он, је да је квалитет кода инхерентно субјективан. Различите организације имају различите стандарде, па чак и тимови унутар истог предузећа могу различито приступити проблемима.
"Да бисте заиста достигли висок ниво аутоматизације, морате бити у могућности да се прилагодите специфичним захтевима предузећа," рекао је Фридман. "Морате бити у могућности да обезбедите код високог квалитета. Али квалитет је субјективан."
Кодоов одговор је оно што Фридман описује као "меморију која се гради током дугог времена и доступна је агентима за кодирање, а затим могу да пробаце и провере и провере да је оно што заправо раде у складу са субјективним потребама предузећа."
Како функционише Кодо систем правила
Кодоов систем правила успоставља оно што компанија назива јединственим извором истине за стандарде организационог кодирања. Систем укључује неколико кључних компоненти:
-
Аутоматско откривање правила: Агент за откривање правила генерише стандарде из база кодова и повратних информација захтева за повлачењем, елиминишући ручно креирање датотека правила.
-
Интелигентно одржавање: Агент стручњака за правила континуирано идентификује конфликте, дупликате и застареле стандарде како би спречио оно што компанија назива "пропадање правила."
-
Скалабилна примена: Правила се аутоматски примењују током прегледа кода захтева за повлачење, уз препоручене исправке које се достављају програмерима.
-
Аналитика из стварног света: Организације могу пратити стопе усвајања, трендове кршења и метрике побољшања како би доказале да се стандарди поштују.
Фридман је нагласио да ово представља фундаменталну промјену у начину рада алата за преглед АИ кода. "Ово је први пут да алатка за преглед АИ кода прелази са реактивног на проактиван," рекао је.
Систем приказује правила заснована на обрасцима кода, најбољим праксама и сопственој библиотеци, а затим их представља техничким вођама на одобрење. Када се прихвате, организације добијају статистику о усвајању правила и кршењима у читавој својој бази кодова.
Чвршћа веза између меморије и агената
Оно што разликује Кодоов приступ, према Фридману, јесте колико се систем правила чврсто интегрише са самим АИ агентима — за разлику од третирања меморије као спољног ресурса кроз који АИ мора да претражује.
"У Кодоу, ово памћење и агенти су много повезанији, као што имамо у нашем мозгу," рекао је Фридман. "Има много више структуре… где су различити делови добро повезани и нису раздвојени."
Фридман је приметио да Кодо примењује технике финог подешавања и учења за појачавање на овај интегрисани систем, што је заслужан за то што је компанија постигла побољшање од 11% у прецизности и опозиву у односу на друге платформе, успешно идентификујући 580 дефеката у 100 производних ПР-а у стварном свету.
Фридман је понудио предвиђање за индустрију: "Када погледате једну годину унапред, биће јасно да смо, када смо започели 2026., били у машинама без држављанства које покушавају да хакују начин на који они комуницирају са меморијом. И имаћемо веома повезан начин до краја 2026, а Кодо 2.1 је први план како то да урадимо."
Примена предузећа и цене
Кодо се позиционира као компанија на првом месту, нудећи више опција за имплементацију. Организације могу да имплементирају систем у потпуности у оквиру сопствене инфраструктуре преко клауд премиса или ВПН-а, користе СааС опцију са једним закупцем где Кодо хостује изоловану инстанцу или се одлуче за традиционални самопослужни СааС.
Правила и меморијске датотеке могу да се налазе где год то предузеће захтева — у сопственој инфраструктури облака или хостованој од стране Кодо-а — решавајући проблеме управљања подацима које клијенти предузећа обично постављају.
Што се тиче цена, Кодо одржава свој постојећи модел заснован на седишту са квотама коришћења. Тренутно, компанија нуди три нивоа цена: бесплатни план за програмере за појединце са 30 ПР прегледа месечно, тимски план од 38 УСД по кориснику месечно (са 21% уштеде доступних за годишње наплате) који укључује 20 ПР-а по кориснику месечно и 2.500 ИДЕ/ЦЛИ кредита, и Ентерприсе план по прилагођеној цени са ценама за контакт са нама који додаје функције као што су опције за вишенаменски софтвер, вишенаменско коришћење приоритетна подршка.
Фридман је признао текућу дебату у индустрији о томе да ли цене засноване на седишту имају смисла у доба АИ агената, али је рекао да компанија планира да се овом темом детаљније бави касније ове године.
"Ако добијете већу вредност, плаћате више," рекао је Фридман. "Ако не, онда смо сви у реду."
Рани одговор купаца
Офер Мораг Брин из ХР технолошке компаније Хибоб, рани корисник система правила, известила је о позитивним резултатима у изјави за штампу коју је Кодо поделио са ВентуреБеат уочи лансирања.
"Кодо-ов систем правила није само испливао на површину стандарде које смо расули по различитим местима; операционализовао их је," рекао је Брин. "Систем континуирано појачава начин на који наши тимови заправо прегледају и пишу код, а ми видимо чвршћу доследност, бржи пријем и мерљива побољшања у квалитету прегледа у тимовима."
Основан 2018. године, Кодо је прикупио 50 милиона долара од инвеститора укључујући ТЛВ Партнерс, Вине Вентурес, Суса Вентурес и Скуаре Пег, са анђеоским инвеститорима из ОпенАИ, Схопифи и Сник.
