Ваш лекар седи преко пута вас, потпуно присутан, слуша – не куца или не гледа у екран. Ипак, сваки важан детаљ који поделите улази у ваш медицински картон. Ово је визија Кристофера Шарпа, лекара у Станфорд Хеалтх Царе и главног службеника за медицинске информације у Медицинском центру Универзитета Станфорд. За Схарп, технологија не би требало да ствара препреке између лекара и пацијената; требало би да ослободи клиничаре напорних административних задатака како би могли да пруже бољу негу. На Станфорду је био рани усвојилац алата вештачке интелигенције за преписивање и анализу историје медицине.
Схарп је стигао на Медицински факултет Универзитета Станфорд као специјализант интерне медицине касних 1990-их. Дипломирао на Медицинском факултету Геисел на Дартмоутх Цоллегеу, он наставља да прима пацијенте као лекара примарне здравствене заштите у Станфорд Хеалтх Царе-у – и управо га овај рад најјасније учи предностима и ризицима технологије.
(Догађај уживо: Живот у доба вештачке интелигенције. Придружите се СциАм за проницљив разговор о трендовима и иновацијама које обликују АИ у години која је пред нама. Сазнајте више.)
О подршци научном новинарству
Ако уживате у овом чланку, размислите о томе да подржите наше награђивано новинарство претплата. Куповином претплате помажете да се обезбеди будућност упечатљивих прича о открићима и идејама које данас обликују наш свет.
Сциентифиц Америцан разговарао са Шарпом о томе како вештачка интелигенција мења медицину и како је користити за подршку пацијентима и лекарима.
(Следи уређени транскрипт интервјуа.)
Зашто сте одлучили да почнете да радите са вештачком интелигенцијом на Станфорду?
АИ пружа важан прозор за приступ подацима закључаним у наративима негде у запису које би било веома тешко идентификовати или пронаћи. Такође пружа могућност да се подаци користе на нове начине који не захтевају толико труда наших клиничара.
Наши клиничари проводе доста времена копајући по електронским подацима, сумирајући их и доносећи одлуке. Документација је веома важна—то је начин на који преносимо клиничке информације унапред, ублажавамо ризик и испуњавамо законске захтеве, услове усклађености и наплате. Али све то ствара додатно оптерећење и није примарна вредност пружања директне неге. АИ алати који помажу са тим административним функцијама су заиста велика победа за наше клиничке провајдере.
Како то помаже при сумирању картона пацијената?
Користимо алат који сумира кључне активности описане у напоменама клиничара. Помаже нам да кажемо: „Лекар их је лечио због дијагнозе А и Б, уролог их је прегледао због дијагнозе Ц, неуролог их је видео због дијагнозе Е“ – без да морамо ручно да улазимо у сваку област графикона. Оно што ово чини моћним је то што има цитате, који омогућавају доктору да изврши валидацију и дубље истраживање.
Други узбудљив алат је нешто што зовемо ЦхатЕХР („ЕХР“ је скраћеница за електронски здравствени картон). Различити клиничари у сваком тренутку имају различита питања, па смо почели да експериментишемо са отвореном платформом где корисници могу да користе интерфејс за ћаскање да би се бавили подацима о пацијентима. Пружа флексибилност да се питате о одређеном аспекту неге, а затим настављате да разговарате да бисте ишли дубље.
Можете ли да дате пример колико је ЦхатЕХР био користан?
Морали смо да прегледамо више карата да бисмо пронашли пацијенте који испуњавају услове за одређени пут неге. Раније су многи људи морали ручно да читају графиконе. Користили смо ЦхатЕХР за експериментисање и када смо га оптимизовали, уградили смо га у аутоматизацију. Једним кликом, више графикона се може прегледати и приказати једном прегледнику. На пример, неки пацијенти могу имати право да оду у јединицу ниже оштрине, а не у општу болницу где су помешани са пацијентима са већом оштрином. Ако можемо да идентификујемо те пацијенте, можемо им помоћи да оду на најприкладнију локацију за негу. Оно што би могло потрајати сатима сада траје неколико минута.
Такође користите амбијентални АИ софтвер за писање који слуша састанке. Како је то примљено?
Ово је један од наших највећих успеха. Увели смо га пре више од годину дана уз веома брзо усвајање. АИ писар је лако усвојити – клиничари користе свој телефон да слушају разговор, креирају транскрипт и генеришу медицински сажетак у року од једног минута након завршетка интеракције.
Медицински је фокусиран. Ако ви и ваш пацијент дуго разговарате о својој игри голфа пре него што разговарате о свом клиничком проблему, то се неће преписати у резиме. Појављују се само клинички важне тачке.
Да ли је ово смањило сагоревање доктора?
Апсолутно. Наши клиничари су сматрали да је овај приступ много бољи у смислу њиховог когнитивног оптерећења и општег здравља на радном месту. Значајан је когнитивни рад сумирања таквог разговора. Требало би да приметим да смо мислили да ћемо видети огромну ефикасност – да би лекари могли да оду кући раније или да виде више пацијената јер би трошили мање времена на документовање. Оно што смо открили је да су клиничари провели доста времена прегледавајући, уређујући и одобравајући документацију, тако да нису одузимали много мање времена. То није била ефикасност коју су добили колико смањено когнитивно оптерећење.
Такође користите АИ за израду одговора на поруке пацијената. Како то функционише?
Видели смо 200-постотно повећање броја порука са пацијентима током ЦОВИД-а, и оно се није смањило. То је створило изазов за клиничаре да апсорбују сав тај ангажман. Били смо једни од првих у земљи који су користили нацрте одговора генерисане вештачком интелигенцијом као полазне тачке. Ово захтева од клиничара да процене тачност и глас – пацијенти воле да чују од свог клиничара сопственим гласом. Опет, ово није велика уштеда времена, али смањује терет смишљања језика који је и тачан и емпатичан. То ствара прилику за клиничаре да проведу више времена у усавршавању језика уместо да га развијају од нуле. АИ се такође осврће на информације у дијаграму пацијента за контекст. Зачудило ме то што ме понекад подсећа на нешто чега се ја можда нисам сећао.
Где видите ову технологију даље?
Еволуција је невероватно брза. АИ писар је имао много више грешака када смо почели него данас. Такође видимо додатке. Експериментишемо са предложеним налозима. Ако кажем: „Желим да будем сигуран да ћете добити рендгенски снимак грудног коша да искључите упалу плућа“, алат за слушање може да прикаже ту наредбу за преглед и одобрење.
Следећа значајна промена биће када ове технологије постану директније доступне пацијентима. Уместо да се крећу кроз наш портал, пацијенти ће можда моћи само да поставе питање и да АИ дође до праве интеракције.
Са смањењем когнитивног оптерећења лекара, да ли мислите да ћемо на крају видети разлике у исходима пацијената?
Ово је свети грал — алати који су толико корисни да бисмо видели промене у бризи. Ово још нисмо довољно проучавали да бисмо знали. Али постоје фасцинантне студије које показују да доба дана утиче на негу – пацијентима који су раније прегледани вероватније је да ће се разговарати о подсетницима о превентивној нези него (онима који су прегледани) касно током дана, када су лекари уморни. Надам се да ће ови алати изједначити те нежељене варијације.
Постоји ли одређени тренутак који вас је уверио да је то прави пут?
Живо се сећам да сам седела са пацијенткињом која ми је причала о томе како јој је сестра умрла. Било је важно не куцати и само је стварно гледати и подржавати. Током тог разговора, она је поделила важне детаље о здравственој историји своје породице. Никада нисам посегнуо за тастатуром да документујем те клиничке детаље, али их је ухватила АИ.
Био сам изненађен када сам прочитао резиме – једноставно је писало да је пацијентова сестра умрла и забележио њено здравствено стање, иако сам у том тренутку имао веома емотивну везу са својим пацијентом. То је био пример где је машина радила оно што машина ради заиста добро, а ја сам радио оно што човек добро ради.
Верзија овог чланка појавила се у издању за март 2026 Сциентифиц Америцан као „Кристофер Шарп“.
