Роботи којима управља вештачка интелигенција неће ускоро заменити научнике, али системи вештачке интелигенције већ преузимају посао од аналитичара људских података и истраживачких кодера. Заслуге: Килаи Схен/Блоомберг/Гетти
Вештачка интелигенција угрожава многе послове, а изгледа да је мало вероватно да ће они у науци бити изузети. Дакле, који послови су највише угрожени?
Тражећи одговоре, Природа разговарао са више од четири десетине истраживача из академске заједнице и индустрије који користе вештачку интелигенцију у свом раду. Многи од њих кажу да успон вештачке интелигенције већ смањује потражњу за људским истраживачима који могу да пишу код или раде основну анализу података – задаци којима се често баве дипломирани студенти, постдокторати или они који немају дипломску обуку.
Застарелост неких основних улога у областима као што је компјутерско моделирање „није чак ни у будућности. То се дешава сада“, каже Ксуанхе Зхао, машински инжењер на Масачусетском институту за технологију у Кембриџу, јер „АИ ово ради много боље од почетних научника“. Радници на неким пословима који су повезани са науком, као што је превођење радова са једног језика на други, такође виде да им каријере измичу.
Овај робот-хемичар са ГПТ погоном дизајнира реакције и прави лекове – сам
Истраживачи имају тенденцију да мисле да су позиције које укључују практично експериментисање сигурније, као и послови виших научника који организују и координирају истраживачке пројекте. Али неколико њих тврди да АИ сустиже људе, чак и на овим функцијама вишег нивоа.
Послови који укључују „чисто когнитивне задатке биће први“, каже Антон Коринек, економиста са Универзитета Вирџиније у Шарлотсвилу. „Традиционално, ово су послови који су били најближи научним истраживањима“, каже он. „Ускоро ће их преузети АИ.“
Реметилачка сила
Истраживачи већ користе АИ алате за многе задатке, као што су уређивање радова и сумирање литературе. Али у овом тренутку, способност вештачке интелигенције да генерише код и обрађује податке највише ремети научно тржиште рада, кажу истраживачи.
На пример, неке академске лабораторије запошљавају истраживачке програмере да напишу пакете кода које користе други научници. Са појавом вештачке интелигенције, такви послови су „сада застарели“, каже Брајан Хи, рачунарски биолог са Универзитета Станфорд у Калифорнији. Позиције које се фокусирају на креирање симулација и анализу података сада могу бити попуњене АИ, слаже се Зхао.
Хоће ли АИ икада добити своју Нобелову награду? Неки предвиђају ускоро научно откриће достојно награде
Чак и ако вештачка интелигенција још није довела до отпуштања таквих радника, она већ укида нове позиције у науци. Хана Вејмент-Стил, рачунарски биолог на Универзитету Висконсин-Медисон, каже да би, да је започела своју лабораторију пре пет година, „помислила да би било заиста сјајно унајмити истраживачког програмера… Али сада, заиста не видим потребу за тим“, јер АИ може да уради чак и тешко кодирање, каже она.
Нансху Лу, инжењер материјала на Тексашком универзитету у Остину, се слаже. „Много смо конзервативнији у запошљавању будућих дипломираних истраживача и постдокторских истраживача“, каже она, делимично због неизвесности у финансирању и због „АИ, сигурно“.
Неки научници упозоравају на потенцијалне опасности ако студенти основних студија, постдипломски студенти и техничари више не могу да обезбеде послове у академским лабораторијама, који представљају одскочну даску ка другим научним позицијама. „Можда ћете привремено добити више истраживања по долару“, каже Клаус Вилке, рачунарски биолог са Универзитета Тексас у Остину, „али цена би била колапс вашег цевовода и дугорочни пад“.
Губитак посла
Докази сугеришу да је вештачка интелигенција већ изазвала губитак радних места у неким областима повезаним са науком. Како су се преводиоци са вештачком интелигенцијом побољшали и проширили, Америчко удружење преводилаца је видело смањење чланства у њиховом одељењу за науку и технологију за 26% за нешто мање од две и по године.
Неки преводиоци су се окренули новом послу. На пример, Џејм Расел из Чапел Хила у Северној Каролини, који је преводио документе о клиничким испитивањима, сада је медицински тумач, који преводи говорне разговоре између пацијената и клиничара. Али она познаје бивше преводиоце који су сада возачи за услугу доставе хране ДоорДасх. „Веома је тужно“, каже она.
Ограничења модела
Али многи истраживачи кажу да вештачка интелигенција још не може да обавља задатке вишег нивоа које раде научници – на пример, одлучивање о правим идејама за истраживање као истраживачким питањима. Џонатан Опенхајм, квантни физичар на Универзитетском колеџу у Лондону, није страна вештачка интелигенција: он јој је дао да направи лажне извештаје о рецензирању сваког од његових рукописа пре него што их пошаље у часопис. Он сматра да су његове критике корисне, али АИ „није у стању да заиста дође до нових идеја“, каже он.
