‘Ан АлпхаФолд 4’—научници се диве ексклузивној новој вештачкој интелигенцији ДеепМинд спин-оффа
Власнички модел откривања лекова Исоморпхиц Лаб-а је велики напредак, али научници који развијају алате отвореног кода нагађају како да постигну сличне резултате
Алат АИ укључује предвиђања о томе како протеини ступају у интеракцију са потенцијалним терапеутским молекулима.
Скоро две године након што је Гоогле ДеепМинд објавио ажурирану верзију АлпхаФолд3 је усмерен на откривање лековањегов спин-офф биофармацеутике, Исоморпхиц Лабс, најавио је још моћнији модел вештачке интелигенције – и све то држе за себе.
Исоморпхиц Лабс, са седиштем у Лондону, на 27 страница је рекламирао капацитете свог „машина за откривање лекова“ — који назива ИсоДДЕ технички извештај, објављен 10. фебруара. Достигнућа, укључујући прецизна предвиђања о томе како протеини ступају у интеракцију са потенцијалним лековима и структурама антитела, импресионирала су научнике који раде на том пољу.
Ипак, за разлику од АлпхаФолд АИ система за предвиђање структуре протеина – који су доступни другим истраживачима и детаљно описани у чланцима из часописа – ИсоДДЕ је власнички, а технички рад нуди оскудан увид у то како постићи сличне резултате.
О подршци научном новинарству
Ако уживате у овом чланку, размислите о томе да подржите наше награђивано новинарство претплата. Куповином претплате помажете да се обезбеди будућност упечатљивих прича о открићима и идејама које данас обликују наш свет.
„То је велики напредак, на скали АлпхаФолд4,“ мислећи на необјављену будућу генерацију Гоогле ДеепМинд технологије, каже Мохаммед АлКураисхи, рачунарски биолог са Универзитета Колумбија у Њујорку који ради на развоју потпуно отворених верзија АлпхаФолд-а. „Проблем је, наравно, што не знамо ништа о детаљима.“
Интеракције лек-протеин
АлпхаФолд 3 је развијен имајући на уму откриће лекова. За разлику од свог Претходник добитник Нобелове награде АлпхаФолд2модел би могао да предвиди структуре протеина у интеракцији са другим молекулима – укључујући потенцијалне лекове.
Слични АИ по узору на АлпхаФолд 3 су се приближили потпуном подударању са његовим перформансама и имају нове могућности. Модел отвореног кода под називом Болтз-2, који су развили научници са Технолошког института Масачусетса у Кембриџу и објављен прошле године, могао би да предвиди снагу до које потенцијални лекови нападају протеине, или афинитет везивања. Ово је кључна особина за развој терапеутике и обично се предвиђа помоћу рачунарски интензивних метода заснованих на физици.
Према извештају Исоморпхиц-а, његов нови АИ надмашује и Болтз-2 и методе засноване на физици у одређивању афинитета везивања. Предвиђања о томе како антитела – која чине основу за терапије које годишње остварују десетине милијарди фунти у продаји – ступају у интеракцију са својим циљевима су такође најсавременија, тврди се у извештају.
АлКураисхи каже да је посебно импресиониран способношћу ИсоДДЕ-а да предвиди интеракције молекула између лекова и протеина које се знатно разликују од података на којима је модел обучен. „То је заиста тежак проблем и сугерише да су они сигурно урадили нешто прилично ново“, каже он.
Тајни сос
Модели који стоје иза ИсоДДЕ-а су „дубоко другачији“ од других напора, каже Макс Јадерберг, председник Исоморпхиц-а. Али компанија не планира да открије ‘тајни сос’ иза тога. „Као и код већине великих напретка машинског учења и вештачке интелигенције, то је комбинација алгоритама за израчунавање, податке (и)“, додаје Јадерберг. Он се нада да ће извештај његовог тима „подстакнути“ напоре других тимова који праве вештачку интелигенцију за откривање лекова.
„Овај извештај долази након опсежних напора да се партнери са индустријом и потенцијално приступе њиховим приватним структурним подацима, тако да не знамо колико су ти додатни подаци утицајни на перформансе ИсоДДЕ-а, написао је Диего дел Аламо, рачунски структурни биолог у Такеда Пхармацеутицалс, са седиштем у Кембриџу, на сајту друштвених медија Кс.
Исоморпхиц је склопио уговоре о развоју лекова, потенцијално вредне милијарде фунти, са фармацеутским компанијама Џонсон и Џонсон, Ели Лили и Новартис. Такође има свој унутрашњи цевовод, са клиничким испитивањима на хоризонту. Јадерберг каже да је компанија развила различите верзије ИсоДДЕ-а од оне која се користи за технички извештај, укључујући и за рад са својим партнерима, које укључују различите изворе података.
Његов колега Мицхаел Сцхаарсцхмидт, директор машинског учења компаније Исоморпхиц, каже да је стратегија података компаније „прилично свеобухватна“, укључујући јавно доступне податке, синтетичке податке о обуци и изворе података које ће „покушати да лиценцирају“.
Габриеле Цорсо, научник који учи машински, који је заједнички развио Болтз-2 и сада води непрофитну компанију Болтз у Лондону, не мисли да су власнички подаци играли суштинску улогу у пријављеним перформансама Исоморпхиц-овог алата, на основу добити коју његов тим види. „Постоји многа побољшања која можемо да направимо са подацима који постоје“, каже он. „Мислим да је ово нова основна линија за упаривање – али и за пролаз.
Овај чланак је репродукован уз дозволу и био први пут објављено 19. фебруара 2026.
Време је да се заузмемо за науку
Ако вам се допао овај чланак, замолио бих вас за подршку. Сциентифиц Америцан служио је као заговорник науке и индустрије 180 година, а управо сада је можда најкритичнији тренутак у тој двовековној историји.
Био сам а Сциентифиц Америцан претплатник од моје 12 година, и то је помогло у обликовању начина на који гледам на свет. СциАм увек ме образује и одушевљава, и изазива осећај страхопоштовања према нашем огромном, предивном универзуму. Надам се да ће то учинити и за вас.
Ако ти претплатите се на Сциентифиц Америцанпомажете да осигурамо да је наша покривеност усредсређена на смислена истраживања и открића; да имамо ресурсе да извештавамо о одлукама које прете лабораторијама широм САД; и да подржавамо и надобудне и запослене научнике у време када вредност саме науке пречесто остане непризната.
Заузврат, добијате важне вести, задивљујући подкасти, бриљантна инфографика, не могу пропустити билтене, видео снимке које морате погледати, изазовне игре и најбоље писање и извештавање у свету науке. Можете чак поклонити некоме претплату.
Никада није било важнијег тренутка да устанемо и покажемо зашто је наука важна. Надам се да ћете нас подржати у тој мисији.
