Представља ДигиталОцеан
Од рефакторисања база кода до отклањања грешака у производном коду, АИ агенти већ доказују своју вредност. Али њихово скалирање у производњи остаје изузетак, а не правило.
Ин ДигиталОцеан-ов извештај о истраживању Цуррентс за 2026на основу анкете више од 1.100 програмера, техничких директора и оснивача, 67% организација које користе агенте пријављује повећање продуктивности. У међувремену, 60% испитаника каже да апликације и агенти представљају највећу дугорочну вредност у групи вештачке интелигенције. Ипак, само 10% су средства за скалирање у производњи.
Најбољи блокер? Четрдесет девет процената наводи високу цену закључивања. То није само цена једног АПИ позива. То је скупни трошак док агенти ланцају задатке и раде аутономно. Скоро половина испитаника сада троши 76–100% свог буџета за вештачку интелигенцију само на закључивање. Ово је проблем на којем ДигиталОцеан ради на решавању. Оно што је потребно је инфраструктура дизајнирана на основу економије закључивања: предвидљиве перформансе, контрола трошкова под оптерећењем и мање покретних делова. Тако 2026. постаје година када агенти прелазе од пилота до производа.
52% компанија активно имплементира АИ решења (укључујући агенте)
Пре само годину дана када смо спровели ову анкету, само 35% испитаника је активно имплементирало АИ решења — већина је још увек била у режиму истраживања или је водила своје прве пројекте. Сада је 52%. Промена од "да видимо шта ово може да уради" да "пустимо ово у производњу" је у току.
Испод ових бројева је бум агента. 46% ових испитаника посебно примењује АИ агенте, аутономне системе који сами извршавају задатке уместо да чекају упутства на сваком кораку. ОпенЦлав (раније Молтбот и Цлавдбот) је један недавни пример, помоћник отвореног кода који се повезује са апликацијама за размену порука, прегледа веб, извршава команде љуске и самостално покреће задатке.
Где иду ти агенти? Углавном у коду и операцијама:
-
54% је рекло генерисање кода и рефакторинг, што га чини јасним лидером
-
49% аутоматизује интерне операције
-
45% гради корисничку подршку и цхат ботове
-
43% је фокусирано на пословну логику и оркестрацију задатака
-
41% користи агенте за генерисање писаног садржаја
-
27% се бави аутоматизацијом маркетиншког тока посла
-
21% врши анализу података
Програмери овде предњаче. На пример, И Цомбинатор је поделио да а четвртина својих стартапа за зиму 2025 градили су кодне базе које су 95% генерисане вештачком интелигенцијом. Онда постоји оно што Андреј Карпати зове "кодирање вибрације" — описати шта желите једноставним језиком и пустити АИ да напише код.
Алат је подељен како би одговарао различитим радним токовима. Курсор претвара АИ у виљушку ВС кода за инлине измене и брзу итерацију. Цлауде Цоде ради у терминалу за дубљи рад у читавим репозиторијумима. Али оба су се померила далеко даље од аутоматског довршавања. Ови алати сада раде у агентским петљама, читају датотеке, изводе тестове, идентификују грешке и понављају све док изградња не прође. Ви описујете карактеристику. Агент то спроводи. Неке сесије се протежу сатима – нико за тастатуром.
Али агенти нису само за инжењере. Пробијају се у маркетинг, успех купаца и операције. То видимо и интерно у ДигиталОцеану. Експерименталне изложбе и хацк дани су појавили демонстрације токова рада вештачке интелигенције да би тестирали копију огласа у великом обиму, персонализовали имејлове и дали приоритет експериментима раста.
67% организација које користе агенте извештава о мерљивим побољшањима продуктивности
Питање продуктивности је оно које сви постављају: да ли агенти заиста дају резултате, или је ово још увек популарно? Подаци говоре о првом. Све у свему, 67% организација које користе агенте извештава о мерљивим побољшањима продуктивности. А за неке, добици су значајни: 9% испитаника је пријавило повећање продуктивности од 75% или више.
На питање које су резултате приметили коришћењем АИ агената:
-
53% је рекло продуктивност и уштеду времена за запослене
-
44% је пријавило стварање нових пословних способности
-
32% је приметило смањену потребу за запошљавањем додатног особља
-
27% је видело мерљиве уштеде
-
26% је пријавило побољшано корисничко искуство
Унутрашње истраживања у Антхропиц истражује шта ове технологије откључавају: када је компанија проучавала како њени инжењери користе Цлауде Цоде, открила је да се више од четвртине рада уз помоћ вештачке интелигенције састоји од задатака који иначе једноставно не би били обављени. То укључује скалирање пројеката и изградњу интерних алата. Такође укључује истраживачки рад који раније није био вредан улагања времена – али сада јесте.
Шта те бројке продуктивности гура још више? Агенти уче да раде заједно. Гоогле-ово издање Агент Девелопмент Кит као оквир отвореног кода означио је прелазак са агената једне намене на координисане системе са више агената који могу да откривају једни друге, размењују информације и сарађују без обзира на добављача или оквир.
Међутим, 14% тек треба да види корист, а 19% каже да је прерано за мерење. Из онога што видимо, 2025. је углавном била година израде прототипа и експериментисања, а 2026. је изгледала као када више тимова покреће агенте у производњу.
60% се клади на апликације и агенте као највећу прилику у АИ
Буџети прате резултате. АИ остаје активна област улагања за огромну већину организација: само 4% испитаника је рекло да не очекује да ће улагати у вештачку интелигенцију у наредних 12 месеци. А тамо где организације виде повећање продуктивности, оне се удвостручују – на слоју апликације, а не на основној инфраструктури.
На питање где испитаници очекују раст буџета у наредних 12 месеци, 37% је истакло апликације и агенте, што је више него дупло више за инфраструктуру (14%) или платформе (17%). Дугорочни поглед је још јачи: 60% види апликације и агенте као највећу прилику у групи АИ, у поређењу са само 19% за инфраструктуру.
Тржишни подаци подржавају ово. Према једном извештајслој апликације је 2025. године освојио 19 милијарди долара — више од половине све генеративне потрошње АИ. Алати за кодирање су достигли 4 милијарде долара, што представља 55% потрошње на АИ одељења и највећу категорију у целој групи. Организације се кладе да ће слој апликације, где АИ заправо додирује кориснике и токове посла, бити важнији од основних компоненти.
49% каже да је цена вођења вештачке интелигенције највећа препрека расту
Агенти раде само ако можете да их покренете. И управо сада, закључак је уско грло. За разлику од обуке, која је фиксно улагање унапред за изградњу модела, сваки упит агенту генерише токене који коштају. То кошта све више са сваким кораком размишљања, поновним покушајем и циклусом самоисправљања. У скали, ово претвара закључак у оперативни трошак који може премашити првобитну инвестицију у сам модел.
Када смо питали испитанике шта ограничава њихову способност да скалирају АИ, 49% је идентификовало високу цену закључивања на скали као своју највећу баријеру. Ово прати куда иду буџети: 44% испитаника сада троши већину свог буџета за вештачку интелигенцију (76-100%) на закључивање, а не на обуку.
Али решавање за закључивање не би требало да падне на програмере.
Сложеност оптимизације ГПУ конфигурација, управљања стратегијама паралелизације и финог подешавања инфраструктуре за опслуживање модела није врста посла који би већина тимова требало да ради сама. То је сложеност на нивоу инфраструктуре и провајдери у облаку то морају да апсорбују.
У ДигиталОцеану, ово је кључно за наше размишљање о нашим Градиент™ АИ Инференце Цлоуд. Улажемо у оптимизацију закључивања како тимови којима служимо не би морали. Цхарацтер.аи је добар пример: дошли су до нас са потребом да смање трошкове закључивања без жртвовања перформанси или кашњења. Преласком на нашу платформу у облаку закључивања и блиском сарадњом са нашим тимом и АМД-ом, удвостручили су своју пропусност за закључивање производње и смањио цену по токену за 50%.
Такав исход је оно што постаје могуће када платформа подиже тежак терет. Како агенти прелазе са пилота на производњу, компаније које се успешно скалирају биће оне које неће заглавити у решавању закључака саме.
Ваде Вегнер је главни директор за екосистем и развој у ДигиталОцеан-у.
Спонзорисани чланци су садржај који производи компанија која или плаћа објаву или има пословни однос са ВентуреБеат-ом, и увек су јасно означени. За више информација контактирајте салес@вентуребеат.цом.
