Велики фактор у успеху НФЛ тимова често се своди на које тимови могу задржати онолико играча што је дуже могуће.
Низ повреда већ је ометао предсезонски кандидат попут Балтиморе-а, Сан Францисцо и Цинциннати.
Повреде су неизбежни део НФЛ-а са свим сударима велике брзине, дробљење хитова и високим напором неопходним на свакој представи.
Са тимовима који улажу стотине милиона долара сваке сезоне у њихове сезоне, чувајући да су они играчи доступни за игру пресудни и свака мала ивица има потенцијал да доведе до бољих резултата на терену.
Да би се то постигло, НФЛ је последњих година претворио у технологију, партнерство са Амазон веб услугама на алатку предвиђања повреде које користи податке и вештачку интелигенцију како би помогли тимовима да управљају здрављем њихових играча.
„Фанови желе своје омиљене играче на терену. Власници тима сигурно желе те играче на терену. Спортисти сами желе да буду на терену“, рекао је Јулие Соуза, глобални шеф спорта у АВС-у. „Све што можемо учинити да то побољшамо и држимо здраве игре, то је врста племенитог настојања.“
„Схоп за заустављање“ за податке о повредама
Алат за дигитално спортисте узима видео и податке играча на свих 32 тимова са тренинга, праксе и игара, дајући сваком информацијом тима о томе колико су се снажни играчи, било да су у ризику да ли су у ризику за више повреда, као и помажући да их помажу у тражењу трендова и мерила.
Ово је трећа сезона Сви тимови су имали приступ порталу дигиталног спортисте и медицинско особље каже да је то изузетно корисно, називајући га „једном-стоп продавницом“ за информације које раније никада нису доступне у једном извору.
„У основи, даје вам више информација да бисте поставили боље питања да бисте постигли боље интервенције да ваш процес учините ефикаснијим“, рекао је Тилер Виллиамс, потпредседник здравља и перформансе Миннесоте Викинга. „На крају дана, ако у једној реченици збројите спортску науку у једној реченици: Како да меримо и проценимо да бисмо се учинили ефикаснијим и ефикаснијим.“
Дигитални спортиста користи сензоре у јастучићима рамена, фотоапарата и оптичко праћење да би прикупили информације из праксе и игара за сваког играча на свим 32 тимовима, слично ономе што је нектгенска статистика да утврде ко је најбржи носач куглица или колико раздвајања пријемник ствара своје пролазне руте.
Али количина података је далеко другачија.
Иако Нетген статистике генерише око 500 милиона података у целој сезони, дигитални спортиста то ради на недељној основи, што је једини начин да се рашчлањиви кроз све то да је све што је захватило било шта смислено је коришћењем машинског учења и АИ технологије.
„Чиста количина података значи да неко не може да сједи тамо са међуспремник или Екцел који је то схватио“, рекао је Соуза. „Ово је апсолутно посао за рачунаре високих перформанси, машинско учење, вештачку интелигенцију, све те ствари.“
Једна од предности дигиталног спортисте је његова способност да се агрегира са свих 32 тима и више од 1.500 играча да дају особље за обуку и тренери бољи увид у који би играчи могли бити подложнији да се у одређеном времену помажу у одређено време и који кораци су помогли у одређеном времену.
Како се користи дигитални спортиста
Тимови су га искористили да би се утврдило да ће се одредити закашњење за обуку, колико тешко раде играче у датој недељи сезоне и онога што су играчи или положаје поставили тако тешко да би бирање њиховог рада могло да спречи да се нагло.
„Желите да нађете слатко место које није претерано прерађено или недовољно припремљено за фудбал“, рекао је Виллиамс. „Што се више фудбалу играте, то је боље у фудбалу, али то је уморнији. То је ово сјеезави баланс тактичког и перформанса. Како да постављамо играче тамо да буду најбоље верзије себе, на најсигурнији начин да у игри буду у игри?“
Виллиамс је рекао да велики део података појачава његове претходне уверења, али постоје случајеви да му помаже да ухвати нешто што је могао да пропусти. Имати и емпиријски докази такође му могу помоћи да убеди играча који би нам требао да треба слободан дан или тренеру да мора да омета оптерећење у пракси или понекад може гурнути његов тим тежим.
Модел може да каже особљу за обуку колико је играч радио праћењем успоравања, убрзања, укупног радног оптерећења на терену, промени смера.
Док је НФЛ рекао да су свете повреде смањене од увођења дигиталног спортисте, Виллиамс је рекао да постоје многи фактори и не може бити сигуран да постоји директан узрочност.
„Сви ће увек желети пушачки пиштољ да ако то урадимо и упаримо са Б, добићемо Ц“, рекао је Виллиамс. „То никада не функционира тако. Сви желе да разговарају о томе, овај тим је заиста добар у спречавању повреда. Нико не спречава повреде. То је врста рецепта да олакшате ризик да ублажавамо ризик.“ Поновно меримо ризикују. „
Како је то утицало на промене по правилу
НФЛ је такође користио податке прикупљене од ових система за моделирање утицаја правила које су прослеђене као нови почетак који је постављен у прошлој сезони или сукоба на борби за пад хип-пада. Дигитални спортиста је успео да симулира 10.000 сезона да помогне моделу како би се нова правила у почетку утицати на повреде.
Такође је помогло да се информише лигу о стварима попут кацига најбоље су у заштити играча из потреса. НФЛ извршна давн Апонте је рекла да су подаци помогли у лиги да унесу промене на кациге за квачице стављањем више подметача у задњем делу кациге.
„Прошле године смо видели најмањи број потреса у НФЛ-у, јер смо их почели да пратимо“, рекао је Апонте. „То је заиста нешто што приписујемо чињеници да можемо да погледамо све ове податке и смислимо бољу опрему, боље обављајући кациге, начине на који ми чине кациге и произведемо их засноване на врстама хитова и утицаја.“
Апоте је рекла да је почетна реакција неких старог тајмера била да се пита да ли је то била „смећа.“ Али сада види много више прихватања од свих који су укључени од тренера до медицинског особља до играча.
„Мислим да је то сада представљено као алатинт алат“, рекла је она. „Не одузме одлуке тренера који ће учинити оно што се осећају најбоље је за тог специфичног спортиста или је у великој мери. Али када сте у то у могућности да их укажете на одређене ствари и кажете, хеј, то је оно што виђамо. Ово је вероватније да ће овај играч да издржи повреду. Када почну да изгубите играче. Када почну да изгубите играче. Када почну да изгубите играче. Када почну да изгубите играче.
