Више од 60% истраживача анкетираних о АИ каже да је користе за посао.Кредит: МД Абу Суфиан Јевел/НурПхото виа Гетти
Научници све више користе вештачку интелигенцију (АИ) за обављање свог посла. Многи кажу да им алати штеде време и новац, али други су видели негативне ефекте које такви алати могу имати на истраживање.
У анкети више од 2.400 истраживача коју је у октобру објавила издавачка компанија Вилеи, 62% испитаника је рекло да користи вештачку интелигенцију за задатке везане за истраживање или објављивање — што је пораст у односу на 45% 2024. године, када је било 1.043 испитаника. Научници у раној каријери и истраживачи у физичким наукама су највероватније користили алате вештачке интелигенције у свом раду, и већа је вероватноћа да ће рано усвојити АИ него истраживачи у каснијој каријери или они који раде у хуманистичким наукама, математици или статистици.
Истраживачи користе АИ алате да помогну у писању, уређивању и превођењу. Такође их користе да открију грешке или пристрасности у свом писању и да сумирају велике количине студија. На узорку од 2.059 испитаника, 85% је рекло да је АИ помогла у ефикасности, 77% да је помогла да се повећа квантитет обављеног посла, а 73% да је побољшао квалитет њиховог рада.
Метју Бејлс, астрофизичар са Технолошког универзитета Свинбурн у Мелбурну, Аустралија, каже да су АИ алати популарни међу астрономима, помажући им да обрађују огромне скупове података. Његов тим користи вештачку интелигенцију око деценију да идентификује потписе неутронских звезда у својим подацима. „Када имате 10.000 кандидата, згодно је бити у могућности да то прођете за неколико секунди, уместо да ручно гледате све.“
Његов тим такође развија виртуелну симулацију Универзума. Пројекат користи плуг-ин верзију генеративног АИ модела Цлауде, који је развио Антхропиц у Сан Франциску, Калифорнија, за приказ података уз визуелизације. Бејлс се нада да ће га користити као „су-учитеља“. Могао би да прикаже симулацију глобуларног јата – колекцију хиљада до милиона звезда – насупрот графиконима који показују колико се црних рупа или неутронских звезда развија током времена. „Могућности за образовање тамо су феноменалне“, додаје он.
Повећање продуктивности
АИ такође утиче на резултате научника и њихове каријере. Препринт за 20241 објављено на арКсив извештајима да су научници који су користили АИ објавили више радова, имали више цитата и постали вође тима четири године раније од оних који нису користили АИ.
Истраживачи су користили велики језички модел да идентификују више од милион радова уз помоћ вештачке интелигенције међу 67,9 милиона студија објављених у шест области између 1980. и 2024. Аутори примећују да „АИ убрзава рад у успостављеним доменима богатим подацима“. То сугерише да, иако би АИ могла повећати продуктивност појединачних научника, могла би смањити научну разноликост, кажу они.
Многи истраживачи брину о другим штетним ефектима АИ на истраживање. Истраживање које је спровео Вилеи, са седиштем у Хобокену у Њу Џерсију, показало је да је 87% људи забринуто због АИ грешака, које се називају халуцинацијама, и због безбедности података, етике и недостатка транспарентности око обуке. У прошлогодишњем истраживању тај број је износио 81%.
