Парадокс поверења који убија вештачку интелигенцију у великим размерама: 76% лидера података не може да управља оним што запослени већ користе
Главни службеник за податке (ЦДО) еволуирао је од улоге усклађености са нишом у једну од најкритичнијих позиција за примену АИ. Ови руководиоци сада седе на раскрсници управљања подацима, стратегије вештачке интелигенције и спремности радне снаге. Њихове одлуке одређују да ли предузећа прелазе са АИ пилота на производну скалу или остају заглављена у експерименталном режиму.
Зато треће годишње истраживање Информатике — највеће истраживање ЦДО-а, посебно о спремности за вештачку интелигенцијукоји обухвата 600 руководилаца широм света — има посебну тежину. Налази откривају опасну неповезаност која објашњава зашто се толико организација бори да прошири АИ изван пилота: док је 69% предузећа применило генеративну вештачку интелигенцију, а 47% користи агентске АИ системе, 76% признаје да њихови оквири управљања не могу да држе корак са начином на који запослени заправо користе ове технологије.
Анкета открива оно што Информатица назива а "парадокс поверења" — и објашњава зашто су лидери података опасно претерано уверени у спремност АИ. Организације су примениле генеративне системе вештачке интелигенције брже него што су изградиле инфраструктуру за управљање и обуку да би их подржале. Резултат: Запослени генерално верују у системе вештачке интелигенције који покрећу податке, али организације признају да њихова радна снага нема писменост да доведе у питање те податке или да одговорно користи вештачку интелигенцију. Седамдесет пет процената лидера у подацима каже да је запосленима потребно усавршавање у писмености података. Седамдесет четири процента захтева обуку за АИ писменост за свакодневне операције.
"Сада је јаз тачан, можете ли веровати подацима да ће агента ослободити?" Грем Томпсон, ЦИО у Информатици, рекао је за ВентуреБеат. "Агенти раде оно што би требало да раде ако им дате праве информације. Постоји толики недостатак поверења у податке да мислим да је то јаз."
Зашто инфраструктура није уско грло за податке и АИ
Усвајање ГенАИ је скочило са 48% пре годину дана на 69% данас. Скоро половина организација (47%) сада користи агентску вештачку интелигенцију — системе који самостално предузимају радње, а не само генеришу садржај. Ова брза експанзија створила је трку за набавку векторских база података, надоградњу цевовода података и проширење рачунарске инфраструктуре.
Али Томпсон одбацује инфраструктурне празнине као примарни проблем. Технологија постоји и ради. Ограничење је организационо, а не техничко.
"Технологија коју тренутно имамо на располагању, инфраструктура, је више од — то још није проблем," Томпсон је рекао. Упоредио је ситуацију са спортистима аматерима који криве своју опрему. "Дуг је пут пре него што опрема не буде проблем у просторији. Људи јуре опрему као голфери. Ти играчи голфа су наивчина за новог возача, новог бацача који ће излечити њихову физичку неспособност да равно ударе лоптицу за голф."
Подаци анкете то потврђују. На питање о приоритетима улагања у 2026., прва три су сва питања људи и процеса: приватност и безбедност података (43%), управљање вештачком интелигенцијом (41%) и усавршавање радне снаге (39%).
Пет тешких лекција за компаније ЦДО
Подаци анкете у комбинацији са Тхомпсоновим искуством у примени откривају специфичне лекције за лидере података који покушавају да пређу са пилота на производњу.
Престаните да јурите инфраструктуру, решите проблем људи
Парадокс поверења постоји зато што организације могу брже да примене АИ технологију него што могу да обуче људе да је користе одговорно. Седамдесет пет процената треба да унапреди писменост са подацима. Седамдесет четири процента треба обуку за АИ писменост. Технолошки јаз је јаз у људима.
"Много је лакше навести своје људе који познају вашу компанију и познају ваше податке и познају ваше процесе да науче АИ него да доведете особу АИ која не зна ништа о тим стварима и научите их о вашој компанији," Томпсон је рекао. "Такође су људи са вештачком интелигенцијом супер скупи, баш као што су научници података супер скупи."
Нека ЦДО буде извршна функција, а не кула од слоноваче
Томпсон структурира Информатику тако да ЦДО одговара директно њему као ЦИО. Ово чини управљање подацима функцијом извршења, а не посебним стратешким слојем.
"То је намерна одлука заснована на томе да је та функција функција обављања послова уместо функције торња од слоноваче," Томпсон је рекао. Структура обезбеђује да тимови података и власници апликација деле заједничке приоритете преко заједничког шефа. "Ако имају заједничког шефа, њихови приоритети треба да буду усклађени. А ако не, то је зато што шеф не ради свој посао, а не зато што две функције не раде на истој листи приоритета."
Ако 76% организација не може ефикасно да управља употребом вештачке интелигенције, структура извештавања може бити део проблема. Издвојени подаци и ИТ функције стварају услове за пилоте који се никада не повећавају.
Изградите писменост ван ИТ тимова
Пробојни увид је да се програми писмености АИ морају проширити изван технолошких тимова на пословне функције. У Информатици, директор маркетинга је један од Тхомпсонових најјачих АИ партнера.
"Потребна вам је та писменост у вашим пословним тимовима, као иу вашим технолошким тимовима," Томпсон је рекао.
Напоменуо је да тим за маркетиншке операције разуме технологију и податке. Оно зна да је одговор на "Како да извучем више вредности из свог ограниченог маркетиншког програма сваке године?" је аутоматизацијом и додавањем вештачке интелигенције начину на који се тај посао обавља, а не додавањем људи и више долара за Гоогле огласе.
Пословна писменост ствара привлачење, а не притисак на усвајање АИ. Маркетинг, продајни и оперативни тимови почињу да захтевају АИ способности јер виде стратешку вредност, а не само повећање ефикасности.
Представите АИ као стратешко проширење, а не смањење трошкова
Лидери података провели су деценије борећи се против перцепције да је ИТ само центар трошкова. АИ нуди прилику да се промени тај наратив, али само ако ЦДО-и преформулишу понуду вредности од уштеде продуктивности.
"Веома сам разочаран што, с обзиром на ову нову технолошку способност на плочи, као ИТ људи и као људи са подацима, одмах се окрећемо и причамо о уштеди продуктивности," Томпсон је рекао. "Какво губљење прилике."
Тактичка промена: способност вештачке интелигенције да у потпуности уклони ограничења броја запослених уместо да смањи постојећи број. Ово преобликује АИ са оперативне ефикасности на стратешку способност. Организације могу проширити тржишни домет, ући у нове географске регије и тестирати иницијативе које су раније биле скупе.
"Не ради се о уштеди новца," Томпсон је рекао. "А ако је то углавном приступ који имате, онда ваша компанија неће победити."
Прво идите вертикално, скалирајте шаблон
Немојте чекати савршене хоризонталне слојеве управљања подацима пре него што испоручите производну вредност. Изаберите један случај употребе високе вредности. Изградите комплетан скуп управљања, квалитета података и писмености за тај специфичан ток посла. Потврдите резултате. Затим поновите образац на суседне случајеве употребе.
Ово доноси производну вредност док постепено гради организациону способност.
„Мислим да се овај простор креће тако брзо да ако покушате да решите 100% свој проблем управљања пре него што дођете до свог проблема семантичког слоја, пре него што дођете до свог проблема са речником појмова, онда никада нећете остварити никакав резултат и људи ће изгубити стрпљење," Томпсон је рекао.
