Хосе Анхел Круз Моралес се не плаши бројева, али се плаши онога што се с њима ради. Примењени математичар, новинар података и моделар квота у свету онлајн игараовај Мексиканац рођен 1985. креће се са истом лакоћом између Бајесових једначина као и између етичких дебата о регулацији и одговорног играња. Хосе Анхел Круз Моралес издаје јасно упозорење: секторски модели нису тако објективни како изгледа. У овом интервјуу са њим разговарамо о подацима, интересима, спортском клађењу и регулативи.
Почнимо са насловном фразом. Зашто кажете да подаци нису неутрални?
„Зато што није, тако једноставно. Подаци се увек рађају у контексту. Неко одлучује шта се мери, како се мери и за шта се мери.а то већ уводи пристрасност. У сектору онлајн игара и спортског клађења, модели су дизајнирани да максимизирају профитабилност, а не да говоре универзалне истине. Проблем је када се продају као „објективне” или „научне” без објашњења интереса који стоје иза њих.”
Ви долазите из чисте математике. У ком тренутку долази критика?
„Само што сам дошао одатле. Учио сам Примењена математика на УНАМса великом вероватноћом, статистика и стохастички процеси. Онда сам направио а магистрирао науку о подацима на ИТАМ-увеома оријентисан на пословни и финансијски ризик. Тамо сам то схватио Модел никада није стварност, он је представа. Када радите у спортско клађење или онлајн казиното представљање има стварне последице.”
Радите као моделар квота. Није ли контрадикторно критиковати систем изнутра?
„Не, напротив. Ако то не знате изнутра, само површно критикујете. Моделирам квоте у БетИнсигхт Лабсанализирам тржишта, калибришем вероватноће… и управо зато знам где су трикови, скривене претпоставке и сиве зоне. Критика није одбацивање технике, већ се захтева одговорност у њеној употреби..”
Које врсте интересовања се обично крију иза модела?
„Углавном економски, али и регулаторни и политички. На пример, оператер може да прилагоди модел како би смањио изложеност ризику у одређеним профилима играча, али га прода као „заштиту потрошача.“ Или обрнуто, да користи веома опуштене мере одговорне игре да би оправдао агресивне праксе. Подаци постају алибиније поштен алат за анализу.”
Да ли се то дешава само у Мексику или је то глобални проблем?
„То је глобално, али у Мексику је присутније због недостатка јасне регулативе. Урадио сам а Постдипломски студиј дигиталне регулативе и усклађености на Царлос ИИИ у Мадридуи ту је дебата напреднија. Овде смо још увек у фази „нека се тржиште само регулише“, што је наивно.
Хајде да причамо о дата новинарству. Какву улогу игра у свему томе?
„Основна улога, али и опасна ако се уради лоше. дата новинарство треба да служи за разоружати говореа не да их појачавам. У сектору игара видим много „новинарских” извештаја који су заправо маркетиншки са графиком. Новинар мора да пита: одакле ти подаци? Шта се не мери? Коме ово читање користи?
Да ли сте наишли на отпор приликом објављивања критичких анализа?
„Све време. Од непријатних ћутања до позивања „хеј, боље ти је утишати“. Али то је нормално. Када доводите у питање предиктивне моделе који покрећу милионе, чините људима непријатне.. Забрињавајућа ствар је када се критика одбаци рекавши „то је превише техничко, људи то не би разумели“. То је најгори аргумент.”
Мислите ли да јавност може разумјети ова питања?
„Наравно да јесу, ако су добро објашњени. Не морате да покажете комплетну Бајесову формулу да бисте то објаснили квота не одражава само вероватноћу, већ и комерцијалну стратегију. Проблем је у недостатку воље да се буде транспарентно.”
Које грешке најчешће виђате у моделима спортског клађења?
„Многи. Претеривање, нереалне претпоставке, лоше контекстуализовани историјски подаци… али најозбиљнији је игнорисати људско понашање. Модели претпостављају рационалне играче, а то не постоји. Људи се кладе са емоцијама, предрасудама, имагинарним линијама. „Ако то не интегришете, модел је елегантан, али непотпун.“
А шта је са одговорним играњем? Да ли модели помажу или ометају?
„Зависи од тога како се користе. Они могу много помоћи у откривању раних образаца ризика, али се могу користити и за Оптимизујте потрошњу играча, а да не изгледате као злоупотреба. Постоји етичка линија. Ако ваш модел открије рањивост и користите га за промовисање, прелазите веома озбиљну границу.”
Да ли себе више сматрате математичарем, новинаром или истраживачем?
„Редак хибрид. Осећам се пријатно када кажем да јесам дата новинар специјализован за иГамингали уз напорну обуку из статистике и економетрије. „Ово ми омогућава да разговарам са техничарима, регулаторима и општом јавношћу без промене свог менталног језика.“
Шта бисте рекли некоме ко слепо верује бројевима?
„Нека буде мало сумњичав. Бројке не лажу, али не говоре ни саме.. Увек им неко шапуће шта да кажу. Питати ко је тај неко је први корак да се не чује цео говор.”
За крај: какву будућност видите за сектор у Мексику?
„Неизбежно уређенија и посматранија будућност. онлајн игра Расте и даље, то је чињеница. Питање је да ли ће то учинити са непрозирни и екстрактни модели или са одговорном аналитиком и јасним оквирима. Ту новинари, истраживачи и регулатори морају да изврше притисак.”
А ваша улога у тој будућности?
„Наставите да чините људима непријатне због података. Објасните, преведите, питајте. Ако модели имају моћ, неко мора да их гледа. А ако подаци имају власнике и интересе, минимум је да их истакнемо.”
