У фебруару се навршава пет година откако је Персеверанце боравио на Марсу. Али када је у питању испробавање нових ствари, чини се да је НАСА-ин ровер активан као и на дан када је први пут стигао на Марсов реголит.
Према НАСА ЈПЛ, упорност завршено два пута вожње користећи план пута који је креирао Цлауде, генеративни АИ модел који је развио калифорнијска фирма Антхропиц. Да би креирао план путовања ровера, АИ програм се позивао на исте скупове података које су људски инжењери користили у креирању тачака пута — „траг мрвице хлеба“ који ровер треба да прати, објаснио је Антхропиц у изјава.
Ове вожње су се десиле 1.707. и 1.709. марсовског дана мисије, током којих је Персеверанце прешао 689 стопа (210 метара) односно 807 стопа (246 метара).
„Ова демонстрација показује колико су наше могућности напредовале и проширује начин на који ћемо истраживати друге светове“, рекао је НАСА администратор Јаред Исаацман у изјави ЈПЛ-а. „То је снажан пример тимова који пажљиво и одговорно примењују нову технологију у стварним операцијама.
Вожња ровера са Земље
Довољно је рећи да се управљање ровром на Марсу много разликује од вожње аутомобила на Земљи. У просеку, Марс лежи око 140 милиона миља (225 милиона километара) од Земље. Удаљеност између возача на Земљи и стварних ровера ствара значајно кашњење у комуникацији, остављајући ровер неспремним за неочекиване еколошке баријере на површини Марса.
„Ово је посао са високим улозима“, навео је Антхропиц у свом саопштењу. На пример, претходник Персеверанцеа, Спирит, улетео је у пешчану замку и „никад се више није померио“, додаје се.
Да би спречили такве травестије, истраживачи ће пажљиво проучавати слике терена на Марсу снимљене и из свемира и са ровера. На основу слика, инжењери осмишљавају план путовања који ће, надамо се, избећи природне препреке као што су стијене, избочине, неравна поља камењара и таласи песка.
АИ преузима волан, некако
Ово је процес који захтева много времена и труда. И тако, НАСА и сарадници су се запитали да ли би вештачка интелигенција могла да помогне у ублажавању интензитета ручног планирања рута ровера.
Пре демонстрације, ЈПЛ инжењери су дали Клоду податке о томе како да управља ровером, које је вештачка интелигенција користила да генерише своје команде. Тачност команди је затим проверена симулацијама које су проверавале преко 500.000 варијабли, саопштила је НАСА.
Инжењери су открили да су Клодове команде изненађујуће непроблематичне, јер су захтевале само мање поправке да би се објасниле одређене слике које Клод није видео, објаснио је Антропик. Када је тим био задовољан резултатима, план написан од стране вештачке интелигенције је пренет у Персеверанце и извршен је у децембру.
„Основни елементи генеративне вештачке интелигенције показују много обећања у рационализацији стубова аутономне навигације за вожњу ван планете“, рекао је Ванди Верма, инжењер у ЈПЛ-овом тиму Персеверанце, у саопштењу НАСА-е.
„То значи, укратко, да ћемо научити много више о Марсу“, додао је Антхропиц, пошто инжењери предвиђају да би програм могао да помогне да се време планирања руте преполови.
Иако је Персеверанце до сада возио само неколико стотина стопа, вештачка интелигенција би ускоро могла да почне да планира руте дуге миљу преко марсовског терена, рекао је Верма.
