Фиггенер, Ј. ет ал. Вишегодишња теренска мерења кућних система за складиштење и њихова употреба у процени капацитета. Нат. Енергија 91438–1447 (2024).
Деген, Ф., Винтер, М., Бендиг, Д. & Тубке, Ј. Потрошња енергије тренутне и будуће производње литијум-јонских и пост-литијум-јонских батеријских ћелија. Нат. Енергија 81284–1295 (2023).
Северсон, КА ет ал. Предвиђање трајања циклуса батерије на основу података пре деградације капацитета. Нат. Енергија 4383–391 (2019).
Аттиа, ПМ ет ал. Оптимизација затворене петље протокола брзог пуњења за батерије са машинским учењем. Природа 578397–402 (2020).
Сеттлес, Б. Анкета о литератури за активно учење. Универзитет Висконсин-Медисон хттпс://миндс.висцонсин.еду/хандле/1793/60660 (2009).
Иу, Р. & Ванг, Р. Учење динамичких система из података: увод у дубоко учење вођено физиком. Проц. Натл Ацад. Сци. 121е2311808121 (2024).
Ксиан, И., Ламперт, ЦХ, Сцхиеле, Б. & Аката, З. Зеро-схот учење — свеобухватна евалуација доброг, лошег и ружног. ИЕЕЕ Транс Паттерн Анал. Мацх. Интелл. 412251–2265 (2019).
Ванг, Х. ет ал. Научно откриће у доба вештачке интелигенције. Природа 62047–60 (2023).
Цхен, С. ет ал. Спољно напајање Ли преобликује недостатак Ли и ограничење животног века батерија. Природа 638676–683 (2025).
Лам, ВН ет ал. Деценија увида: удубљивање у трендове и импликације старења календара. Јоуле 9101796 (2025).
Зху, И., Гу, Кс., Лиу, К., Зхао, В. & Сханг, И. Брзи тест и процена циклуса трајања литијум-јонске батерије на основу учења трансфера. ИЕЕЕ Транс. Трансп. Електрификација 109133–9143 (2024).
Едге, ЈС ет ал. Деградација литијум-јонске батерије: шта треба да знате. Пхис. Цхем. Цхем. Пхис. 238200–8221 (2021).
Зханг, Х. ет ал. Предвиђање животног века батерије у различитим условима старења уз дубоко учење међу ћелијама. Нат. Мацх. Интелл. 7270–277 (2025).
Гуо, Н. ет ал. Полу-надгледано учење за објашњиво предвиђање трајања батерије од неколико снимака. Јоуле 81820–1836 (2024).
Аикол, М., Херринг, П. & Анаполски, А. Машинско учење за континуиране иновације у технологијама батерија. Нат. Рев. Матер. 5725–727 (2020).
Вард, Л. ет ал. Принципи генома података о батерији. Јоуле 62253–2271 (2022).
Мерцхант, А. ет ал. Скалирање дубоког учења за откривање материјала. Природа 62480–85 (2023).
Брунер, ЈС Чин открића. Харвард Едуц. Рев. 3121–32 (1961).
Гоогле академик
Прегер, И. ет ал. Деградација комерцијалних литијум-јонских ћелија као функција хемије и услова циклуса. Ј. Елецтроцхем. Соц. 167120532 (2020).
Лаин, МЈ, Брандон, Ј. & Кендрицк, Е. Дизајнирајте стратегије за ћелије велике снаге у односу на литијум јонске ћелије високе енергије. Батерије 564 (2019).
Трад, К. Тестови старења животног циклуса на комерцијалним 18650 Ли-јонским ћелијама на 25 °Ц и 45 °Ц. 4ТУ. РесеарцхДата хттпс://дои.орг/10.4121/13739296.в1 (2021).
Хеенан, ТММ ет ал. Напредни микроструктурни и електрохемијски лист са подацима о 18650 Ли-јонских батерија са НМЦ811 катодама богатим никлом и графитно-силицијумским анодама. Ј. Елецтроцхем. Соц. 167140530 (2020).
Зху, Ј. ет ал. Процена капацитета комерцијалних литијум-јонских батерија заснована на подацима из релаксације напона. Нат. Цоммун. 132261 (2022).
Вилдфеуер, Л. ет ал. Експериментална студија деградације комерцијалне литијум-јонске батерије. Ј. Извори напајања 560232498 (2023).
Биллс, А. ет ал. Скуп података о батерији за електричне авионе за вертикално полетање и слетање. Сци. Подаци 10344 (2023).
Ианг, Кс.-Г., Лиу, Т. & Ванг, Ц.-И. Термички модулисане литијум-гвожђе-фосфатне батерије за електрична возила масовног тржишта. Нат. Енергија 6176–185 (2021).
Ким, Ј.-Х. ет ал. Космотропиц водени процесни раствор за производњу катоде зелене литијумске батерије. Нат. Цоммун 161686 (2025).
Ко, С. ет ал. Брза безбедносна провера реализована убрзаном калориметријом са малим батеријама у лабораторијским размерама. Нат. Енергија 10707–714 (2025).
Ванг, Ц.-И. ет ал. Брзо пуњење енергетски густих литијум-јонских батерија. Природа 611485–490 (2022).
Зханг, Ј., Цхе, И., Теодоресцу, Р., Сонг, З. & Ху, Кс. Управљање складиштењем енергије у електричним возилима. Нат. Рев. Цлеан Тецхнол. 1161–175 (2025).
Сзимански, Њ ет ал. Аутономна лабораторија за убрзану синтезу нових материјала. Природа 62486–91 (2023).
Ангелло, НХ ет ал. Пренос затворене петље омогућава вештачкој интелигенцији да добије хемијско знање. Природа 633351–358 (2024).
Цранмер, К., Брехмер, Ј. & Лоуппе, Г. Граница закључивања заснованог на симулацији. Проц. Натл Ацад. Сци. 11730055–30062 (2020).
Брехмер, Ј. Закључивање засновано на симулацији у физици честица. Нат. Рев. Пхис. 3305–305 (2021).
Дуркан, Ц., Бекасов, А., Мурраи, И. & Папамакариос, Г. Неурални сплине фловс. Ин Проц. Напредак у системима за обраду неуронских информација 32 (Цурран Ассоциатес, 2019).
Тејеро-Цантеро, А. ет ал. сби: комплет алата за закључивање засновано на симулацији. Ј. Опен Соурце Софтв. 52505 (2020).
Сулзер, В., Маркуис, СГ, Тиммс, Р., Робинсон, М. & Цхапман, СЈ Питхон математичко моделирање батерија (ПиБаММ). Ј. Опен Рес. Софтв. 914 (2021).
Лаке, БМ & Барони, М. Систематска генерализација налик на човека кроз неуронску мрежу мета учења. Природа 623115–121 (2023).
Греенберг, Д., Нонненмацхер, М. & Мацке, Ј. Аутоматска постериорна трансформација за закључивање без вероватноће. Ин Проц. 36. Међународна конференција о машинском учењу 2404–2414 (ПМЛР, 2019).
Зоу, Х. & Хастие, Т. Регуларизација и променљива селекција преко еластичне мреже. ЈР Стат. Соц. Б Стат. Методол. 67301–320 (2005).
Авад, М. & Кханна, Р. ин Ефикасне машине за учење: теорије, концепти и апликације за инжењере и дизајнере система (ур. Авад, М. & Кханна, Р.) 67–80 (Апресс, 2015).
Педрегоса, Ф. ет ал. сцикит-леарн: машинско учење у Питхон-у. Ј. Мацх. Научите. Рес. 122825–2830 (2011).
Сцхулз, Е., Спеекенбринк, М. & Краусе, А. Водич о регресији Гаусовог процеса: моделирање, истраживање и искоришћавање функција. Ј. Матх. Психол. 851–16 (2018).
Зханг, Ј. ет ал. Дисцовери Леарнинг предвиђа животни век батерије на основу минималних експеримената. Зенодо хттпс://дои.орг/10.5281/зенодо.17654407 (2025).
