Пратите ЗДНЕТ: Додајте нас као жељени извор на Гоогле-у.
ЗДНЕТ-ови кључни закључци
- Права АИ аутономија се још увек види само у мањини компанија.
- Технолошки професионалци треба да науче нове начине за испоруку вредности.
- Потребна је агентска оркестрација, а само 3% је постигло овај статус.
Бука о томе да ће вештачка интелигенција преузети све је достигла температуру. Најновије које изазивају панику есеј управо је објавио АИ предузетник Мет Шумер, који је сугерисао да ће АИ почети да брише сав људски рад у року од неколико месеци.
Такав разговор намеће питање: да ли би предузећа заиста послују без запослених? Мало вероватно ускоро, али ћемо видети више „аутономних“ предузећа у којима људи користе вештачку интелигенцију да убрзају задатке и иновације, према извештај од стручњака за техничке услуге Генпацт.
Такође: АИ не постаје паметнији, постаје све гладнији енергије – и скупљи
Права АИ аутономија постоји само у мањини компанија и може остати тамо у догледној будућности. Генпацт-ова анкета међу 500 виших руководилаца показала је да отприлике једна од четири компаније очекује да би пословни процеси који се одвијају уз минималан људски надзор могли постати стварност у року од три године.
Најмање 12% компанија напредује у овим напорима. Поред тога, само 35% руководилаца је навело да су одабране АИ апликације веома ефикасне у пружању мерљиве пословне вредности. „Превођење инвестиција у вештачку интелигенцију у потврђене финансијске резултате остаје значајан изазов, наглашавајући величину напретка који је још увек потребан да би се остварио опипљив утицај“, каже аутор извештаја Сањеев Вохра.
Пут ка већој аутономији вештачке интелигенције је трострук, Вохра, главни директор за технологију и иновације у Генпацт и бивши шеф АИ у Аццентуреу, рекао је за ЗДНЕТ. Ови делови оркестрирају „симфоније“ агената вештачке интелигенције, оснажују практичаре вештачке интелигенције и поново замишљају њихове пословне архитектуре.
Такође: престао сам да користим ЦхатГПТ за све: ови модели АИ су га победили у истраживању, кодирању и још много тога
„Аутономно предузеће“ могло би да значи много тога, а термин се користи деценијама. Аппле, на пример, отворио је аутономну фабрику 1984 да производи своје Мацинтосх рачунаре, који су се затворили две године касније због неефикасности производње и машина. Међутим, АИ овог пута може направити разлику.
„АИ је прва технологија која омогућава системима који могу да размишљају и уче да буду интегрисани у стварне пословне процесе“, рекао је Вохра. „Агентска АИ уводи понашање усмерено на намеру и циљ, тако да системи могу да размишљају о различитим изворима података, да уче из исхода и да прилагођавају своје поступке без чекања на нова правила.“
Истовремено, то не значи да ће предузеће у потпуности радити без људског надзора, нагласио је он. Уместо тога, прелазак на аутономију је више кооператива човек-машина. „Аутономија не значи одсуство људи, већ омогућава људима да се крећу брже“, рекла је Вохра.
Аутономне организације, наставио је, „саграђене су на сарадњи између људи и АИ агената, где АИ управља брзином и размером, остављајући људима расуђивање и стратегију“. Они су дефинисани „системима вештачке интелигенције који превазилазе само генерисање увида у силосима, што је начин на који већина предузећа тренутно користи АИ“, додао је он. Сада је замах ка „извршавању одлука у току радних процеса са људима који постављају намеру и заштитне ограде“.
Такође: Тајна сигурности посла АИ? Престаните са стресом и окрените се на посао сада – ево како
Вохра упоређује сценарио са „симфонијом агената, где појединачни агенти обављају специјализоване задатке, слој оркестрације делује као диригент, а људи пишу нотне записе“.
Такав модел „не уклања људе, он их уздиже“, рекао је он. „Радници на пословима постају менаџери задатака, омогућавајући огроман пораст продуктивности.“
Анкета је истакла да је потребан рад како би се помогло у развоју агената. Само 3% организација – и 10% лидера – активно примењују агентску оркестрацију.
„Ово ограничено усвајање сигнализира да је оркестрација још увек дисциплина у настајању“, наводи се у извештају. „Недостатак оркестрације је лакмус тест и за интерне способности и за спољно стратешко позиционирање. Успешна оркестрација захтева интеграцију вештачке интелигенције у радне токове, системе и петље одлучивања са прецизношћу и одговорношћу.“
Такође: Нервозан због тржишта рада? 5 начина да се издвојите у доба вештачке интелигенције
Другим речима, није баш пројекат преко ноћи. У Генпацт-овом извештају, Вохра је идентификовао неколико фактора који могу неко време задржати задатке у људским рукама:
- Руководиоци остају опрезни у погледу преношења високих улога, одлука заснованих на просуђивању, као што су уоквиривање проблема и коначно доношење одлука, АИ: „Стратешко доношење одлука и даље води људи, што одражава дубоко укорењено поверење у људску интуицију и одговорност.“
- Архитектуре су сложене: Када је у питању скалирање АИ, 61% технолошких професионалаца и архитеката предузећа каже да је сложеност њихове технолошке архитектуре велики или умерени изазов. Поред тога, само 25% најнапреднијих организација је у потпуности усвојило инфраструктуру података у реалном времену. Истраживање Генпацт-а је открило да је најчешће цитирани изазов потешкоће при интеграцији АИ у постојеће токове посла, праћено ширим технолошким ограничењима. „Ограничење није само старење система, већ и начин на који је рад структуриран око њих“, рекла је Вохра. Питања која се појављују укључују „фрагментирано власништво, примопредаје и оперативне моделе који никада нису дизајнирани за АИ. Тај изазов је отежан организационом инерцијом или отпором радне снаге на промене“.
- Скалирање аутономне АИ је изазов: „Људи често потцењују време и напор организације који су потребни за превођење индивидуалног повећања продуктивности, као што је коришћење ЦхатГПТ-а за прављење е-порука, у побољшање перформанси целог предузећа“, рекао је он. „Скалирање тих добитака у процесима од краја до краја, оперативним моделима и системима показало се сложенијим.“
- Управљање је далеко иза криве: Скоро сви руководиоци (99%) рекли су да „немају адекватне моделе управљања и структуре за аутономне или агентске АИ системе и повезане ризике“. Поред тога, 40% идентификује фрагментирано власништво и одговорност као кључне изазове. „Иако су лидери учинили више да превазиђу ове баријере, још их нису елиминисали“, наводи се у истраживању.
- Вештине вештачке интелигенције су такође иза кривине: Недостаци у способностима радне снаге и даље су најчешће цитирано организационо ограничење за усвајање АИ, као што је пријавило шест од 10 руководилаца – али само 45% каже да њихове организације нуде обуку АИ за све запослене.
- Технолошки стручњаци морају поново да науче свој занат: Ови запослени треба да „преусмере начин на који примењују своју стручност и да науче како се посао традиционално обављао“, рекла је Вохра. „Како вештачка интелигенција преузима све више извршења и препознавања образаца, људска вредност се све више помера ка дизајну система, интеграцији, управљању и просуђивању – областима у којима поверење, контекст и одговорност и даље чврсто стоје међу људима.
Користећи софтверски инжењеринг као пример, вредност аутономне вештачке интелигенције мери се „колико ефикасно појединци могу да пишу, тестирају и одржавају код“, рекао је Вохра.
Такође: АИ нарушава лествицу каријере – ионако сам научио 5 начина да дођем до лидерства
„Данас, вештачка интелигенција може да генерише, рефакторише и оптимизује код много брже од човека. Као резултат тога, софтверски инжењери еволуирају у системске архитекте и оркестраторе, дизајнирајући начин интеракције компоненти омогућених вештачком интелигенцијом, постављање заштитних ограда, валидацију резултата и обезбеђивање да су системи сигурни и скалабилни.“
Таква промена захтева од инжењера да „ослободе учења токова посла који су усредсређени на код и да се прилагоде хибридном начину рада који је оријентисан на човека и вештачку интелигенцију, системски оријентисан. Исти образац ће се одиграти и у другим технолошким улогама. У аутономном предузећу, могућности за каријеру се шире за оне који су спремни да раде самоуверено на пресеку људи, вештачке интелигенције и система на нивоу предузећа“.
