Двајт Елефсен/ФПГ/Архива
Закони мисли
Том Грифитс, Вилијам Колинс (УК) Мекмилан (САД)
Скоро 70 година когнитивни истраживачи воде грађански рат. На једној страни је компјутеризам, који тврди да се интелигенција најбоље објашњава правилима, симболима и логиком која се може изразити једначинама. Са друге стране је конекционизам, где интелигенција излази из огромних, повезаних мрежа по узору на неуроне мозга, и ниједна компонента није интелигентна, али некако јесте систем у целини.
Та битка је обликовала све, од когнитивне науке до вештачке интелигенције која сада трансформише глобалну економију. Овог месеца, две нове књиге стижу са супротних страна. За мене се издваја Закони мисли: Потрага за математичком теоријом ума. У њему, професор са Принстона Том Грифитс прати дуг покушај формализовања размишљања у математичким законима, објашњавајући зашто је модерна вештачка интелигенција таква каква јесте – и шта може да носи будућност.
Грифитс уоквирује причу око три конкурентна и све више заплетена математичка начина формализовања мисли: правила и симболи, неуронске мреже и вероватноћа. Први третира размишљање као решавање проблема – поделите задатак на циљеве и подциљеве, а затим га водите формалним корацима. Покренуо је рану вештачку интелигенцију, али је такође показао зашто је људски здрав разум тако тешко затворити, јер су се бројна правила која је АИ морала придржавати убрзо претворила у десетине милиона захтева.
Неуралне мреже тргују експлицитним правилима за учење из примера, изграђујући интелигенцију од многих једноставних јединица чије интеракције производе сложено понашање. Ово је (некако) начин на који људи раде, али вероватноћа и статистика додају трећи састојак: неизвесност. Умови немају приступ савршеним информацијама, а оно што нас чини људима је начин на који одмеравамо доказе и ажурирамо своја уверења.
За Грифитса ниједан од три оквира није довољан. Реални прикази интелигенције, било људске или машинске, спојиће сва три. Свој случај износи историјски, гледајући како су људи покушали да мапирају процесе ума користећи математику, ослањајући се на архиве и интервјуе са истраживачима. Као резултат тога, његова књига је детаљна и занимљива, иако помало тешка.
Неурознанственик Гаурав Сури и Јаи МцЦлелланд заузели су другачији приступ Емергентни ум: Како настаје интелигенција у људима и машинамау којем тврде да је ум појавно својство мрежа неурона у интеракцији, биолошких или вештачких, које могу генерисати мисли, емоције и одлуке. Ослања се на Меклеландову историју као пионира конекционизма.
Две књиге нуде занимљиве и контрадикторне, преузимања генеративне АИ револуције. За Грифитса, велики језички модел (ЛЛМ) потврђује његову хибридну визију: она је импресивна, али халуцинира и посрће, а биће потребан симболички слој да се то поправи. За Сури и МцЦлелланда, исти ЛЛМ је оправдање: улива страхопоштовање колико је размишљања произашло само из мреже.
Проблем са Емергент Минд није толико његова теза колико њена испорука, колико се тон окреће између народне стране и незграпног фраза. Објашњавање математике и науке увек ће бити тешко, а ниједна књига не даје у потпуности Закони мисли приближава се јер описивање историје вештачке интелигенције значи фокусирање на оно што сваки оквир може, а шта не може да објасни.
Емергент Минд има провокативнији манифест, при чему аутори не виде никакву основну препреку аутономнијој, циљно вођеној АИ која настаје из чисто неуронских архитектура. Као резултат тога, може се осећати мање укорењеним у стварности.
Гриффитхсова књига, међутим, оставља вам снажан осећај за „језике“ које имамо да опишемо мисао и зашто би будућност могла да лежи у неуредним преклапањима.
Да ли би та будућност уопште могла да сигнализира мир између два табора?
Две друге сјајне књиге о машинској интелигенцији
Алгоритми за живот
аутора Брајана Кристијана и Тома Грифитса
Ово је жива, нетехничка тура о томе како идеје из рачунарства могу осветлити свакодневне одлуке, укључујући како алгоритамски приступ може побољшати људско доношење одлука. Написао га је Гриффитхс пре једне деценије, пре ЦхатГПТ револуције, али је и даље релевантан.
Поновно покретање АИ
Изградња вештачке интелигенције којој можемо да верујемо од Герија Маркуса и Ернеста Дејвиса
Тренутне неуронске мреже могу бити импресивне, али крхке, тврди ова књига. То представља аргумент за хибридне системе који опорављају снагу приступа правила и симбола – једног од три математичка оквира у Грифитсовој новој књизи.
Крис Стокел-Вокер је технолошки писац са седиштем у Њукаслу на Тајну, Велика Британија
