АИ агенти могу помоћи са прегледама литературе, руковање скуповима података и за писање кода.Кредит: Сањери / Гетти
Милиони људи се сваки дан посаветују са Цхатботс-ом. Али вештачка интелигенција (АИ) заговорници се кладе да су „АИ агенти“ примене ове технологије која ће највише утицати на друштво.
Агентиц АИ укључује коришћење великог језика (ЛЛМ) за обављање титлова за више корака, повезивањем га са спољним алатима као што су Интернет претраживачи или кодирање апартмана. Нада је да се могу створити АИ помоћници који поједностављују задатке у стварном свету. У науци, неки мисле да аи агенти – можда чак и неколико радног рада – неће само уштедети време, већ и на крају водити сопствене експерименте и створити знање.
АИ за истраживање: Ултимате водич за избор правог алата
Али овај сан још није стварност. Иако се приступ АИ агентима већ продаје технолошки фирмама, многи такви агенти су ограничени у обиму или постоје у бета верзијама које захтевају значајан начин људског надзора. Будући да се заснивају на ЛЛМС-у, који су, у срцу, статистичким машинама предвиђања, склони су да направе грешке познате као халуцинације. На суђењу раније ове године антропином у Сан Франциску, Калифорнији, да види да ли је његов агент Цлаудиус могло да води продавницу засновано на задњој машини, агент је донео лажне податке банковног рачуна и продао неке ставке у губитку.
Природа Разговарали су са истраживачима који се развијају, процењују и користе АИ агенте како би сазнали како научници могу да користе ботове и ублажавају ризике.
Шта је АИ агент?
Истраживачи већ користе аутоматизоване алате, на пример, руководиоце цитата који организују и форматирају референце и пакете на раду који процесуирају и анализирају податке. Али агинти су различити. Уместо да следите прописана упутства за сваки задатак, агенти користе ЛЛМ-ови за прављење планова и оплемењивање планова на муху за разне циљеве више корака. За разлику од усамљених ЛЛМС-а, они такође користе алате да предузму радње у стварном свету – на пример, написати и покренути кодекс или да се баве базама података – са неким интеракцијом једни са другима и користећи радну меморију за памћење корисничких преференција и претходних радњи.
Шта могу да ураде?
Поједностављивање свакодневних истраживачких задатака је један циљ. „У мојој групи, сваки докторски студент сада има своје АИ агент који ефикасно служи као асистент за истраживање“, каже Маринка Житник, истраживач у биомедицинској информатици на Харвард Универзитету у Бостону, Масачусетс. Ове домаће агенте помажу у Тиму Зитников да обавља задатке ниског улога, попут курирачких скупова података, претварајући текст у табеле и писање одређених комада кода, каже она.
Потребна нам је нова етика за свет АИ агената
Једна привлачна примена средстава лежи у кориштењу да се опораве сарадњу неколико истраживача са различитом стручношћу. Пример је АИ „Туморска заједница“ коју је развио Мицрософт. У овом случају, агенти, свака са приступом различитим скуповима и обуци, међусобно комуницирају да опонашају расправе мултидисциплинарног тима који одређује индивидуални план лечења за особу са раком раком. Будући да се туморске плоче обично формирају само за пацијенте са најкомпликованијим случајевима, користећи здравствене агенције за помоћ клиничарима да омогуће персонализовану негу да се пружи за више људи, каже ЕЦЕ Кумар, која води лабораторију у Мицрософт, Вашингтону, са седиштем у Мицрософт-у. (У изјави у мају, Мицрософт је рекао да су његов здравствени нега АИ модели намењени за употребу истраживања и да се не би били распоређени у клиничка подешавања „АС-није“.)
Да ли АИ агенти могу помоћи да се открију?
Ово је идеја која узбуђује истраживаче, али одговор остаје нејасан. Гоогле и многе друге фирме и академске групе су развиле „коелектристеричке“ агенте, које генеришу хипотезе тражећи скривене увиде постојећим подацима. Ко-научник користи више средстава на, на пример, еволуира и побољшава идеје или их тестирају једни против других.
Зитник и њене колеге такође експлоатишу способност агента да приступи подацима уживо и „разлог“ на основу те података, у откривању дрога. Необјављени рад, користили су АИ агента да би уписао и анализирао податке о клиничким испитивањима, на штетних ефекти и у регулаторним документима, како би тражили лекове који имају заштитни ефекти против болести за које нису прописане. На пример, на пример, да су људи са дијабетесом који су дали Дапаглифлозин имали нижу учесталост Алзхеимерове болести касније у животу од оних који га нису прописули. Тим такође ради у силицију „Клиничка испитивања“ користећи електронске здравствене евиденције за тестирање хипотеза, каже она.
Какву стручност ти треба?
За једноставне употребе као што су прегледани прегледи, агентични АИ већ постоји као пакети који „неко може да користи“, каже Доуг Довнеи, АИ истраживач АЛЕН-а Института за вештачку интелигенцију (АИ2) у Сеаттлу, Вашингтон. Иако напреднији системи захтевају експертизу за учење машине, неки истраживачи покушавају да демократизују приступ. Зитник и њене колеге развијају алатуниверте, отворено онлајн окружење које омогућава истраживачима да повезују ЛЛМ-ове на уобичајено коришћене алате у различитим научним доменима, користећи само природним језичким командама. То би требало „учинити агентима шире доступнијим другим пољима и научницима који не пишу код“, каже она.
Колико добро раде агенти?
Ултимативни агент – онај који може да добије било шта само аутономно на поуздан начин – је „готово вештачки општи проблем обавештајне службе“, каже Кумар. „Далеко смо од тих агената.“ Али истраживачи покушавају да мере у начину наступају агенси сада.
Како АИ-а мотори мотори могу убрзати ваше истраживање
