АИ „Титовање ума“ декодира мождану активност да претвори мисли у текст

Читање нечијих мисли користећи снимак активности мозга звучи футуристички, али сада је корак ближе стварности. Техника која се зове „титовање ума“ генерише описне реченице онога што особа види или замишља у свом уму користећи очитавање активности свог мозга, са импресивном тачношћу.
Техника, описана у раду објављеном данас у Сциенце Адванцес1такође нуди назнаке о томе како мозак представља свет пре него што се мисли пренесу у речи. И можда би могао да помогне људима са језичким потешкоћама, попут оних изазваних можданим ударом, да боље комуницирају.
Модел предвиђа шта особа гледа „са пуно детаља“, каже Алекс Хут, рачунарски неуронаучник са Универзитета у Калифорнији, Беркли. „Ово је тешко урадити. Изненађујуће је што можете добити толико детаља.“
Скенирајте и предвидите
Истраживачи су били у стању да тачно предвиде шта особа види или чује користећи своју мождану активност више од једне деценије. Али декодирање мождане интерпретације сложеног садржаја, као што су кратки видео снимци или апстрактни облици, показало се тежим.
Претходни покушаји идентификовали су само кључне речи које описују оно што је особа видела, а не комплетан контекст, који би могао укључивати предмет видео снимка и радње које се дешавају у њему, каже Томојасу Хорикава, рачунарски неуронаучник у НТТ Цоммуницатион Сциенце Лабораториес у Канагави, Јапан. Други покушаји су користили моделе вештачке интелигенције (АИ) који могу сами да креирају структуру реченице, што отежава сазнање да ли је опис заиста представљен у мозгу, додаје он.
Хорикавин метод је прво користио АИ модел на дубоком језику за анализу текстуалних натписа на више од 2.000 видео снимака, претварајући сваки у јединствени нумерички ‘значењски потпис’. Засебан алат за вештачку интелигенцију је затим обучен на скенирању мозга шест учесника и научио је да пронађе обрасце мождане активности који одговарају сваком потпису значења док су учесници гледали видео записе.

Успон технологије читања мозга: шта треба да знате
Једном обучен, овај декодер мозга могао је да прочита нови снимак мозга од особе која гледа видео и да предвиди потпис значења. Затим би други генератор АИ текста тражио реченицу која је најближа потпису значења декодираном из мозга појединца.



