АИ цхат ботови могу да поколебају гласаче са изузетном лакоћом — да ли је време за бригу?
Чет-ботови имају потенцијал да утичу на демократске изборе — а најубедљивије методе имају тенденцију да уносе чињеничне нетачности.Заслуге: Марцус Харрисон/Алами
Чет-ботови са вештачком интелигенцијом могу да утичу на гласаче на великим изборима — и имају већи ефекат на политичке ставове људи од конвенционалних кампања и реклама.
Студија објављена данас у Природа1 открили су да су се преференције учесника на изборима у стварном свету промениле за до 15 процентних поена након разговора са четботом. У сродном раду објављеном у Наука2истраживачи су показали да ефикасност ових цхат робота произилази из њихове способности да синтетизују много информација на конверзацијски начин.
АИ је убедљивији од људи у онлајн дебатама
Налази показују убедљиву моћ чет-бота, које користи више од сто милиона корисника сваког дана, каже Давид Ранд, аутор обе студије и когнитивни научник са Универзитета Корнел у Итаки, Њујорк..
Оба рада су открила да чет-ботови утичу на мишљења бирача не користећи емоционалне позиве или причање прича, већ преплављујући корисника информацијама. Што су чет-ботови пружали више информација, то су били убедљивији – али је такође већа вероватноћа да ће дати лажне изјаве, открили су аутори.
Ово може претворити АИ у „веома опасну ствар“, каже Лиса Аргиле, научница из области рачунарства са Универзитета Пурдуе у Вест Лафајету, Индијана. „Уместо да људи постају све информисанији, људи постају све више дезинформисани. Студије имају „импресиван обим“, додаје она. „Размера на којој су све проучавали далеко је изнад онога што се иначе ради у друштвеним наукама.
АИ утицај
Брзо усвајање цхатботова откако су постали мејнстрим 2023. изазвало је забринутост због њиховог потенцијала да манипулишу јавним мњењем.
Да би разумели колико вештачка интелигенција може бити убедљива када су у питању политичка уверења, истраживачи су замолили скоро 6.000 учесника из три земље — Канаде, Пољске и Сједињених Држава — да оцене своје преференције за одређене кандидате на изборима за лидере у њиховој земљи који су одржани током прошле године на скали од 0 до 100.
Тестиран утицај Фацебоок алгоритама на политичку поларизацију
Затим су истраживачи насумично доделили учеснике да разговарају напред-назад са четботом који је дизајниран да подржи одређеног политичара. Након овог дијалога, учесници су још једном оценили своје мишљење о том кандидату.
Више од 2.300 учесника у Сједињеним Државама завршило је овај експеримент уочи избора 2024. између председника Доналда Трампа и бивше потпредседнице Камале Харис. Када се кандидат за кога је АИ цхатбот дизајниран да заговара разликује од првобитних преференција учесника, оцене особе су се помериле ка том кандидату за два до четири поена1. Претходно истраживање је показало да се погледи људи обично померају за мање од једног поена након гледања конвенционалних политичких реклама3.
Овај ефекат је био много израженији за учеснике у Канади и Пољској, који су завршили експеримент пре избора у својим земљама раније ове године: њихове преференције према кандидатима су се помериле у просеку за око десет поена након разговора са четботом. Ранд каже да је био „потпуно запањен“ величином овог ефекта. Он додаје да је утицај четботова можда био слабији у Сједињеним Државама због политички поларизованог окружења у којем људи већ имају јаке претпоставке и осећања према кандидатима.
Извор: Реф. 1
У свим земљама, цхат ботови који су се фокусирали на политику кандидата били су убедљивији од оних који су се концентрисали на личности. Чинило се да су се учесници највише поколебали када је цхатбот изнео доказе и чињенице. За пољске гласаче, због тога што је цхатбот нагнао да не износи чињенице довео је до колапса његове убедљиве моћи за 78% (погледајте „Политичко убеђивање“).
У све три земље, модели вештачке интелигенције који се залажу за кандидате на политичкој десници доследно су давали више нетачних тврдњи од оних који подржавају левичарске кандидате. Ранд каже да ово откриће има смисла јер „модел апсорбује интернет и користи га као извор својих тврдњи“, а претходна истраживања4 сугерише да „корисници друштвених медија на десној страни деле нетачне информације од корисника друштвених медија на левој страни“.
