АИ слоп преплављује информатичке часописе и конференције.Кредит: Куалити Стоцк/Алами
Педесет четири секунде. Толико је времена требало Рафаелу Вимеру да напише експеримент који заправо није извео, користећи нови алат вештачке интелигенције под називом Присм, који је ОпенАИ објавио прошлог месеца. „Писање рада никада није било лакше. Зачепљење цевовода за научно објављивање никада није било лакше“, написао је Вимеристраживач у људско-компјутерској акцији на Универзитету у Регензбургу у Немачкој, на Блуески-у.
Велики језички модели (ЛЛМ) могу предложити хипотезе, написати код и нацрте радова, а АИ агенти аутоматизују делове процеса истраживања. Иако ово може убрзати науку, такође олакшава креирање лажних или папира ниског квалитета, познатих као АИ слоп.
Рачунарска наука је била растућа област пре појаве ЛЛМ-а, али сада је на преломној тачки. Међународна конференција о машинском учењу (ИЦМЛ) 2026. примила је више од 24.000 поднесака — више него двоструко више од састанка 2025. године. Један од разлога за бум је тај што је усвајање ЛЛМ повећало продуктивност истраживача, за чак 89,3%, према истраживању објављеном у Наука у децембру1.
„То је обим који далеко превазилази оно што је садашњи систем прегледа дизајниран да обради“ и чини „темељну и пажљиву евалуацију све неизводљивом“, каже Сеулки Лее, компјутерски научник на Корејском напредном институту за науку и технологију у Даејеону, Јужна Кореја.
Волумен није једини проблем. Многи аутори не успевају да правилно потврде или верификују садржаје генерисане вештачком интелигенцијом, каже Ли. Анализе поднесака истакнутим конференцијама о вештачкој интелигенцији показују да су неки радови у потпуности генерисани вештачком интелигенцијом, а десетине садрже АИ измишљотине, познате као халуцинације. Од појаве ЦхатГПТ-а у новембру 2022. године, број месечних пријава у арКсив спремиште препринта порастао је за више од 50%, а број одбијених чланака сваког месеца порастао је пет пута на више од 2.400 (погледајте „Стопа одбијања расте“).
Један од одговора је гашење ватре ватром коришћењем вештачке интелигенције у рецензирању или уклањање лажних папира. Друге опције су грубље. арКсив је, на пример, додао проверу подобности за оне који први пут подносе и забранио чланке за рецензирање рачунарских наука које претходно није прихватила рецензирана кућа. Организатори међународних заједничких конференција о вештачкој интелигенцији (ИЈЦАИ), у међувремену, покушали су да ограниче подношење пријава увођењем политике која захтева од истраживача да плаћају 100 долара за сваки следећи рад након првог. Ове уплате се затим дистрибуирају међу рецензентима.
Улози су високи, каже Ли. Ако се ово питање не реши, „поверење у научна истраживања, посебно у оквиру рачунарске науке, суочава се са значајним ризиком од ерозије“, каже он.
АИ слоп
Помете вештачке интелигенције је тешко уочити конвенционалним средствима, каже Пол Гинспарг, физичар са Универзитета Корнел у Итаки, у Њујорку, и суоснивач арКсив-а. Модератори волонтери више не могу да користе колико добро се рад бави релевантном литературом и методама да би проценили његову вредност. „Имање вештачке интелигенције се често не може разликовати само гледањем апстрактног, или чак само прелетањем целог текста“, каже он. То га чини „егзистенцијалном претњом“ систему, каже он.
До сада су се конференције носиле углавном повећањем броја рецензената. Прошле године, Међународна конференција о репрезентацијама у учењу (ИЦЛР) увела је захтев да свако ко поднесе рад такође рецензира и туђе поднеске. Организатори високопрофилне НеурИПС конференције су признали да је њихов нагон за запошљавањем значио да ће вероватно користити више млађих рецензената. Неколико конференција такође већ подстиче висококвалитетно рецензирање нудећи бенефиције најбољим рецензентима, као што је одрицање од такси за регистрацију конференције, каже Ли.
Велика АИ конференција преплављена рецензијама које је у потпуности написала АИ
Неколико њих следеће године уводе нове мере за одвраћање од посипања. Организатори ИЦМЛ-а увели су политику да спрече ауторе да подносе више сличних радова тако што од њих захтевају да рецензентима пошаљу копије својих других послатих чланака, при чему би кршења потенцијално резултирала одбијањем свих радова тих аутора.
Радикалније идеје укључују удаљавање од објављивања путем конференција на модел који се креће у часописима. Ово би избегало годишњу рецензију колега, али неки истраживачи можда не желе да пропусте престиж и могућности умрежавања конференција, каже Ненси Чен, истраживач вештачке интелигенције на А*Стар институту за Инфоцомм истраживања у Сингапуру, и која је служила као председавајући програма на конференцији високог профила НеурИПС прошле године.
