Kako su AI alati prepolovili vreme pripreme IEP-a ovog okruga

28. октобар 2026.

Još prošle školske godine, kada je uveden alat veštačke inteligencije, jedan distrikt u Teksasu smanjio vreme potrebno za izradu individualizovanog obrazovnog plana (IOP) za učenika sa posebnim potrebama sa satnica zahteva na prosečnih približno 45 minuta. Mesquite nezavisni školski okrug, koji se nalazi u predgrađu severno-istočno od Dalasa i ima oko 38.000 učenika, razvio je alat zasnovan na veštačkoj inteligenciji koji prikuplja i konsoliduje podatke iz različitih distriktnih platformi i pomaže specijalnim edukatorima da kreiraju dublje, personalizovanije IOP-ove. Stručnjaci tvrde da AI ima potencijal da značajno uštedi ogromnu količinu vremena specijalnim nastavnicima koje papirologija odvlači od samog nastave. Ali bez adekvatnih sigurnosnih okvira i obuke, distrikti se izlažu riziku kršenja savezne privatnosti učenika ili uklanjanja ključnog ljudskog elementa iz procesa izrade IOP-a. Vođe iz Mesquite-a veruju da je prilagođeni alat uspešno prevazišao zabrinutosti oko privatnosti učenika, uz to što su nastavnici zadržani kao glavni oslonac prilikom donošenja odluka o IOP-u.

„Naša upotreba AI nije bila zato što je to nešto potpuno novo,” rekao je Masačov (Matthew) Morris, izvršni direktor za specijalno obrazovanje u okrugu. „Cilj nije samo da se isproba nešto novo, već da se pomeri merač i podrže naši učenici sa smetnjama u učenju kako bi postigli što veći mogući uspeh.”

Na nacionalnom nivou sve veći broj nastavnika specijalnog obrazovanja navodi da koristi AI platforme za izradu celih ili delimičnih IEP-ova učenika. Sedamdeset devet odsto nastavnika specijalnog obrazovanja koji su učestvovali u istraživanju Centra za demokratiju i tehnologiju iz 2025. godine reklo je da su koristili AI za pomoć oko IEP-ova ili 504 planova tokom školske godine 2024–25, što je porast u odnosu na 39% u 2023–24. Pored toga, 31% koristi AI kako bi identifikovalo trendove u napretku učenika za postavljanje ciljeva, 30% sažima IEP-ove i 504 planove, a 28% pomaže u izboru prilagodbi. Broj učenika koji se kvalifikuju za usluge specijalnog obrazovanja kontinuirano raste. Oko 8 miliona učenika uzrasta od 3 do 21 godine kvalifikovalo se za ove usluge 2024. godine, što je gotovo 13% porast u odnosu na 2019, pokazuje analiza podataka U.S. Department of Education koju je obavio The Advocacy Institute, neprofitna organizacija za zagovaranje osoba sa invaliditetom. Ukoliko se AI pravilno koristi, može pomoći edukatorima da usavrše generičke ciljeve IEP-a i prilagode ih potrebama učenika, navodi James Basham, profesor specijalnog obrazovanja na Univerzitetu Kansas. Nastavnici mogu postići tu personalizaciju bez unosa ličnih identifikacionih podataka.

Generički opisi učenikovih veština, sposobnosti i izazova važniji su od unošenja imena ili rase učenika, faktori koji su pokazali da povećavaju rizik od pristrasnosti u izlazu AI. „Postoji mnogo korisnih informacija koje mogu dovesti do relevantnijih rezultata,” rekao je Basham. Nastavnici u Mesquite-u koriste AI alat koji vlači podatke iz različitih platformi okruga kako bi identifikovao trendove i oblasti jačih i slabijih karakternih tačaka učenika, a ne da donosi konkretne odluke o IOP-u, dodao je Morris. AI može da označi trendove prisustva ili predmete u razredu u kojima dete ima poteškoće, što može pomoći nastavnicima da kreiraju konkretne ciljeve IOP-a. Ipak, neće diktirati koje intervencije učenik možda treba, naglasio je Morris. Alat je obučen na šablonu IEP-a, pa može da naglasi oblasti koje je nastavnik možda zaboravio da ispuni, umesto da izmišljajući popuni informacije sam, objasnio je.

U proteklih jedanaest meseci nastavnici su izvestili da upotreba AI alata smanjuje vreme potrebno za izradu IEP-ova sa čak tri sata na oko 45 minuta po učeniku. Ušteda vremena pomogla je da se ublaži sindrom sagorevanja i nastavnicima omogući više vremena da budu sa učenicima, rekao je Morris. Vođe distrikta Mesquite radile su sa Panorama Education, kompanijom koja razvija obrazovni softver, kako bi razvile ovaj alat. Više obrazovnih kompanija nudi slične AI alate koji služe istoj svrsi. Amelia Vance, predsednica Public Interest Privacy Center, neprofitne organizacije koja se bavi zaštitom privatnosti učenika u digitalnom dobu, iznela je zabrinutost da Mesquite-ov alat može da „vuče” velike količine podataka učenika sa različitih platformi u jedan AI sistem. „U suštini, što više mesta gde informacije leže, to je više mesta sa kojih mogu biti provaljeni,” rekla je Vance. Takođe je izrazila zabrinutost zbog pristrasnosti AI i sposobnosti tehnologije da se usredsredi na deo podatka ili informacije i da pravi pretpostavke o učeniku koje možda nisu tačne, te da AI možda neće otkriti koji tačno podatak koristi kao motivaciju iza preporuka. Na primer, Vance je jednom koristila AI da rangira koje račune treba platiti i u kom roku. Kasnije, dok je čitala AI kod – gde je mogla da vidi kako tehnologija „razmišlja” i daje sugestije – videla je da AI pretpostavlja da je finansijski neodgovorna ili da ne plaća račune zbog prošlih interakcija. AI nije otkrio u svojim razgovorima ta uverenja – jedini razlog zašto je uočila pristrasnost bio je to što je znala kako da pristupi i čita pozadinski kod, ispričala je Vance. „Postoji toliko mnogo načina na koje se stvari mogu pokvariti da distrikti verovatno ni ne znaju da razmišljaju o tim rizicima i traže ih, i tu mi je zabrinuto zbog ovakvih aktivnosti koje se tiču osetljivih informacija dece,” dodala je.

U pisanom saopštenju Education Week-u Morris je rekao da distrikt nije „poslao posebna obaveštenja porodicama kada je platforma uvedena” jer alat „ podržava postojeće administrativne odgovornosti i ne menja distriktove usluge specijalnog obrazovanja ili zahteve za razvoj IOP-a.” „Mesquite ISD koristi nekoliko tehnoloških alata za podršku nastavnicima i zaposlenima u njihovim svakodnevnim obavezama,” navodi se u saopštenju. „Kao i druge digitalne platforme odobrene od strane distriktа, Solara je bila podvrgnuta uobičajenom procesu pregleda Mesquite ISD-a, koji procenjuje usklađenost sa važećim državnim i saveznim propisima, kao i standardima distriktа za privatnost i sigurnost podataka učenika.” Vance je rekla da nema nužno definisanih najboljih praksi ili standarda o tome kada ili kako distrikti treba da otkriju korišćenje AI alata prilikom razvoja ciljnih IEP-a učenika. Ipak, iznela je mišljenje da bi bilo bolje da se preduzme proaktivan pristup otkrivanju korišćenja, objašnjenju razloga i omogućavanju porodicama da se opredele za opciju isključivanja. Upozorila je da nečinjenje može da navede porodice da budu zabrinute i da se aktivnije suprotstave od onoga što bi inače učinile kada bi se više uključile u proces usvajanja.

AI skraćuje vreme za izradu IEP-ova, ali ne nužno povećava kvalitet

Jedna studija iz 2025. godine nije pronašla značajnu razliku u kvalitetu između IEP-ova koji su nastali uz pomoć AI i onih kojima su potpuno doprineli nastavnici bez AI pomoći. Međutim, AI model je značajno brže kreirao IEP, čak i uz uvažavanje vremena za pregled i doradu od strane nastavnika. „Takva kompenzacija vredi razmotriti,” rekla je Olivia Coleman, vanredna docenka (asistent-profesor) na Univerzitetu Central Florida i ko-istraživač u Centru za inovacije, dizajn i digitalno učenje, koji je sproveo istraživanje. „Ako, u najgorem slučaju, isti kvalitet ostane, ali vi štedite celo to vreme, to je vreme koje vraćate nastavniku i mogućnost da bude u neposrednom kontaktu sa učenicima.”

Uklanjanje početnog procesa izrade, učinit će da nastavnici specijalnog obrazovanja drugačije gledaju na proces. Umesto da se IEP doživljava kao administrativno opterećenje, više nastavnika bi se moglo osetiti osnaženo da doradi dokument kako bi učenici dobili neophodne usluge. Nastavnici bi trebalo da izbegavaju unošenje podataka poput datuma rođenja učenika, adrese ili naziva škole u generički AI alat, poput ChatGPT-a, radi zaštite privatnosti. Međutim, detalji poput vrste invaliditeta, njihovih snaga, motivacije i izazova u veštinama su od velike pomoći za stvaranje individualizovanih ciljeva. Edukatori takođe mogu trenirati AI alate kroz „razgovor” sa alatom dok revidiraju njegov izlaz. Na primer, nastavnik može tražiti od AI da prilagodi predloženi cilj kako bi bolje odgovarao potrebama učenika i objasniti zašto želi tu reviziju.

Distrikti bi trebalo da pruže smernice i obuku o odgovornoj i etičkoj upotrebi AI

Porast prisustva AI u specijalnom obrazovanju događa se u trenutku kada distrikti pokušavaju da izrade politike i razviju profesionalni razvoj kako bi trenirali nastavnike u pravilnom korišćenju ove tehnologije. Centar za istraživanje EdWeek-a sprovodi nacionalne ankete u proteklim godinama, postavljajući pitanje nastavnicima K–12 koliko su imali profesionalnog usavršavanja o AI. Škole napreduju: u manje od tri godine udio nastavnika koji su prijavili da su dobili makar neku obuku o AI porastao je sa manjine na jasnu većinu. U oktobru 2024. godine skoro 60% ispitanika reklo je da nisu primili takvu obuku. Do zime 2025. ta brojka pala je na 42%, uz 22% koji su prijavili više obuka i 9% koji su prijavili kontinuiranu obuku. Pružanje jasne obuke i smernica obrazovnim radnicima važno je, naglašava Coleman, posebno za nastavnike specijalnog obrazovanja koji rade sa ranjivim učenicima. Napori pojedinih država i distriktа da ograniče upotrebu AI zbog bezbednosnih briga mogu biti dobronamerni, ali „tehnologija je ovde da ostane.” Distrikti bi bili bolje služeni ako nastavnici budu naučeni kako odgovorno i etično koristiti AI, istakla je.

To je ista logika koju su Mesquite škole primenile u svom uvođenju AI, rekao je Morris. „Znao sam da osoblje koristi AI, i moja briga je bila da koriste ChatGPT ili neku drugu otvorenu AI platformu koja potencijalno može da otkrije lične podatke,” rekao je. „Za nas je bilo važno da odaberemo i obezbedimo platformu koja može da osigura sigurnost naših učenika.”

Škole ne smeju da uklone pristup sa ljudskim pristupom u prvom planu

Dok vodeći ljudi distrikta uspostavljaju sporazume o privatnosti sa AI kompanijama, trebalo bi da istraže da li su prikupljeni podaci šifrovani i kako ta enkripcija funkcioniše, kako i kada se podaci brišu i da li njihova politika privatnosti eksplicitno pominje FERPA ili IDEA. Najvažniji deo slagalice AI nije sama tehnologija. Nastavnici ne mogu tretirati AI kao primarnog razvijaoca IOP-a. Umesto toga, AI treba gledati kao partnera čiji rad mora biti pregledan, revidiran i dorađen, rekao je Basham. „AI sistem može da pomogne u dobrom rešavanju problema i da predloži sjajne ideje koje tim možda nije razmotrio ranije, ali nastavnici koji rade sa učenikom i poznaju ga sami su najvažniji deo svega ovoga,” dodao je. „Ne možete oduzeti pristup ljudskom pristupu.”

Marko Petrović

Novinar sam specijalizovan za obrazovanje u Srbiji i svetu. Kroz svoje tekstove trudim se da složene teme učinim jasnim, bez gubljenja konteksta i suštine. Pratim reforme, izazove u školama i šire društvene promene koje utiču na način na koji učimo i prenosimo znanje.