Havardova postdiplomska škola za obrazovanje objavila je novi resurs koji ima za cilj da pomogne nastavnicima, roditeljima, učenicima i donositeljima politika da razumeju na koji način veštačka inteligencija može da podrži ili ometa ljudski razvoj.
AI Vodič po uzrastima oslanja se na više od 5.000 istraživanja iz 81 razvojne oblasti kako bi pokazao da efekti veštačke inteligencije na učenje i razvoj čoveka mogu da variraju u zavisnosti od uzrasta učenika i veština na kojima ga se razvija.
Ovaj alat je deo nove inicijative Harvardove postdiplomske škole za obrazovanje, ili HGSE, koju su 10. novembra pokrenuli pod nazivom Compass Collaborative, a čiji cilj je da smanji jaz između onoga što razvojna nauka kaže o tome kako ljudi uče i odluka koje nastavnici, donositelji politika i programeri tehnologije donose o AI.
Istraživanje o efektima AI alata na učenje učenika još uvek nastaje. Pregled AI Hub for Education sa Stanforda o ograničenim istraživanjima o uticaju ove tehnologije na obrazovanje pokazuje mešovite rezultate i zavisi od toga kako je dizajnirana i korišćena. Posebna revizija meta-analiza o efektima AI na učenje u učionici otkriva da postojeći radovi sadrže mane i da nisu pouzdani kao smernice za donosioce odluka.
U međuvremenu, nastavnici pokušavaju da shvate kako da uključe AI u nastavu i školske operacije uz minimiziranje njenih štetnih efekata.
„Postoji talas pokušaja da se razume kako da se navigira [AI], koji se dešava veoma različito od škole do škole,“ rekao je Jeff Curley, šef strategijskih inicijativa u kancelariji dekana HGSE i su-direktor Compass Collaborative. „Mnogo toga se radi bez mnogo dokaza ili istraživanja.“
Sa AI smernicom Compass, „želeli smo da kreiramo nešto što se oslanja na istraživanja, ali što se lako može razumeti,“ rekao je Curley. „Želeli smo da resurs bude jasan i primenljiv u trenutku donošenja odluke za nastavnika ili roditelja.“
Iako su istraživanja o efektima AI na obrazovanje nejasna, postoje „temeljne istine“ o tome kako ljudi uče koje se nisu promenile, rekla je Tessa Forshaw, predsednica katedre za koncentraciju učenja u radu i obrazovanju na HGSE i su-direktor Compass Collaborative.
Te istine su: „Važno je da imamo blizak kontakt sa ljudskim odnosima radi učenja — dakle dobre odnose sa osobama koje imaju više iskustva — ali i da imamo prilike da vežbamo veštine na kojima radimo,“ rekla je Forshaw.
Compass Collaborative koristio je te „temeljne istine“ kako bi formirao „informisane hipoteze i perspektive oko korišćenja AI kako bismo mogli da koristimo tu tehnologiju za podršku boljeg učenja i boljeg razvoja,“ dodala je.
Ako upotreba AI slučaja „ide ka prilikama da se vežba veština ili ka ljudskim odnosima, onda ste generalno na veoma dobrom mestu,“ dodala je Forshaw. Ako upotreba vodi od tih ishoda, „onda bi to obično trebalo da se preispita.“
Resurs pruža smernice za korišćenje AI na razvojno primeren način
Veb sajt AI Vodič po uzrastu traži od korisnika da unesu svoju ulogu (npr. nastavnik, roditelj, istraživač i sl.), koju razvojnu oblast žele da istraže (npr. kognitivne osnove, kreativnost ili odnose), i za koji uzrast (od ranog detinjstva do odraslosti).
Nakon unošenja izbora, korisnici će videti stranicu sa kratkim osvrtom na to šta istraživanja kažu o mogućim efektima AI na razvojne veštine koje taj uzrast razvija, šta Compass Collaborative preporučuje u smislu kako tehnologija može podržati razvoj tih veština, nekoliko ključnih razvojnih procesa i prekretnica za taj uzrast, i kako AI može pomoći ili odmoći razvoj u tom uzrastu.
Na primer, nastavnik iz predškolskog i osnovnoškolskog perioda koji želi da sazna o kognitivnim osnovama za decu uzrasta od 9 do 11 godina shvatiće da su deca u ovom uzrastu obično još u procesu jačanja kognitivnih kapaciteta koji podupiru učenje, kao što su radna memorija, trajna pažnja i sposobnost da prate sopstveno razmišljanje, prema smernicama.
Kako AI može pomoći kognitivnom razvoju u toj fazi? Adaptivne platforme bi mogle da zadrže složenost zadataka u pravilnom dometu kako bi učenik imao smislenu praksu, prema smernicama. Procena AI izlaza mogla bi učenicima pružiti vežbanje kritičkog mišljenja koje pasivna upotreba AI izbegava.
Sa druge strane, smernice upozoravaju da domaći zadaci i alati za davanje odgovora na AI mogu prekinuti proces prizivanja informacija koji gradi memoriju učenika i vodi ka učenju.
„Želimo da obrazovni radnici budu ovlašćeni da donesu odluku koja koristi razvoj njihovih učenika u trenutku nastave,“ rekla je Forshaw.
Heather Gauck, učenica osnovnog obrazovanja u Grand Rapidsu, Mičigen, rekla je da ovaj alat deluje kao koristan alat.
„Još uvek postoji mnogo nepoznanica u vezi AI u obrazovanju,“ rekla je Gauck u mejlu Education Weeku. „Ovaj program pruža odgovore na pitanja koja nastavnici imaju o tome kako AI može uticati na naše učenike. Ovo deluje kao duboko uranjanje u one razvojne faze koje su imperativne za odvijanje učenja.“
Tim Wells, pomoćnik direktora Mojave High School u North Las Vegasu, rekao je da, iako je koncept zanimljiv za razdvajanje publike po uzrastu i domenu, alat i dalje deluje prilično oskudan.
Nastavnik bi mogao da koristi ChatGPT kao rezervni alat za pronalaženje načina na koji AI može razvijati određene veštine kod učenika, dodao je.
„Havardov sajt bi mogao da ima još toga što će razvijati u skoroj budućnosti, ali za sada ga ne bih preporučio,“ rekao je Wells u mejlu EdWeeku.
AI smernice biće „živi resurs,“ rekao je Curley. Biće ažurirane kako se pojave nova istraživanja o razvojnim naukama i o uticaju AI na učenje.
„Doneli smo odluku — što može biti teška kao akademska institucija — da ne čekamo i da pokušamo da odgovorimo na moment,“ rekao je Curley. „Obrazovni radnici i roditelji danas donose ove odluke u realnom vremenu, i mi hoćemo da podelimo naše najbolje razumevanje, uz podršku koliko istraživanja imamo, koje pokazuje gde postoje dokazi iza korišćenja nečega ili ne.“
