Howard Gardner, Hobbs Research Professor of Cognition and Education na Harvard Graduate School of Education, najpoznatiji je po svojoj teoriji višestrukih inteligencija, koja—uprkos zamerkama skeptika poput mene—dugog vremena snažno oblikuje školovanje. Autor je 30 knjiga, prevedenih na 32 jezika, i proglašen jednim od 100 najuticajnijih javnih intelektualaca na svetu od strane Foreign Policy i Prospect. Howard i ja poznajemo se više od 30 godina, a nedavno mi se obratio ljubazno da iznese zamerku na moju tvrdnju da AI zaista ne menja ono što učenici treba da znaju. Ono što je sledilo bio je žestok razmen mišljenja o tome šta AI znači za školstvo. Evo šta je imao da kaže.
—Rick
Rick: Howard, tvrdio sam da AI ne menja znanje koje učenici treba da nauče. Ti se ne slažeš. Želim da uđem u tvoj pogled na stvari, ali krenimo s malo konteksta. Kada si prvi put počeo da razmišljaš o tome šta AI znači za obrazovanje?
Howard: Moje interesovanje za AI započeto je neobičnom povezanošću sa Anthea Roberts, gostujućom profesorkom na Harvard Law School, koja je bila zaintrigirana time što sebe opisujem kao «sintezujući um». Oboje volimo da upijamo velike količine informacija i da ih sintezujemo. Anthea je otkrila koliko vešto AI može da pomogne pri sintezi i to mi je pokazala. Uz njeno vodstvo, moj istraživački tim je počeo da koristi AI za kodiranje dugih intervjua sa studentima i alumnima. Gledajući AI da u trenucima uradi ono što čoveku treba mnogo sati, počeo sam da razmišljam o obrazovnim implikacijama.
Rick: Verovatno si najpoznatiji po radu na razvoju teorije višestrukih inteligencija. Pretpostavljam da pristupaš AI kroz taj ugao. Dakle, kako uvidi iz tog rada utiču na tvoje mišljenje o AI?
Howard: Kada sam pre oko 45 godina prvi put predstavio svoje ideje o višestrukim inteligencijama, nikada mi nije palo na pamet da razmišljam o odnosu između ljudske i računarske kognicije. Bio sam samo u nameri da proširim tradicionalno shvatanje inteligencije kao jedinstvenog IQ rezultata. Ali AI sistemi su od tada pokazali izuzetne kognitivne sposobnosti. Godine 2024, moji saradnici i ja smo napisali esej pod naslovom „Ko poseduje inteligenciju?“ Raspravljali smo o inteligenciji kod životinja, biljaka i veštačkoj inteligenciji. Učenjaci, uključujući nastavnike, sada moraju da razmisle o tome kako se ovi oblici inteligencije međusobno povezuju.
Rick: Tvrdio si da će AI biti toliko uspešan u kognitivnim zadacima — ono što ti nazivaš „disciplined mind“, „sintezujući um“ i „kreativni um“ — da li će njihovo obavljanje od strane ljudi postati izborno. To je snažna tvrdnja. Da li možeš da pojasniš?
Howard: U Pet uma za budućnost, objavljenoj pre više od dve decenije, pozvao sam na negovanje ta tri oblika kognicije. Sada verujem da će AI njima tako dobro upravljati da njihovo bavljenje njima postane izborno za našu vrstu. Naravno, svako ko želi da savlada disciplinu, ili da sintezuje ili stvara, ima moje potpuno poštovanje i divljenje. U istoj knjizi sam takođe zagovarao razvoj „poštovanog uma“ i „etičkog uma“. Mislim da bi oboje trebalo ostati izričito ljudski.
Rick: Namerno ću privremeno zadržati svoj skepticizam, jer želim da pustim da ovo razviješ do kraja. Ako bi kognitivne zadatke preuzeo AI, šta bi to značilo za obrazovanje?
Howard: U scenariju koji zamišljam, pojedinci mogu i treba da prate svoje interese tokom čitavog života, bilo da su to kuvanje ili drevna istorija. Neće biti važno da li AI to može uraditi brže ili bolje od nas. Mi ćemo koristiti sopstvene umove jer nam donosi užitak i drugima. Možda ćemo čak otkriti ili stvoriti novo znanje, entitete ili iskustva koja su van dometa AI—možda čak i poeziju ili priče koje nijedna AI ne bi mogla napisati. Ali to će se dogoditi samo ako su pojedinci iznutra motivisani da prošire svoje sposobnosti.
Rick: A Harvardova publikacija te je citirala kako kažeš da bi do 2050. godine, usled napretka AI, učenici trebali da imaju samo nekoliko godina školovanja u „čitanju, pisanju, računanju i malo programiranja“. Jasno mi je da si rekao da je tvoj pogled složeniji od toga. Koliko školovanja misliš da će deca zapravo trebati u eri AI?
Howard: Svako dete treba i dalje da savlada čitanje, pisanje, matematiku i osnove kodiranja, učeći zajedno sa vršnjacima i stručnim nastavnicima u školskom okruženju. Ali oko 10. godine, kada su „tri R“ u rukama, učenici bi trebalo da budu slobodni da slede sopstvene interese uz pomoć AI, vršnjaka i odgovarajućih mentora. Dobro osmišljen AI, verujem, nadmašuje čak i najdarovitijeg instruktora. Obrazovanje bi trebalo da se nastavi, ali ne tako da se mladi drže zajedno u učionicama desetak godina i istražuju iste teme na isti način, naročito kada mnogi mogu da uče mnogo efikasnije sami uz pomoć AI.
Rick: To je mnogo za probaviti. Možeš li da ponudiš uvid kako bi to moglo izgledati u praksi?
Howard: Početna interesovanja učenika mogu da postave temelje za istraživanje kroz različite akademske discipline. U jednom nedavnom blog postu pokazujem kako interesovanje za gene može da usmeri učenike kroz različite discipline. U drugom, pokazujem kako se matematika može pristupiti kroz niz ljudskih inteligencija. Najbolje progresivno obrazovanje proističe iz interesa učenika, dok ih usmeravamo u širu zajednicu—kao u okruženjima koja je zamislio John Dewey, a koja sam imao prilike da vidim iz prve ruke u školama od oblasti Boston-a do Reggio Emilia, Italija.
Rick: Kao što dobro znaš, skeptici poput mene kažu: „Čuli smo velike tvrdnje o transformativnom obećanju obrazovne tehnologije ranije. Od radija, preko interneta, do laptopa, uvek su razočarale. Zaista, ima razloga da se veruje da su ekrani loši za učenike i učenje.“ Kakav je tvoj odgovor? Zašto očekuješ da će AI promeniti sve?
Howard: Slažem se da su mnoge ranije tvrdnje o obrazovnoj tehnologiji bile pretjerane, kako su dokumentovali Justin Reich i Larry Cuban. Ali verujem da je ovaj put drugačije. Pitanje nije da li koristiti AI, već kako i koje beneficije i troškovi su u pitanju.
Rick: Istraživači poput Jonathana Haidta i Jeana Twengea sugerisali su da telefoni, društvene mreže i sveprisutni ekrani imaju devastirajuće uticaje na mlade. To rezultira generacijom sa manje socijalnih veza i krhkim mentalnim zdravljem. Škole mogu biti jedno od retkih mesta gde deca još uče kroz stalnu ličnu interakciju sa vršnjacima i mentorima. Da li te brine posledice AI-vodiljenih promena koje smanjuju količinu ličnog obrazovanja?
Howard: Kao čovek koji ima pet unuka, delim ove brige. Čak i nakon što su „osnove“ savladane, mladi bi i dalje trebalo da provode značajno vreme sa vršnjacima, naročito onima sa različitim poreklom, interesima i uverenjima. Modeli ovog tipa socijalnog učenja mogu biti od izviđačkog pokreta do nedeljne škole; modernizovane verzije za danas još uvek treba da budu razvijene. Bitno je da mladi uče da rade zajedno, naročito na izazovnim etičkim i moralnim pitanjima.
Rick: Kao što znaš, zagovaram da duboko i široko akademsko temeljenje ima veću vrednost nego ikad u svetu bez institucionalnih čuvara kapija. Drugi, naravno, tvrde da je „samo“ sadržajno znanje sada uglavnom zastarelo. Gde si ti po pitanju akademskog znanja u eri AI?
Howard: Potpuno sam za duboko i široko akademsko temeljenje. Ali očigledno, ono još nije postignuto u ovoj zemlji. Kao što znaš, Rick, nekada je više američkih tinejdžera poznavalo imena grupe „Three Stooges“ nego imena tri grane vlasti. Ako ne preispitamo pažljivo obrazovanje, bićemo potpuno nesposobni da se nosimo sa ne uvek hrabrim novim svetom koji je tehnologija donela.
Rick: Ako imaš jedan savet obrazovnim radnicima kada razmišljaš o implikacijama AI, šta bi to bilo?
Howard: Uči o AI, uključujući dobro, loše i nepoznato. Eksperimentiši s tim, posmatraj kako drugi eksperimentišu i diskutuj o onome što si naučio. I, u najboljem Deweyjevom demokratskom duhu, odluči šta ćeš „pokloniti“ ili „predati“ AI-u i šta da uradiš ti sam. Pre svega, drži otvoren um.
Ovaj razgovor je uređen radi dužine i jasnosti.
