Zadržavanje nastavnika je problem koji je na vrhu prioriteta mnogih lidera u osnovnoškolskom i srednjoškolskom obrazovanju. Dok pokušavaju da raščiste tu zamršenu problematiku upravljanja kadrom, rukovodioci škola i distrikta mogu se osloniti na iznenađujući resurs—veštačku inteligenciju—za ideje o rešenjima.
To je poruka koju je izneo jedan od predavača na ovogodišnjoj ISTELive26 + ASCD godišnjoj konferenciji, koji se fokusirao na potencijal te tehnologije van granica podrške nastavnicima i učenicima u učionici.
Administratori ne moraju da grade prilagođeni AI alat da bi iskoristili snagu te tehnologije, niti bi trebalo da samo podstiču nastavnike da koriste AI kako bi olakšali svoj radni teret, rekao je Nick Schiner, direktor profesionalnog učenja među kolegama u Digital Promise.
Umesto toga, AI može pomoći vođama škola i distriktova da pređu kroz konkretne izazove u njihovim zgradama koji dovode do odlaska nastavnika, rekao je Schiner, koji radi sa Google Education i školskim liderima na razvoju najboljih praksi za postavljanje upita AI kako bi sintetisao istraživanja i identifikovao slabosti u planiranim rešenjima.
„Kako možemo da uradimo analizu uzroka ovog problema?” rekao je Schiner. „Radi se o korišćenju [AI] kao alata za razmišljanje, kao alata da imate nešto na šta da odgovorite kada nemate drugu osobu s kojom biste mogli da radite u tom trenutku.”
Schiner je ovu temu predstavio na velikom sajmu ed-tech tehnologije, koji se održavao ove nedelje u Orlandu, Floridi.
„Evo pet saveta koje je Schiner ponudio kako da iskoristite AI da biste dobili značajne povratne informacije i ideje o tome kako poboljšati zadržavanje nastavnika—a potencijalno i da pomognete u rešavanju drugih uporno prisutnih problema koji muče lidere škola i distrikta.”
1. Pružite AI alatima dovoljan kontekst
Što su detaljnije informacije date AI chatbot-u, to će izlazi biti prilagođeniji kontekstu.
Schiner to naziva „gradnja kontekst bloka,” i treba da uključi podatke kao što su radni naslov osobe koja postavlja upit, lokacija škole ili okruga i koliko učenika ta institucija služi.
Javni podaci, uključujući informacije o akademskom učinku učenika, mogu se takođe uneti u chatbot, zajedno sa informacijama o bilo kojim značajnim inicijativama koje škola ili okrug realizuje, rekao je Schiner.
„Nije nužno da su u pitanju inicijative vezane isključivo za zadržavanje nastavnika,” dodao je. „Recite chatbot-u: ‘Ovo je deo naših inicijativa. Budući da često otkrivamo da [AI] može primetiti kako u zgradi imate mnoge inicijative. Ovo može biti jedan od faktora koji doprinosi sagorevanju nastavnika i odlasku iz škole.’”
Važno je da AI ne dobije lične identifikacione ili privatne podatke.
2. Recite AI alatu, ‘ne nudite rešenja’
AI chat botovi su često željni da rešavaju probleme korisnika—ali to nije ono što bi lideri škola i distrikta trebalo da traže od tehnologije, makar ne još. Kako bi započeli svoj rad, lideri škola i distrikta treba da traže od AI alata koji koriste da pomogne u sintetisanju istraživanja, da predlaže ideje i da uoči praznine u njihovom razmišljanju.
Najbolji način da se to spreči, rekao je Schiner, jeste da se chat bot-u u svakom upitu izričito kaže da ne nudi rešenja.
„To je način da se osigura da model na početku radi što manje rešavanja problema,” dodao je. „To je i način da se dobije bolji rezultat iz samog upita, ali i da se krajnjem korisniku, ovom slučaju administratoru u školi, podseti da ne prepušta rešavanje problema alatu.”
3. Neka AI igra advokata đavola
Traženje od AI alata da to uradi može pomoći vođama škola i distrikta da testiraju svoje ideje i planove i dobiju kritički feedback koji njihovi neposredni saradnici možda neće želeti da pruže. Ako vođe škola dobijaju samo pozitivne povratne informacije o svojim planovima i inicijativama, možda je vreme da zatraže od chatbota da iznese suprotne argumente i ukaže na moguće mane u predlozima.
„To je zaista odlična vežba koja pomaže kada niste sigurni da li će neko sa vašeg tima reći: ‘Da li je ovo dobra ideja?’”
Iako AI može pomoći da odigra ovu ulogu, idealno bi bilo da nastavničko osoblje i osoblje škole bude spremno da ponudi kritičke povratne informacije o idejama, rekao je Schiner. Ako vođe škola i distrikta ne osećaju da dobijaju iskrenu povratnu informaciju od svojih timova, možda bi bilo vredno zatražiti od AI platforme ideje o tome zašto je to tako.
4. Pitajte: šta—ili koga—vam nedostaje?
Svi imamo slepe tačke (AI modeli imaju i one) ali jedan od načina da identifikujete šta propuštate jeste da pitate AI.
Na primer, Schiner je radio sa direktorima koji su kroz brainstorming uz pomoć AI shvatili da programi mentorstva u njihovim školama često ciljaju nove nastavnike i one koji imaju poteškoća.
„Dok su se bavili tim problemom prakse, razmenjujući ideje sa AI alatom koji su odabrali, dobijali su povratne informacije koje su ih navodile da razmišljaju o tome kako mentorisati naše najjače nastavnike,” rekao je. „Kako osiguravamo da nastavnici koji su uspešni, na koje se često oslanjamo za mentorske uloge, dobijaju i podršku koja im je potrebna?”
5. Praktikujte ono što propovedate o AI pismenosti
Važno je da obrazovni lideri ne prenose donošenje odluka i kritičko razmišljanje na AI alat. Ovo je prilika da primene neke od istih veština AI pismenosti koje nastavnici traže od učenika, rekao je Schiner.
Kada razmišljamo o odgovorima koje AI alati daju, administratori bi trebalo da postave sebi pitanja poput: Da li je ovaj odgovor tačan? Da li odražava kontekst ili situaciju njihove škole – ili je previše generičan? Koje pretpostavke pravi AI? Čije iskustvo je u centru, a čija perspektiva možda nije uzeta u obzir?
„Zato postavljamo upite, pa ih ponovo postavljamo, vršimo testiranje pretpostavki i u igru uvodimo druge ljude, pa se vraćamo na to,” rekao je Schiner. „Jer znamo da jedna osoba koja radi sa jednim AI alatom i dalje radi kao jedna osoba. To može delovati kao druga osoba, ali na kraju dana oni to rade sami.”
