Nova vrsta priče stigla je u učionice osnovne škole, pridruživši se knjigama u školskim bibliotekama i odlomcima u programima za rano čitanje: tekstovi koje stvara veštačka inteligencija.
Alati namenjeni nastavnicima koji se koriste mogu prepraviti članke za različite nivoe čitanja ili generisati dekodabilan tekst—odlomke osmišljene da učenicima pruže vežbu sa specifičnim vezama između slova i glasova koje su učili na časovima fonike.
U nedavnom članku Education Week istraživači i nastavnici raspravljali su o mogućim prednostima i manama dodavanja teksta koji generiše veštačka inteligencija u navike čitanja dece.
Tehnologija bi nastavnicima mogla pružiti način da bolje prilagode nastavu potrebama svakog učenika. Međutim, tekst koji piše veštačka inteligencija ima neke izražene razlike u odnosu na priče napisane od strane ljudi — i nisu svi alati jednako vešti u kreiranju tekstova za obrazovne svrhe, pokazala su istraživanja.
AI može da piše priče i prateća pitanja za razumevanje za nekoliko minuta, rekla je Jean Gunderson, intervencionista za čitanje Title I programa u Elktonu, Južna Dakota. To je zadatak koji joj je ranije oduzimao sate.
Ipak, kako kaže, mora biti oprezna, precizno usmeravajući tehnologiju i sortirajući sav izlaz. “Razmišljanje o tome šta želim traje duže nego njegovo stvaranje,” izjavila je.
Za rukovodioce i nastavnike koji koriste AI-napisane odlomke u nastavi, istraživači su pozvali na sličnu opreznost. Pročitajte nekoliko uobičajenih zamki na koje treba obratiti pažnju.
1. AI piše u određenom glasu
Istraživanja o pisanju od strane AI pokazuju da tehnologija obično zauzima srednji stav po većini tema, rekao je Thomas Juzek, asistent-profesor računske lingvistike na Florida State University.
Ovaj prelaz u ton može da se desi i kada AI treba da prepiše pasus, kako je dodao, “i bez da ljudi primete.” Uzimajući u obzir ovaj fenomen, moguće je da alati koje nastavnici koriste da preprave tekst na drugi nivo čitanja takođe mogu promeniti ton ili značenje teksta, dodao je.
AI agenti takođe teže da daju slične odgovore na isti zahtev, rekao je. „To bi moglo predstavljati problem ako nastavnici očekuju raznolikost tekstova koji zadovoljavaju iste parametre,“ dodao je.
„Jednu stvar koju bih pitao kompanije: Kako osiguravate raznolikost u onome što vaši modeli proizvode?“ rekao je Juzek.
2. Neki alati imaju poteškoća sa procenom nivoa teksta
Većina opštih AI alata ima poteškoća da napiše tekst na traženi nivo razreda, otkriva studija iz 2025. godine.
Istraživači te studije zatražili su od nekoliko alata—uključujući ChatGPT, Gemini kompanije Google i Llama kompanije Meta—da kreiraju pasuse napisane za nivo 3. i 9. razreda. Na oba nivoa, tekst koji je AI proizveo bio je višestruko viši od traženog, procenivši ga Lexile nivoom i Coh-Metrix, još jednom merom složenosti teksta.
Linling Shen, doktorand na Univerzitetu Texas u Austinu i glavna autorka studije, nastavila je da istražuje sposobnost AI u ovoj oblasti i rekla je da su modeli danas precizniji.
Međutim, da bi se dobio izlaz koji bi nastavnik u razredu mogao lako da koristi, potrebno je precizno promptiranje, rekla je. „Obično uključuje dubinski spisak ograničenja, navodeći nivo razreda, učestalost određenih reči i tražeći da uključi neke definicije reči.“
„Potrebno je mnogo duže vreme da AI-processira sve informacije, ali rezultat je pristojan,“ rekla je Shen. „Mnogo je bolje nego dati AI jedan prompt: ‘Daj mi tekst na nivou određenog razreda.’“
3. Neki alati nemaju duboko razumevanje akademskih standarda i specifičnosti kurikuluma
Neki opšti AI alati imaju poteškoća da proizvedu upotrebljiv dekodabilan tekst, odlomke koje rani čitači koriste da vežbaju svoje veštine fonike, izjavila je Julie Highsmith, nastavnica prvog razreda u okrugu Palm Beach County na Floridi.
Kada su Highsmith i njeni saradnici zatražili od chatbota da napišu odlomke ograničene na određene fonetske obrasce, alati su ih često pogrešno izveli, uključujući reči sa obrazcima koje učenici još nisu savladali, dodala je.
Neki razvojni programeri obrazovno orijentisanih alata kažu da su njihovi proizvodi posebno dizajnirani da rešavaju ovaj problem. Kažu da su trenirani na visokokvalitetnim dekodabilnim tekstovima i da su naučeni da se usklade sa okvirima i sledovima različitih kurikuluma.
Zvaničnici koji planiraju da koriste bilo kakav AI generator teksta za rano čitanje trebalo bi da istraže ovu usklađenost, rekla je Anne Murphy Karabell, istraživač na Baker School of Education American University koja proučava pismenost u ranoj detinjstvu.
Karabell je takođe član organizacije Schools Beyond Screens DC, deo nacionalne koalicije koja zagovara strožije mehanizme nad tehnologijom u učionici.
„Radila sam sa Core Knowledge Language Arts, UFLI, Fundations—oni su različiti,“ rekla je, navodeći nekoliko programa za čitanje.
Bez obzira na uveravanja kompanija, nastavnici bi uvek trebalo dvaput da provere izlaz AI kako bi bili sigurni da radi sa njihovim kurikulumom i da odgovara potrebama učenika, dodala je.
„Stvarno bi trebalo da ga posmatramo i budemo sigurni da ima smisla, predviđajući reči s kojima deca mogu imati problema.“
