Mnogi nastavnici brinu da AI olakšava rasprostranjeno varanje i mentalnu lenjost kod učenika. Ali šta ako se fokus nastavnika na pokušaje da uhvate učenike koji koriste AI da bi varali zapravo podkopava samu nastavu koju nastoje da neguju?
To je pitanje koje postavlja novi izveštaj Centra za Digital Thriving, čiji je smeštaj u okviru Harvard Graduate School of Education. Izveštaj tvrdi da fiksacija na varanje zasenjuje važnije probleme — na primer, da erodira poverenje između nastavnika i učenika i podriva odnos učenika i nastavnika koji je ključan za uspeh učenika.
Kada nastavnici previše insistiraju na varanju uz pomoć AI, to može imati neočekivane posledice, rekao je Beck Tench, suosnivač Centra za Digital Thriving i jedan od istraživača koji su radili na izveštaju.
„Učenje je proces koji se odvija kroz odnose,” rekao je Tench. „Dolazak alata u učionicu bez ikakvog razumevanja kakav će uticaj imati, razdvaja nastavnike i učenike. I u toj podeli, odnosi su oštećeni.”
Pored toga, ovaj fokus na varanje odvlači pažnju od obrazovnog potencijala koji AI poseduje.
Za izveštaj, Centar za Digital Thriving anketirao je nacionalno reprezentativne uzorke nastavnika i direktora u proleće 2025. godine i sproveo dubinske intervjue sa 31 tinejdžerom uzrasta 15–19 godina, od aprila do juna 2026.
Kada su nastavnici u anketi zamoljeni da opišu dilemu vezanu za AI koju imaju svojim rečima, 74% nastavnika i 69% direktora naveli su problem vezan za varanje. Njihova gledišta su ukorenjena u pravi problem: mnogi učenici koriste AI da bi varali, a neka istraživanja pokazuju da upotreba AI može potkopati učenje učenika i odraslih, kreativnost i kritičko razmišljanje.
Ali u svojim razgovorima sa istraživačima, tinejdžeri su izrazili strah od optužbi da koriste AI za varanje, rastući pritisak da koriste tehnologiju kako bi ispred sebe zadržali vršnjake koji već koriste, pa čak i namerno podbacivanje na zadacima kako ne bi bili lažno optuženi za korišćenje AI.
„Razgovor odraslih oko varanja sada je zaista usmeren na ovu ideju kognitivnog odustajanja,” rekao je Tench. „To je izuzetno važno za razumevanje i suočavanje s tim. Ali u ovom izveštaju postoji i signal da postoji i kognitivno suzdržavanje koje some učenici praktikuju da bi izbegli lažne optužbe u okruženjima gde optužbe ne vode nikakvom razgovoru.”
Trenutno stanje je, prema izveštaju, neodrživo i nije ni optimalno za učenje.
Kako fokusiranje na varanje uz pomoć AI narušava odnose nastavnika i učenika
Prijetnja varanja uz pomoć AI stvara sumnju između nastavnika i učenika koja teče u oba pravca, navodi izveštaj.
Čak i kada su nastavnici sigurni da su njihovi učenici koristili AI da bi završili zadatak, često ne mogu to nedvosmisleno dokazati. Suprotno tome, učenicima je teško dokazati da nisu koristili tehnologiju kada su lažno optuženi.
Ovo vodi do igre mačka i miš koja je podstaknuta tehnologijom, rekao je Tench. Na primer, nastavnici mogu dodati dodatna, ali nerazumna ili apsurdna uputstva u belom tekstu zadatka. Učenik ih neće videti, ali AI će ih prepoznati kada tekst bude kopiran i zaljepljen u alat i uklopiti ta uputstva u svoj odgovor. Alati za domaće zadatke koji koriste AI reagisali su tako što su učenicima ostavili mogućnost da fotografišu zadatke i unesu sliku u AI alat umesto toga.
„Stvari se menjaju, ali to ne menja samu suštinu ove mačke i miša igre, što nije dobro za poverenje,” rekao je Tench. „To ne stvara poverenje. Stvara utrku prema dnu.”
Kada nastavnici fiksiraju se na varanje, učenici vide svoje učitelje kako deluju licemerno u nadgledanju korišćenja AI, dok sami koriste tehnologiju da kreiraju i ocjenjuju zadatke — što dodatno erodira poverenje.
To može navesti učenike da zaobiđu svoje nastavnike i da se obrate chatbotovima kako bi dobili odgovore na lekcije i zadatke, navodi se u izveštaju.
Politike AI u školama treba da budu zasnovane na poverenju
Još jedan problem koji izveštaj ističe je da kada učenici koriste AI, nastavnici više ne mogu videti učenikovu radnu kreaciju ili njihovo razmišljanje, čime se oduzima važan uvid u to kako učenici uče.
Zabrane korišćenja AI i represivne politike prema korišćenju tehnologije koje su nastavnici i škole uspostavile da bi pokušale da se pozabave ovim problemom umeđu vremenu navešću učenike da budu još tajanstveniji oko svog korišćenja AI, kaže Tenč.
„Korišćenja koja nam nisu vidljiva nisu samo loša korišćenja,” kaže Tenč. „Ona su i dobra korišćenja. Na primer, ovaj učenik je izgradio ceo sistem koji mu pomaže u njegovom izvršnom funkcionisanju da nikada ne zakasni na zadatak. Šta bi svi mogli naučiti iz toga?”
Oboje, nastavnici i učenici, rekli su istraživačima da osećaju pritisak da koriste AI, čak i kada to ne žele.
Izveštaj pruža strategije kako nastavnici mogu uključiti lekcije o pismenosti i etici AI u svoje časove i na kraju učiniti korišćenje AI učenika vidljivijim. Na primer, nastavnici mogu zamoliti učenike da podele i razgovaraju o svim dobrim i lošim načinima korišćenja AI za završavanje zadatka, rekao je Tenč. Neetičko korišćenje AI bi bilo da AI napiše ceo esej; produktivan pristup bi bio da AI pomogne da se ispravi esej koji je učenik napisao.
Izveštaj takođe detaljiše mentalne pristupe koje nastavnici treba usvojiti da neguju poverenje i snažne odnose sa učenicima. Na primer, nastavnici treba da pređu sa pretpostavljanja detalja o tome kako učenici koriste AI na postavljanje otvorenih pitanja o tome kako koriste tehnologiju. Nastavnici treba da usvoje stav „mi i oni” umesto „mi protiv njih”, preoblikujući svoje razgovore i stavove prema učenicima da bi prihvatili činjenicu da AI predstavlja izazov za obe strane. Ovo može stvoriti povezanost umesto da podstiče sve veću sumnju.
Političke mere o AI u školama i okruzima često nisu dizajnirane imajući poverenje i odnose na umu, kaže Tenč. Jedan način da se te vrednosti zaštite u politici o AI jeste uključivanje nastavnika i učenika u razvoj politike, dodaje.
Konačno, trenutna atmosfera u mnogim školama zahteva da nastavnici budu suci u igri čija pravila ne razumeju u potpunosti, izveštaj kaže, dok bi, umesto toga, nastavnici trebalo da budu treneri — podučavajući učenike kako da sigurno i etički koriste AI.
Dobro je za obrazovne radnike koji se već osećaju preplavljeno AI-jem što popravka sve veće podele poverenja između nastavnika i učenika zahteva odnosne, a ne tehničke veštine, navodi izveštaj.
Fiktivni televizijski lik Ted Lasso, američki fudbalski trener koji je unajmljen da predvodi engleski fudbalski tim, pruža dobar primer, rekao je Tenč.
„Nije mu bilo potrebno da razume pravila igre da bi bio učinkovit trener,” izjavila je.
„Ne kažem da nastavnici ne treba da razumeju AI vremenom. Ali sada imaju veoma efikasnu veštinu za snalaženje u ovom trenutku, a to su odnosne veštine koje imaju kada gledaju svoje učenike, brinu o njima, saosećaju s njima i radoznali su u pogledu njihovih učenika.”
