Današnji post drugi je u seriji tekstova o korišćenju veštačke inteligencije kod učenika engleskog jezika.
„Engleski je proces“
Kelly Cray je predsednica Northern New England TESOL-a, diplomirala na Harvard Graduate School of Education, nastavnik razvoja jezika engleskog, i suurednica časopisa TESOL Differences and Disabilities:
Veštačka inteligencija mi je kao nastavniku drastično promenila život, i koristimo je u učionici na mnoge načine. Čak pre nego što učenici uđu, koristim je da kreiram vizuelno dinamičan HTML-sličan kod za moj sistem za upravljanje učenjem (Canvas), kako bih mogao da ubacim padajuću, strukturiranu podršku bez povećanja vizuelne preopterećenosti. Ona ume da koduje mnogo bolje nego ja, i koristim je da napravim kartice na više jezika za bitne dokumente, poput politike domaćih zadataka.
Iako sam pronašla mnoge načine za korišćenje AI kao nastavnika, takođe je koristim direktno sa učenicima. Jedna od mojih omiljenih aktivnosti podrazumeva da učenici izaberu SMART cilj (Specifičan, Merljiv, Ostvariv, Relevantan i Vremenski definisan), naprave plan kako da ga ostvare, a zatim koriste Canvu (besplatan nalog za nastavnike) ili Gemini da kreiraju aplikaciju koja će im pomoći da ostvare taj cilj. Kreiranje aplikacije je iterativni proces u kojem učenici moraju stalno komunicirati sa AI na engleskom i objašnjavati probleme sve dok aplikacija ne funkcioniše glatko.
Obično je potrebno 20 do 30 podešavanja pre nego što aplikacija radi onako kako se želi. Učenici uče dok je prave i zatim je koriste da bi postigli cilj. Na primer, jedna učenica je želela da poboljša tačnost pravopisa za 20%. Napravila je dve aplikacije koje joj pomažu: jedna za vežbanje uobičajenih pravopisnih obrazaca, a druga za analizu njenih pasusa i dodeljivanje procenata na osnovu broja tačno napisanih reči.
Još jedan način da izgradim autonomiju je da učenike podučavam kako da koriste AI da podrži svoje osnovne predmete. Učim ih kako da kreiraju dvojezične vodiče za učenje i kako da koriste AI da sami sebe kviziraju pre testa. Takođe im pokazujem kako da ga koriste da otkriju najučinkovitije načine za pamćenje ključnog engleskog vokabulara i fraza, kako bi jasno objasnili šta znaju u odnosu na materijal za ispite.
Tokom naših dužih nastavnih blokova, igramo se i mnogo igara kako bismo povećali angažman. Jedna od omiljenih aktivnosti učenika je kada ja koristim AI da dizajniram sliku pre časa. Projekcijom prikazujem sliku, a učenici moraju da koriste AI da pokušaju da je rekreiraju. Onaj ko najbliže uspe, pobeđuje. Ove aktivnosti takođe otvaraju vrata ka zanimljivim diskusijama o poređenjima.
Moja najveća „pobeda“ je mogućnost da nađem kulturološki relevantne primere koji ilustruju koncepte u hodu. Kada predajem književnost, mogućnost da predstavim primere popularnih hiperbola iz tri ili četiri kulture stvara smislen dijalog i pomaže nam da se bolje upoznamo.
Veštačka inteligencija može biti snažan alat za jednakost. Još jedan primer kako pomažem učenicima koji koriste engleski kao drugi jezik da uspeju u svojim predmetnim časovima jeste unošenje matematičkog testa i traženje prilagođavanja primera da budu kulturno relevantniji za moje učenike. Zadržava matematičku doslednost, a pritom smanjuje nenamernu pristrasnost. Na primer, može da pretvori fizički zadatak o zgradi Empire State Building u sličan zadatak o Burj Khalifi.
AI menja naš svakodnevni život, pa i ono šta se dešava u učionici. Moramo da se prilagodimo. Učenici treba da nauče da pristupaju AI kroz prizmu saradnje i osnaživanja, a ne kao način da outsouraju svoje razmišljanje. Želim da vide da učenje engleskog jezika nije samo proizvod, već proces.
„Preserviranje poželjne težine teškoće“
Bill Tolley je međunarodni edukator, dizajner učenja i obrazovni lider u International Community School of Addis Ababa:
Kada moji višestruko jezički učenici desetog razreda u International Community School of Addis Ababa započnu svoju prvu jedinicu na temu jednakosti, zamolim ih da pročitaju odlomke iz Stanford Encyclopedia of Philosophy. Često su zatečeni koliko je tekst težak. Danas im je prvi impuls da pitaju mogu li ga pojednostaviti uz pomoć AI ili da traže oproštaj nakon što su ga već započeli.
Problem je u tome što pojednostavljenje teksta odmah uklanja napor koji učenici moraju da ulože kako bi izgradili jezičko i sadržajno znanje. Oni moraju da susretnu poteškoću i da je savladaju. Tek tada ima smisla odlučiti da li AI podrška može da pomogne. Zato sve više gleda na to da učenici postanu vešti korisnici AI-ja dok razvijaju sud o tome da li je AI najbolji alat za problem u učenju sa kojim se suočavaju.
Universal Design for Learning nas ovde usmerava u pravom pravcu. CAST-ove UDL smernice identifikuju agenciju učenika kao svoj primarni cilj: razvijanje učenika koji su svrsishodni i reflektivni, snalažljivi i autentični, strateški i usmereni na delovanje. Pružanje različitih načina pristupa učenju važno je, ali širi cilj je pomoći učenicima da razumeju sebe kao učenike i da donose sve svesnije izbore o tome kako uče.
U mojoj AI-informisanoj učionici, jedno od najboljih rešenja je dobro starinsko fizičko vođenje dnevnika.
Prošle godine, „tačno na vreme“ u mojoj klasi značilo je biti u prostoriji, na vašem mestu, sa laptopom otvorenim na zajedničnu lekciju. Ove godine učenici uzimaju svoje dnevnike iz korpe u učionici, sede sa olovkom i laptopi ostaju u torbama. Završavamo uz peer-to-peer razgovor i laptopi ponovo odloženi.
Ta promena proizašla je iz čitanja o kognitivnom odlaganju i vrednosti očuvanja napora, posebno za višeljutne učenike. Istraživački naučnik Nataliya Kosmyna u radu „Your Brain on ChatGPT“ zapaža manje kognitivnog angažmana, vlasništva i zadržavanja među učesnicima koji se oslanjaju isključivo na LLM. Lingvista Judith F. Kroll opisuje dvojezičnost kao „poželjnu težinu“, pri čemu upravljanje dva jezika povećava učenje stranog vokabulara. Pomoćnik vanrednog profesora Shuai Wang otkriva da učenici koji su se poboljšali u menjaju jezika takođe poboljšavaju filtriranje distrakcija i promenu načina razmišljanja. Istraživač Jinhee Kim i saradnici su otkrili da „produktivni neuspeh“ može poboljšati učenje, pri čemu chat-botovi stvaraju korisnu frikciju kada učenici koriste njih kao thinking-parntere u dijalogu u Sokratovom stilu.
Sve zajedno, poruka je jasna za nastavnike u učionici: ako prebrzo uklonimo borbu, možemo ukloniti deo supermoći višeljutnih učenika. Namerni pomaci poput taktilnog dnevnika na početku svake lekcije i diskusije licem u lice na kraju, upotrebljavaju AI uz kognitivno i socijalno opterećenje. U prostoru između zagrevanja dnevnika i završne diskusije, učenici imaju dovoljno prostora i razlog da koriste AI. U jedinici jednakosti, AI tutor koji sam razvio, „Profesor Equitas“, radi sa učenicima na članku Stanford Encyclopedia of Philosophy koristeći Sokratsko ispitivanje da proveri njihovo razumevanje a da ne pruži jednostavne odgovore. Simone de Beauvoir pomaže im da ponove argument o rodnoj ravnopravnosti. John Rawls pomaže im da testiraju ideje o pravdi, a W.E.B. Du Bois nudi istorijski pogled na rasnu podelu.
Uučim učenike da koriste protokol nazvan START i REFINE kako bi učinkovitije pokretali Gemini i Gemini Notebook. START ih traži da definišu Situaciju, Zadatak, Publiku i Zahteve, zatim „Tell Back“ da bi potvrdili šta AI misli da učenik pita pre nego što nastavi. REFINE traži da procene odgovor u odnosu na svoju svrhu i izvore kako bi oblikovali sledeću poruku. Za učenike koji govore više jezika, sastavljanje efektnih komandi zahteva i vežbu u korišćenju namernog, preciznog jezika.
Takođe koristim AI Co-Authorship Journal da dokumentujem korišćenje AI od strane učenika. U njemu se nalazi izjava o korišćenju AI, gde učenici navode gde i kako su koristili AI, i refleksija o toj upotrebi. Ove godine revidiram dnevnik kako bi ta refleksija bila jasnije metakognitivna, tražeći od učenika da razmisle kada su odabrali AI, kada su odabrali analogne metode i alate umesto toga i zašto.
Ove tehnike i strategije podržavaju učenike različitih jezičkih pozadina u razvijanju agencije koja je UDL-om identifikovana kao njen glavni cilj. Učenici odlučuju kada je AI pravi oblik podrške i kada će analogna metoda ili alat dovesti do boljeg učenja. Donosite odluke koje mogu smanjiti kognitivno odlaganje, a istovremeno zadržati izazovnu težinu i produktivni neuspeh koji pomažu učenju da zaživi.
Hvala Kelly i Bill na dopunama njihovih misli.
Oni su na ovo pitanje odgovorili:
Šta je dobro, a šta loše u korišćenju veštačke inteligencije kod učenika engleskog jezika?
Razmislite o tome da dopišete pitanje koje bi bilo odgovoreno u budućem postu. Možete mi poslati na lferlazzo@epe.org. Kada ga pošaljete, javite mi da li mogu da koristim vaše pravo ime ako bude izabrano ili biste želeli ostati anonimni i imate li pseudonim na umu.
Takođe me možete kontaktirati na X na @Larryferlazzo ili na Bluesky na @larryferlazzo.bsky.social
Samo podsetnik; možete se pretplatiti i dobijati ažuriranja sa ovog bloga putem email. A ako ste propustili neke od najznačajnijih trenutaka od prvih 13 godina ovog bloga, možete videti kategorisanu listu ovde.
