U “Straight Talk with Rick and Jal,” Jal Mehta sa Univerziteta Harvard i ja razmatramo reforme i entuzijazam koji prožimaju obrazovanje. U oblasti pune žargona, naš cilj je jednostavan: Reći istinu, na jasnom jeziku, o onome što se predlaže i šta to znači za učenike, nastavnike i roditelje. Možda ćemo pogrešiti i često ćemo se ne slagati, ali ćemo se truditi da budemo iskreni i da vam ne bude potrebno da imate doktorat iz obrazovnog žargona da biste nas razumeli. Današnja tema je dublje učenje u eri veštačke inteligencije.
—Rick
Rick: Jal, pre nekog vremena smo razgovarali o čarima koučinga. Naš razgovor me podsetio na jednu tačku koju si izneo pre nekoliko godina u svojoj knjizi In Search of Deeper Learning. Primećeno je da je najbolje podučavanje i učenje često prisutno ne u glavnim akademskim predmetima, već u umetnosti i vannastavnim aktivnostima. Tamo ti vidiš modele intenzivnog koučinga i mentorstva.
Napiso si kako unutrašnja strast koja vuče učenike ka sportu ili umetnosti može osnažiti nastavnike da postavljaju i sprovode rigorozna očekivanja. U trenutku kada škole bore sa hroničnim izostancima, neprimerenim ponašanjem učenika i inflacijom ocena, postoji jasan poziv za i intenzivan koučing i postavljanje očekivanja. Zbog svega toga, zanima me koje bi lekcije iz tvog rada mogle biti relevantne za nas danas.
Na primer, jedan od uvek prisutnih argumenata za tehnologiju u učionicama jeste da će nastavnici moći da se oslobode raznih repetitivnih zadataka i time imati više vremena da budu mentori i koučevi. Svi poznajemo mantru: oslobađanjem nastavnika od nepotrebnog posla, digitalni alati će im dati više vremena da budu praktični sa učenicima. U praksi, međutim, retko se primenjuje tako. Umesto toga, previše osnovnih razreda nalikuje scenariju u kojem učenici tiho listaju svoje iPade, ili srednje škole gde nastavnici tekute sa nezvaničnom tehnologijom dok se učenici odvajaju i uklanjaju pažnju.
To sigurno ne izražava praktično koučovanje. Dakle, šta bi bilo potrebno da intenzivno koučovanje — ono koje vidimo kod konkurentske debate ili fudbalskih timova — postane realnost u učionici? Da li postoje mere koje bi administratori mogli da preduzmu? Da li postoje lekcije koje bi trenere nastavnika trebalo da uzmu? Želim da čujem tvoje misli.
Jal: Tema mi je bliska! Da, u našem istraživanju za knjigu, ja i Sarah Fine smo otkrili da su učenici često najdublje učili u oblastima umetnosti i vannastavnim aktivnostima. Koje su bile karakteristike koje su to omogućavale? U tim prostorima učenici uče kroz rad, često uz pomoć starijih vršnjaka. Pored toga, postoji jasna svrha i autentična publika. Učenici kojima smo razgovarali rekli su da je priroda zajednice u tim prostorima drugačija — često su to osećali više kao porodicu nego kao razred. I, kako si primetio, svi su tu voljno — što stvara zajednicu vođenu misijom i odgovornost za ono što su se obavezali da urade.
Zaiste možemo više da podržimo ove prostore pre zvona. Brinem se da smo se zanosili inovacijom — dodavanjem zvona i zviždaljki postojećoj strukturi — i da smo previše stidljivi da započnemo transformaciju — menjanje tih struktura na način koji bi podržao duboko poučavanje i učenje. Moguće je napraviti jednostavne promene u postojećim časovima — manje širine, više dubine; manje govora nastavnika, više aktivnog učenja; manje radnih listića, više projekata — koje bi počele da oslobađaju učenikovu strast koju vidimo u vannastavnim aktivnostima i umetnosti. Kada učenik postane producent autentičnog, kvalitetnog rada, sve počinje da teče u pravom smeru: uloga nastavnika prelazi od predavača ka kouču, vršnjaci prelaze iz konkurenata u timske članove, a greške postaju normalni deo učenja, a ne nešto čega se treba bojati.
Koja je uloga AI u ovom svetu? Ako posetite srednje škole koje neguju dublje učenje, videćete da liče na moderne radne prostore, gde učenici često rade zajedno na dugoročnim projektima. U takvim okruženjima, AI se može koristiti na isti način kao i na radnom mestu. Ponekad vam omogućava da nešto uradite brže ili efikasnije, ponekad je koristan za brainstormovanje, a ponekad je beskoristan. Uloga nastavnika kao kouča, dakle, jeste da pomogne učenicima da procene da li, kada i pod kojim uslovima AI može pomoći.
Šta misliš, Rick? Vidíš li konstruktivne mogućnosti AI? Ili bismo trebalo da je opiremo, moj prijatelju iz “stare škole”?
Rick: Možda vidiš drugačije, ali meni se čini da entuzijastički govor o obećanjima AI često propušta ta pitanja koja si upravo naveo o dubljem učenju. Dok me zadivljuje mnogo toga što AI može da uradi, nije mi jasno da li će nužno pomoći učenicima da uče kroz rad, da uče od starijih vršnjaka, da imaju jasan smisa za svrhu, da se suoče sa značajnom publikom ili da uživaju u podržavajućoj učionici. To su, naravno, upravo one stvari koje si ti opisao kao ključne za to da dublje učenje postane više od slogana.
Zapravo, kada se radi o značajnoj publici ili podržavajućoj učionici, nastava koju uvodi AI može da povuče škole u pogrešnom smeru. Ako učenici provode još više vremena na jednom, uređajima, ili ako dobijaju tutorstvo putem chatbot-ova u slušnim aparatima, to će pogoršati izolaciju i dodatno narušiti osećaj zajednice. Čak i kada ti pristupi donose kratkoročni skok u performansama, to može imati cenu koja nije odmah vidljiva.
Istovremeno, lako je videti kako AI može pomoći u promicanju dubljeg učenja kako ga ti opisuješ. Često sam primetio kako sposobnost sportista da pregleda snimke igre na iPadu omogućava trenerima da provode više vremena u mentorstvu igračima i objašnjavanju tehnike, uz mnogo manje držanja kredne ploče, sastavljanja igrnih priručnika ili pokretanja projektora. Isto pravilo važi i za jezgru nastave, na šta su tehnološki entuzijasti ukazivali više puta.
Problem je što imamo poražavajući rekord u implementaciji tehnologije u školama. Negde na putu, čini se da se linija prenosa informacija gasi. Sa pametnim pločama, nastavnici su se žalili da provode više vremena boreći se sa opremom nego što drže zadivljujuće časove. Sa uređajima za svakog učenika, razredi pune osnovnoškolske dece završavali bi čitanjem digitalnih udžbenika ili rešavanjem digitalnih zadataka dok su nastavnici lutali hodnicima. Očekivani povraćaji bili su teški za pronalaženje.
Kada je reč o AI i koučingu, lako mi je da zamislim zaplet koji se može izgubiti iz vidokruga. Ako ostavimo AI usmeren ka učenicima i vratimo se tvrdnjama za nastavnika usmerenog AI, generisana AI planova nastave, rubrika za ocenjivanje, vežbe, kvizovi, IEP-i, komunikacije sa roditeljima i povratne informacije mogle bi dati nastavnicima više vremena za interakciju sa učenicima. Shvatam to. Ali ne mogu da ne pitam da li će sve ovo „besprijekorna“ priprema podstaći ritmove i odnose koji podržavaju koučing, posebno za nove nastavnike koji neće imati višegodišnje institucionalno pamćenje na koje bi se mogli osloniti.
Zainteresovan sam da vidim šta misliš o tome. Da li sam potpuno van glave ovde? Ako nije tako, ima li saveta kako škole mogu da iskoriste uvođenje AI radi promocije vrste praktičnog mentorstva koje su zagovornici obrazovnih tehnologija dugo obećavali, ali retko isporučivali?
Jal: Mislim da si u pravu da trebaš da budeš zabrinut. Učenje, bilo za nastavnike ili učenike, podrazumeva da učenik prisile svoj um, ruke i srce da krenu novim putem. To je projekat širenja sebe — učenje kako da radiš stvari koje ranije nisi mogao, ili čak ni mogao da zamisliš, da uradiš. I nema prečica.
Kada je reč o koučingu, gledajući svoje srednjoškolske košarkaške igrače kako postepeno šire svoje veštine — na primer, kako da dribljaju svojom slabijom rukom, ili kako da izvedu potez korak kroz ka košu — jasno je koliko treninga i ponavljanja treba da bi se ostvarilo i ono što se čini naizgled jednostavnim stvarima. Dakle, ako ste veoma iskusni nastavnik i osmislili ste hiljade časova, možda možete koristiti AI da brže napravite tabelu ili slajd za čas. Ali za nove nastavnike koji još nisu uveli svojih 10.000 sati, korišćenje AI za dizajniranje časova moglo bi da im oduzme potrebno učenje koje dolazi iz samostalnog stvaranja.
Bio bih više uzbuđen sa nastavničke strane ako bismo ga koristili da kreira nove pedagoške mogućnosti, a ne da samo automatizujemo ono što već radimo. Nedavno je moj Bračni brat, Ben Shiller, dao AI da napiše dužu dečiju priču za mog sina za Božić. Bila je potpuno personalizovana priča koja je pratila našu porodicu na putovanju do omiljene emisije mog šestogodišnjeg deteta. Ben je i dalje morao da napiše mnogo promptova i da malo pregleda, ali to je primer nečega što bez AI ne bi bilo izvodljivo. Nadam se da ćemo videti još ovakvih inovacija, koristeći novu tehnologiju koja otvara širok spektar mogućnosti, umesto da zamenjuje AI u situacijama gde ljudi i dalje treba da uče.
Ovaj razgovor je izmenjen radi dužine i jasnoće.
