Postizanje toga da učenici ne propuštaju nastavu pre nego što njihova odsustva postanu hronična moglo bi biti dovoljno jednostavno ako se pogleda na prošle obrasce, kaže jedan istraživač koji je razvio novi alat koji omogućava školskim distriktima da analiziraju rizik učenika od prevelikog izostajanja sa nastave—još pre nego što školska godina počne.
Istraživanja su pokazala da škole mogu da se suprotstave hroničnom izostajanju—koje se definiše kao propuštanje najmanje 10% školskih dana—kada su proaktivne u komunikaciji o očekivanjima prisustva, empatične prema poteškoćama porodica i započnu intervencije pre nego što broj izostanaka nagomila.
Sada novi alat predviđa verovatnoću učenika da postanu hronično odsutni na početku školske godine, koristeći podatke o prisustvu iz prethodnih godina koje većina distrikta ima pri ruci.
Nova prognoza odsustva, koju su kreirali istraživači sa American Enterprise Institute (AEI) koji prikupljaju podatke o odsustvima na nivou distrikta i države, omogućava distriktima da unesu godišnje protekle zapise prisustva učenika za svaki mesec i druge informacije, kao što su broj izostanaka do sada u tekućoj školskoj godini, njihov nivo razreda i da li su podobni za besplatne i snižene obroke. Kao odgovor, alat izbacuje predviđanje koliko je verovatno da će učenik postati hronično odsutan na skali od 0-100%.
„Ne želimo da morate biti istraživač da biste koristili ovo—želimo da budete lider distrikta koji bi mogao prikupiti podatke i lako dobiti odgovore“, rekao je Nat Malkus, jedan od proizvođača alata i zamenik direktora za studije politike obrazovanja pri AEI, desno orijentisanog think tanka. „Mnogo škola i distriktima nisu svesni da mogu delovati ranije—da imaju informacije, podatke na kojima mogu odmah da deluju.“
Izostajanje iz školskog programa problem je koji je u poslednjim godinama bio u središtu pažnje školskih distrikata. Nacionalno, hronično izostajanje je najviše u školskoj godini 2021-22 dostiglo oko 28%, prema podacima iz praćenja Return to Learn koje vodi AEI. Od 41 države koje su prijavile podatke za 2024-25, 34 su pokazale opadajuće stope hroničnog izostajanja, ali nijedna se nije vratila na nivo pre pandemije, prema tom praćenju.
Prognoza odsustva nije prvi alat te vrste, ali Malkus kaže da je AEI jedna od nekoliko institucija koje su razvile sistem ranog upozoravanja koji je temeljno testiran i besplatan za korišćenje distriktima.
AEI je najpre razvio dva odvojena alata za testiranje tačnosti modela u različitim državama—Indijani i Rode Islandu.
U testovima, model tačno predviđao da li će učenici postati hronično odsutni u 88-92% slučajeva, prema izveštaju AEI objavljenom kao deo lansiranja alata. Modeli developed za svaku državu pokazali su sličnu tačnost kada su istraživači uneli podatke druge države u alat, kao i kada su testirani na drugim skupovima podataka.
Drugim rečima, modeli dizajnirani za određenu državu radili su i za druge države, bez obzira na razlike u sastavu učenika, geografiju i druge faktore. U testiranju su bili jednako precizni i pri predviđanju hroničnog izostajanja koje se dogodilo pre i posle pandemije, uprkos značajnim promenama u obrascima prisustva tokom pandemije.
Na osnovu tih pilota, AEI je potom razvio svoj univerzalni alat koji škole ili distrikti u bilo kojoj državi mogu koristiti.
„Ako koristite samo podatke tekuće godine, morate sačekati do oktobra da biste dobili makar naznaku ko ima problem. Naš ceo cilj ovim alatom je da ne morate zaista da čekate“, rekao je Malkus. „Ako želite da ciljate izostajanje, hajde da ga ciljamo pre nego što učenici počnu da izostaju, kada zapravo možemo da prekinemo ciklus.”
Kako bi se podaci učenika i škola zaštitili, Prognoza odsustva je dizajnirana tako da informacije ne budu učitane na spoljne servere, navodi se u AEI izveštaju. Umesto toga, podaci se učitavaju u memoriju sopstvenog računara korisnika unutar online pregledača, i obrađuju na sopstvenom računaru. Alternativno, alat je dostupan kao aplikacija koja može da se preuzme i radi potpuno offline.
Distrikti mogu koristiti predviđanja i podatke da porodicama pruže resurse i da na početku školske godine porazgovaraju o važnosti prisustva, a mogu ih koristiti tokom cele godine da prate izostanke učenika i vide da li su intervencije koje su primenili efikasne, smanjujući rizik od hroničnog izostajanja.
„Neuspešna intervencija, ili pogoršanje prisustva učenika, dovešće do povećanja tih predviđenih rizika, što distriktima signalizuje da treba da nastave sa kontaktom i ponovnim angažovanjem učenika“, navodi se u izveštaju. „S druge strane, za uspešne intervencije ili poboljšano prisustvo učenika, Prognoza odsustva verovatno će pokazati primetan pad rizika da učenik postane hronično odsutan.“
Sa ovim podacima u rukama, Malkus kaže da se nada da će „distrikti moći da izađu sa više informacija kako bi nastavili borbu protiv hroničnog izostajanja.“
