Šta je ovo, ChatGPT? Kako nastavnici engleskog jezika koriste AI

Iskreno, ne mogu da vidim da veštačka inteligencija nudi pravi korist u učenju za učenike koji tečno govore engleski, tj. za „glavne/konvencionalne“ učenike, i ne nalazim istraživanja koja bi to potvrdila. Ipak, može pomoći svim nastavnicima na selektivne načine, uključujući pripremu materijala, pisanje preporuka i analizu podataka.

Međutim, postoji mala napomena u vezi sa onim što sam rekao o upotrebi kod učenika. Iako nisam video istraživanja o tome za učenike koji ne pripadaju EL kategoriji, verujem da AI može biti korisna učenicima i nastavnicima podjednako kada se koristi na platformama za prilagođeno učenje sa niskim rizikom ili bez rizika, kao što su Quill ili kada se igraju igre poput Wayground, Blooket ili Kahoot. Smatram da su to odlični alati za formativno ocenjivanje.

AI kod učenika koji uče engleski, međutim, predstavlja potpuno drugačiju priču. Pored toga što su korisni za one niskorizične aktivnosti koje sam pomenuo, AI alati mogu biti izuzetno korisni u pružanju prilika EL učenicima da vežbaju govor — posebno kod kuće, gde često nema drugih govornika engleskog. Gde nema prisutnih vršnjaka-tutora (čak i ako ne razumem zašto bi bilo koja škola to izbegavala), isti ti AI alati za jezičnu komunikaciju mogu biti korisni i u nastavi. AI alati poput Google Translate mogu biti od suštinskog značaja za nove učenike kao komunikacioni alati, a nešto poput Gemini Storybooka može biti korisno u kreiranju materijala za čitanje sa velikim interesovanjem. A kada je novi učenik ubačen u razred gde se govori engleski na visok nivo, AI-om vođene alate za istovremeni prevod mogu biti spas.

Možda biste takođe bili zainteresovani za Najbolje objave o korišćenju veštačke inteligencije sa EL učenicima.

Današnji post je prvi u seriji u kojoj nastavnici dele sopstvena iskustva o tome šta AI donosi, a šta ne u učionici za učenike koji uče engleski.

‘AI Literacy Is the Answer’

Irina McGrath, Ph.D., trenutno obavlja funkciju pomoćnika direktora u Newcomer Academy u javnim školama okruga Jefferson (Louisville, KY) i vanredni je profesor na Univerzitetu Louisville, Indiana University Southeast i Bellarmine University.

Michelle Shory, Ed.D., je stručnjak za multilingvalno angažovanje u Seneca High School u školama okruga Jefferson i vanredni profesor na Eastern Kentucky University i Indiana University Southeast.

Višejezični nastavnici počeli su da koriste generativnu veštačku inteligenciju za prevođenje tekstova, prilagođavanje materijala i stvaranje jedinstvenih iskustava za svoje učenike čim se ChatGPT pojavio u novembru 2022. Kao entuzijasti tehnologije, i mi smo počeli da eksperimentišemo sa AI u našim školama i učionicama, i na našem sajtu, ELL2.0. Iako su naša iskustva pretežno pozitivna, definitivno imamo i neke brige u vezi sa korišćenjem AI kod učenika koji uče engleski.

Podrška (scaffolding)

Korišćenje alata kao što su Claude i ChatGPT nam je omogućilo da prevodimo materijale na manje zastupljene jezike poput Wolofa i Mai Mai. Pored toga, otkrili smo da alati poput Claude mogu da pruže prevode uz veće kulturne nijanse. Kada učenici mogu da dobiju sažetak teksta na svom maternom jeziku ili da koriste paralelni tekst (tekst uz tekst) u prevodima, bolje su u mogućnosti da se fokusiraju na samu suštinu gradiva.

Pored svojih mogućnosti prevoda, AI je izvanredan alat za izgradnju background knowledge (predznanje) kod multilingvalnih učenika. Učenici koji nisu upoznati sa određenim naučnim, matematičkim, umetničkim ili drugim akademskim sadržajima mogu koristiti ChatGPT kako bi stekli osnovno razumevanje izazovnih ili novih pojmova na svom maternjem jeziku, jer AI ima sposobnost da objasni sadržaje na mnogim jezicima. Kada se ta osnova izgradi, učenici višestrukog jezika su uspešniji u širenju znanja kroz engleski unos od strane nastavnika, vršnjaka i udžbenika.

Kreacije slika kao što su Adobe Firefly i Nano Banana su bili spas za nastavnike — omogućili su im da kreiraju prilagođene slike koje pomažu razumevanju. AI-kreirani video snimci, poput onih dostupnih u Notebook LM, takođe su izuzetno korisni u učionici za podršku razumevanju i razvoju vokabulara. Oni zahtevaju nekoliko minuta da budu kreirani i čine svaku lekciju zanimljivijom i pristupačnijom učenicima, posebno učenicima koji koriste više jezika, kombinacijom vizuala, zvuka i ključnog vokabulara na jasan i smislen način. Notebook LM takođe kreira impresivne infografike i podcaste koji mogu produbiti background knowledge i pobuditi interesovanje za određenu temu.

Diffit i Brisk su omogućili nastavnicima da prilagode materijale na osnovu nivoa učenika i njihovih kulturnih pozadina. Kada nastavnici koriste pažljivo osmišljene promptove, ove AI–pokretane platforme mogu proizvoditi tekstove prilagođene kulturi, kao i pitanja za razumevanje i zadatke pisanja. Ovo ne samo da omogućava učenicima da se lakše identifikuju sa tekstom, već im pomaže i da saznaju više o kulturama svojih vršnjaka dok uče novu oblast.

Uključenost učenika

Dok se mnogi nastavnici osećaju udobnije kada implementiraju AI nego kada dozvole učenicima da koriste AI, mi postajemo obožavatelji čatbotova koje kreiraju nastavnici koristeći School AI ili Google Gems. Ovi alati čine lekcije zanimljivijim i uvode učenike u tok učenja. Na primer, učenici višestrukog jezika mogu da interaguju sa istorijskim ličnostima poput Amelije Earhart, postavljajući pitanja o njenom životu, dostignućima i izazovima dok vežbaju čitanje i pisanje, šire vokabular i razvijaju sposobnosti istraživanja i kritičkog mišljenja.

Takođe smo primetili da pružanje neposredne i precizne povratne informacije koristi naše učenike. Nedavno smo koristili AI formulu u Google Sheets da brzo damo povratne informacije o pisanju preko više od 300 ML učenika prema WIDA kriterijumima i standardima. Ova povratna informacija je učenicima dala trenutni WIDA nivo (1–6), „snagu“ (glow) i „priliku“ (grow) da dalje razviju svoje pisanje. Pored toga, koristili smo Gemini da obezbedimo individualnu povratnu informaciju za svakog nastavnika razvoja engleskog jezika i da predložimo mini-lekciju za učenike tog nastavnika. Pružanje pravovremenog i konkretnog povratnog informisanja motiviše učenike i nastavnike.

Zabrinutosti

Iako postoji mnogo razloga za korišćenje AI kod ML učenika, mi smo primetili i nekoliko mana.

Prevara, naravno, predstavlja jedan od glavnih problema. Predlažemo izradu AI ugovora ili da učenici otkriju da li su koristili AI i na koji način pri izradi zadatka.

Još jedna mana je da, iako AI može da generiše tačne informacije, može i da proizvede netačan sadržaj. Učenici koji još razvijaju svoje znanje o sadržaju možda neće uvek prepoznati ove netačnosti i mogu misliti da su informacije tačne. To može dovesti do nesporazuma i zahtevati od nastavnika da posvete dodatno vreme razjašnjavajući i ispravljajući informacije.

U nekim slučajevima primetili smo da učenici postaju previše zavisni od AI. Umesto da sami učestvuju u procesu učenja, okrenu se veštačkoj inteligenciji radi brzih odgovora. To može otežati njihovo akademsko postizanje jer mnogi pojmovi grade jedni drugi. Kada koncept nije potpuno shvaćen usled upotrebe AI, ML učenici mogu nastaviti da se muče prilikom budućih zadataka.

Na kraju, AI pismenost je odgovor. Odgovor nije zabraniti AI ili koristiti AI detektore (koji su se više puta pokazali nepouzdanim i češće prijavljuju ML učenike). AI je ovde da ostane, i kada se koristi odgovorno, može biti sjajan saveznik. Kada učenici razumeju i prednosti i ograničenja AI, verovatnije je da će je koristiti da podrže svoje učenje, a ne da se oslanjaju na nju radi brzih odgovora.

Ne možemo ih ‘nadgledati’ bolje od ovih novih alata

Sarah Carr je predsednica odelenja LIEP (language instruction educational program) u Henrico County javnim školama u Virginiji, WIDA saradnica, i zagovornica pravednog dizajna nastave za multilingvalne učenike:

Još jedan dan u ESL učionici. Učenik predaje svoj zadatak — pažljivo osmišljenu procenu jezičke produkcije i primenjenog sadržajnog znanja — uz osmeh i izvinjenje što kasni. Brzo ga prelistavam, primećujući besprekornu gramatiku i vokabular na nivou univerziteta. „Šta je ovo, ChatGPT-jev proizvod?“ kažem, donekle šaleći. „Ne, profesorko! Bez ChatGPT-a!“ Osmijeh se na mom licu i klimnem glavom.

Još jedan dan, još jedan pokušaj očajnog učenika razine A da zaobiđe zadatke dizajnirane tačno da ga izvedu na njegov nivo. Kako to da očekujemo od učenika da se uključe u plodnu borbu dok nastavljaju da se oslanjaju na velike modele jezika?

Ovi učenici nisu lenji; to je inventivan odgovor. Moji učenici su obično nedavno imigrirali sa niskim znanjem engleskog. Ne mogu da govorim o nivou podrške u njihovih šest sati ostalih srednjoškolskih predmeta i razumem zašto možda ne veruju da će moja zadaća biti ona koju će imati jezika da dovrše. Ulazi AI — prstan spašavanja u olujnom moru razvoja jezika.

Kako da ublažimo ovaj problem kao nastavnici? Trenutno je odgovor uglavnom reaktivan: detektori AI, usmeni kvizovi i prijave za akademsku nepoštenost. Međutim, šta ako bismo iskoristili AI u svoju korist tako što bismo učenike naučili da ga koriste kao saputnika za razmišljanje?

Moja država, Virginia, već ima tehnološke standarde za integraciju u praksu, uključujući korišćenje AI. Pored toga, moj okrug je proaktivan u razvoju smernica za nastavnike kako aktivno da učestvuju u podučavanju učenika pravilnoj upotrebi AI. Sve ovo može biti lako prilagodljivo za učenike koji tečno govore engleski, ali šta je sa našim ulazećim, nastavljajućim i razvojnim učenicima? Kako možemo aktivno dizajnirati da podržimo ove principe u ESL učionici?

Evo kako sam počeo da preoblikujem način na koji koristim AI u sopstvenoj učionici:

Dizajn prema nivoima sposobnosti zasnovanima na razumevanju: Ako učenik veruje da je jezički izlaz daleko iz njegovog dometa, on će se prebaciti na LLM-ove. Ova strategija se oslanja na diferencijaciju za različite nivoe unutar učionice.

Utemeljenje pisanja uz usmenu produkciju: Učenici moraju biti u stanju da odgovore na pitanja, opišu i brane svoj pisani rad. Uključivanjem govora u zadatke redovno, učenici će implicitno shvatiti da moraju spontano da govore o nekoj temi, time podstičući pravo učenje umesto izbegavanja. Štaviše, govorno izražavanje može popuniti praznine i pomoći učenicima da pokažu znanje koje još nemaju potrebnu jezičku snagu za pisanje.

Ocena kao učenje: Za zadatke pisanja posebno, proces jeste proizvod. Višestruka istraživanja, međurečeni pregledi, učestale provere uz male zadatke ne samo da pomažu da se veliki zadatak podeli na manje delove, već i podstiču jezičku produkciju u izveštavanju, evaluaciji i analizi. Podsticanje kulture samorazvoja i naglasak na napretku umesto savršenstva pomažu da se ublaži strah koji mnoge učenike navodi da zloupotrebljavaju AI na samom početku.

Eksplicitno podučavanje i vežbanje AI pismenosti: Umesto da se AI izbegava, podučavajte učenike veštinama da ga koriste kao šta jeste — alat. AI se može koristiti za pružanje primera gramatičkih struktura ili za izučavanje nijansi različitih sinonima. Može dati primer određene vrste pisanja ili se koristiti kao partner za razmišljanje kako bi se odgovorilo na pitanja i procenilo odgovor. Evaluacija izlaza LLM-a usklađena je sa standardima procene u Virginiji i sa usvojenim Profilom učenika u mom okrugu i jača kritičko mišljenje.

Dalje, mogu se koristiti u učionici i kao partner za razgovor ili razmišljanje, pojednostaviti složene tekstove na nivo učenika radi razumljivog inputa, pregledati primere rečenica vokabulara u kontekstu pre pisanja, obezbediti početne rečenice ili okvire koji podržavaju zadatke pisanja, ili naučiti učenike kako da zatraže AI za specifične vrste povratnih informacija o gramatici, organizaciji ili logici.

Ova promena načina na koji gledamo na korišćenje AI pomaže u izgradnji zdravijeg odnosa sa ovom tehnologijom, istovremeno osiguravajući da učenici razvijaju agenciju umesto da postanu žrtve naučenog beznada. Kada učenici nauče veštine aktivnog angažovanja sa AI, razvijaju i jezik i kritičko razmišljanje.

Ne postoji način da se zaustave promene u tehnologiji, niti da se nadgledaju ovi novi alati na način kakav bi preti. Zato moramo namerno dizajnirati okruženja za učenje fokusirana na etičku, promišljenu upotrebu i otvoriti prostor našim učenicima da vežbaju sa namerom.

‘I Had to Do Something’

Lisa Egle je vanredna profesorka studija engleskog jezika na Passaic County Community College u New Jerseyju i osnivačica Mayafuna Learning, gde nudi koučing za integraciju AI i profesionalni razvoj za nastavnike pisanja, kao i savete za administratore koledža:

Prvi semestar nakon objave ChatGPT-a, primetila sam promene u pisanju mojih učenika — i znala sam šta se dešava. Koristili su AI. Neki su dobijali samo malu pomoć sa gramatikom, doterivali su svoj tekst, zvučali su tečnije. Drugi su ga zloupotrebili kao ghostwriter. U celini, niko nije znao kako ga pravilno koristiti.

Takođe sam znala da moram nešto da uradim.

Predajem pisanje i ESL na Passaic County Community College u New Jerseyju i već sam bila rani adopter, koristeći AI u svom radu pre nego što je ušao u moju učionicu. Moji učenici su višestruko sugovornici odrasli ljudi, mnogi od njih imigranti koji istovremeno vode posao, porodicu i školu; neki su tek završili srednju školu.

Poznavajući moje učenike i poznajući alat, poslednje dve godine redizajniram svoje zadatke i procene oko AI. Pitanje nije da li. Već kako.

10 saveta za poučavanje EL učenika kako da koriste AI

Bez obzira da li poučavate srednju školu ili fakultet, AI je već u vašoj učionici. Evo šta funkcioniše kod mene. Neka od toga može>