Pojašnjenje: Ova priča je ažurirana kako bi pojasnila citat Amber Zavicar.
Roditelji i nastavnici vide pismenost u radu sa podacima kao važnu veštinu—posebno u eri veštačke inteligencije—ali smatraju da škole ne nude dovoljno prilika za njeno učenje, pokazuje novo istraživanje.
Pismenost u radu sa podacima je ključna u ovom trenutku jer podstiče učenike da postavljaju pitanja, procenjuju, tumače i efikasno komuniciraju informacije, rekao je Zarek Drozda, izvršni direktor Data Science for Everyone, jedne od organizacija koje su sprovele istraživanje.
U radnoj snazi koja brzo širi upotrebu veštačke inteligencije, pismenost u radu sa podacima postaje važnija nego ikad, dodao je. “Kada su u pitanju alati veštačke inteligencije, učenici moraju znati kako da preispitaju odakle potiču osnovni podaci, šta bi moglo biti pogrešno u njima i da li su pravilno primenjeni na problem s kojim se suočavaju,” rekao je Drozda. “Tako ćemo uspostaviti kritičko mišljenje u svetu mogućnosti AI i digitalne tehnologije.”
Istraživanje koje su sproveli Mathematica i Data Science for Everyone—koje su sprovele istraživanje u februaru i martu ove godine i obuhvatilo 1.333 roditelja i nastavnike u Koloradu, Luizijani i Tenesiju—pokazalo je da 88% smatra da svi učenici treba da budu pismeni u radu sa podacima pre završetka srednje škole, a 76% smatra da je AI učinila učenje ove veštine još važnijim. Malo više od polovine, 58%, izjavilo je da škole pružaju prilike za razvoj ove veštine.
Deo izazova u učenju ovih veština jeste to što pismenost u radu sa podacima nije obavezna širom zemlje. Do 2025. godine šest država usvojilo je standard za učenje pismenosti u radu sa podacima, 11 ih je uvrstilo u svoje kataloge kurseva, a 12 nudi pilot kurs ili profesionalni razvoj za nastavnike na tu temu.
Međutim, mnogi nastavnici su podržali integraciju pismenosti u kurikulum, bilo kroz kurseve data science ili kroz integraciju u druge predmete, kaže Amber Zavicar, stručnjak za matematiku za osnovno i srednje škole u Genesee Intermediate School District u Flintu, Mičigen.
„Učenici i naša obrazovna zajednica počinju da koriste veštine data science i skupove podataka kako bi zaista kritički razmišljali o tome kako AI treba da bude korišćena za najbolje poučavanje i učenje,” rekla je Zavicar.
Prepreke u stvaranju prilika za učenje pismenosti u radu s podacima u školama
Istraživanje je takođe otkrilo da 84 odsto nastavnika i roditelja veruje da pismenost u radu s podacima treba da bude integrisana u više predmeta, a ne samo u matematiku ili računarske nauke.
Deo izazova u tome jeste što se razgovori i odluke o integraciji pismenosti u radu s podacima i učenja o AI u okviru ključnih predmeta prečesto vode unutar zasebnih sfera predmeta, prema Drozdi.
„Razgovori o matematičkom obrazovanju odvijaju se u različitim siloima nego razgovori o budućnosti učenja AI, i ti moraju biti povezani,“ rekao je Drozda. „Moramo oživeti [temeljne akademske predmete] u ovoj novoj eri koju pokreće AI i dodatno se fokusirati na neke od ključnih akademskih veština koje najviše znače u sintezi sa tehnologijom.”
Kako veštine data science mogu dugoročno pomoći učenicima
Zavicar je rekla da je data science savremen način razmišljanja o matematici i načinu na koji se ona može primeniti u svakodnevnom životu. Istraživanje je otkrilo da 84% nastavnika i roditelja veruje da su veštine rada sa podacima važne za informisano građansko učešće.
Data science ima moć da objasni stvari izvan onoga što je u matematičkoj formuli—može pomoći da se poveže matematika sa onim što se dešava u svetu.
Na primer, kako je rekla Zavicar, „Ako grad ili zajednica istorijski ima problem sa nezdravim vodovodnim sistemima— možemo zapravo da koristimo matematiku [i data science] da počnemo da istražujemo zašto.“
Zavicar je rekla da je videla učenike kako idu korak dalje i koriste strategije pismenosti u radu sa podacima kako bi razvili argumente protiv integracije AI u škole.
Učenici „zaista se udubljuju u skupove podataka koje ih interesuju, naročito oko pitanja poput zaštite životne sredine, kognitivnog razmišljanja i kako korišćenje AI utiče na mozak,“ izjavila je.
