Kako veštačka inteligencija treba da oblikuje obrazovanje nastavnika?

27. август 2026.

Voleli to ili ne, veštačka inteligencija postala je toliko brzo prisutna u K-12 obrazovanju da programi za obrazovanje nastavnika danas razmišljaju o tome kako je uključiti u pripremu nastavnika — ako uopšte treba.

Američko udruženje koledža nastavnika obrazovanja (AACTE) danas je objavilo novi okvir koji poziva univerzitetske programe za obrazovanje nastavnika, koji prema federalnim procenama pripremaju više od 90% novih edukatora, da izgrade sveobuhvatan pristup pripremi nastavnika kako bi razumeo kako tehnologija može uticati na K-12 obrazovanje — na dobro ili na zlo.

AACTE, koje predstavlja više od 500 javnih i privatnih koledža i univerzitetskih programa, takođe sugeriše da neki budući nastavnici koji se etički protive tehnologiji treba da budu dozvoljeni da je izbegavaju i pritom i dalje dobiju nastavničke kvalifikacije, predlog koji bi mogao biti izazovan za države da ga sprovedu.

Okvir, koji je razvio radni odbor sastavljen od članova i spoljašnjih stručnjaka, postavlja tehničke veštine, pedagoško znanje i etičko rasuđivanje koje nastavnici treba da nauče kako bi AI koristili i podučavali na pravi način u učionici. On ne sadrži specifične primere kurikuluma ili standarde, i AACTE ga smatra polazištem za dublje razgovore među institucijama visokog obrazovanja.

Implikacije AI na obuku obuhvataju mnoge osnove koje nastavnici kandidati uče, uključujući planiranje, procenu, diferencijaciju, izbor nastavnih pristupa i profesionalnu etiku, izjavila je Anne Tapp Jaksa, profesor obrazovanja nastavnika i viša istraživačka direktorka Centra za digitalne kurikulume Univerziteta u Mičigenu koji je pomogao da se okvir razvije.

Okvir navodi da budući nastavnici treba da dobiju eksplicitnu obuku na sledećim oblastima:

  • Etika i politika, kao što su pismenost o veštačkoj inteligenciji i jednak pristup.
  • Praksa i implementacija, uključujući mogućnost procene studentskih radova proizvedenih korišćenjem AI alata.
  • Kognitivna pitanja, kako u samoj tehnologiji, na primer pristrasnosti i halucinacije, tako i u tome kako tehnologija utiče na ljude, na primer uticaj korišćenja AI na kritičko mišljenje učenika.
  • Profesionalna stručnost, uključujući kako nastavnici koriste sopstveno prosuđivanje i nastavljaju da grade odnose između nastavnika i učenika.

“AI nas prisiljava da preispitamo šta se smatra dokazom učenja,” izjavila je Tapp Jaksa. “Ako kandidat može da koristi AI da generiše dotjeran plan časa ili refleksiju ili ocenu, važno pitanje postaje da li taj proizvod zaista pokazuje sopstveno profesionalno rasuđivanje kandidata.”

“Ako tradicionalno obrazovanje nastavnika nije bilo koncipirano oko podučavanja prosečnog učenika, ne postoji stvar koja se zove prosečan kada razmišljamo o tome šta danas možemo postići uz AI kako bismo dizajnirali i strukturirali kako učenje izgleda na različite načine,” izjavila je Carole Basile, dekanica Mary Lou Fulton College for Teaching and Learning Innovation na ASU. “Dakle, počinjemo da postavljamo drugačiji skup pitanja o tome kako bi nastava mogla izgledati.”

Basile je napomenula da je ASU-ov koledž za nastavnike preuzeo značajno preuređenje svog kurikuluma kako bi se fokusirao na to kako bi nastava mogla evoluirati nakon AI. Priprema nastavnika za AI, kako je rekla, mora da pređe sa fokusiranja na obučavanje nastavnika da koriste pojedinačne alate na pomaganje nastavnicima da sami izrađuju alate i da razumeju kako AI može da podrži, a ne da zameni, njihovo profesionalno rasuđivanje i odnose sa učenicima.

Do sada, obuka nastavnika o veštačkoj inteligenciji obično je dolazila iz pojedinačnih distriktnih ili profesionalnih organizacija—često razvijana uz saradnju AI industrijskih grupa i fokusirana na učenje određenih platformi ili promptova, rekla je Peña Bedesem, su-kolaborator komiteta koji je razvio okvir i vanredna profesorka specijalnog obrazovanja na Kent State University u Ohaju.

„Važno je da obrazovanje nastavnika o AI ne postane samo kurs iz računarskih nauka,” rekla je Bedesem. „To neće biti efikasno ni delotvorno.”

AACTE takođe poziva programe obuke i licenciranja nastavnika da daju nastavnicima pravo da odbiju korišćenje tehnologije u potpunosti.

„AI postaje sve teže izbegavati, ali mogu postojati legitimni razlozi vezani za privatnost, pristupačnost, kulturu, pedagoški pristup ili etiku da ne koristite određeni sistem,” izjavila je Tapp Jaksa, koja je pomogla da se razvije okvir AACTE. Nastavnicima ne bi trebalo biti onemogućeno da steknu nastavničku licencu zato što odluče da ne koriste AI.

Ali izbegavanje AI može biti teže kada nastavnici uđu u učionicu. Većina više od 1,7 milijardi dolara u grantovima za obuku nastavnika prema Title II sada prioritira pripremu obrazovatelja da koriste AI u svojim učionicama, prema izvršnoj naredbi iz aprila 2025. godine o obuci nastavnika zasnovanoj na veštačkoj inteligenciji koju je potpisao predsednik Donalda Trampa.

Marko Petrović

Novinar sam specijalizovan za obrazovanje u Srbiji i svetu. Kroz svoje tekstove trudim se da složene teme učinim jasnim, bez gubljenja konteksta i suštine. Pratim reforme, izazove u školama i šire društvene promene koje utiču na način na koji učimo i prenosimo znanje.